映盛中国CEO谭运猛：互动探索用户数据

你能想到在每分钟内产生多少数据？每分钟全世界用户共发送2.04亿封电子邮件，每分钟Google执行
200万次搜索请求，每分钟全球网购用户完成27.2万美元的在线交易……这一系列惊人的数字，告诉我们一个事实大数据时代来临。企业究竟应该如何驾驭这些大量化、多样化和快速化的大数据已经成为业界普遍关注的课题。 大数据时代企业面临
诸多障碍企业面临大数据时代存在诸多障碍，映盛中国CEO谭运猛先生如此解读：“企业都逐步了解到数据的重要性，但面
对大数据，企业
往往很难逾越数据存储、
读写和分析能力瓶颈。”以中国工商银行为例，2.2亿用户开设了6亿账户数据，每天要处理2亿次交易，每年要投入超过60亿来管理这些数据。铁道部去年春节的在线购票网站日均独立IP达到194万，每秒数据并发量达到1GB，令12306在线购票网站不堪重负。可以想象，按照目前数据的增长速度，企业将很难全面驾驭爆发式增长的大数据。将企业无法驾驭的大数据转化为企业可以驾驭的小数据才是解决企业遇到的诸多障碍的良策。 互动探索用户数据如何才能将大数据化为小数据？在数字营销领域，通常有两个解决方案：方案一，通过在大数据中挖掘符合一定条件的数据实现“大”到“小”的转化。方案二，设置一定的互动策略，吸引用户主动参与互动并积极分享互动，在互动的过程中获取用户数据。第一种方法对用户来说是被动的，采取的方法是被动监听的方法，数据质量并不高，而且往往涉及到用户隐私权等问题；第二种方法，是在激发用户的兴趣的基础上，这部分用户对互动活动或者产品内容感兴趣的情况下主动提供的数据，数据质量较高。在数字营销领域，对于企业主来说有三个重要维度的数据：第一，媒体评价数据，这部分数据主要用于对媒介投放的效果做评价，如PV、UV、CPC、CPA、CPM、ROI等；第二，用户体验数据，这部分数据主要用于改善用户体验，针对用户访问时的行为，解读页面停留时间、跳出率、不同层级页面转化率等，从而推导用户体验与用户行为诱导的合理性；第三，用户数据，这部分数据主要用户销售转化提升。如用户的基本属性数据（如用户姓名、性别、电话、地址、邮箱、微博账号、QQ号等）和用户行为数据（如用户兴趣、偏好、访问轨迹等）。通过设置合理的互动营销活动，可以实现用户数据的持续积累、完善和转化。如何通过互动实现用户数据的积累、完善和转化？
针对性策划互动方案，吸引分布在各个媒体阵地的用户到互动页面，同时规划用户的互动分享机制，引导用户注册并逐步完善用户信息，系统自动提取参与用户信息并对参与用户做自动分类和评分。通过这些过程逐步实现三个目的：一是，设置互动环节完善已有用户的数据档案；二是设置互动环节增加潜客用户数据记录；三是，设置互动环节将用户逐步从潜在客户转化为购买客户。通过上述互动营销就可以提取到企业所需的用户数据，实现从大数据到小数据的转化。转播到腾讯微博身为互联网业界的资深营销人，谭运猛博士长期致力于互动营销研究，他坚持互动营销对数字营销行业成长的积极驱动作用。“互动营销在实施过程中，可以通过既有对用户数据互动设置，让其参与互动并促进其成为信息产生者，
体验分享者，以及口碑传播者。社会化媒体天生的分享属性，能帮助品牌广告主获取销售成长的同时，也可以提升品牌口碑。”谭博士说，“通过多年的实践，我们明白了一整套主动探索用户数据的理论和方法，而且为此开发了大量的系统工具，并已为多家企业实现了良好营销业绩”互动营销绝对不该被简单视为售前引流行为或者口碑营销范畴，互动营销一样能为在线销售成长提供有效助力。