基于App Inventor 2应用环境的高校云资源开发研究

对于一些用户来说,可能需要在网页,app等客户端可以操作阿里云资源,如上传文件到oss,但是用户又不想把自己的AK暴露出来,在本文中,实现用户不需要自己直接使用自己的AK来实现文件上传到oss的例子 主要步骤如下: 1,用户创建一个函数 get_sts,该函数如下: # -*- coding: utf-8 -*- def handler(event, context): response = { 'isBase64Encoded': False, 'statusCode': 200, 'head

由 MIT Center for Mobile Learning 出品的 MIT APP Inventor 可以让你通过基于浏览器的编辑工具创建手机APP.通过电脑和手机的连接线,你的App可以部署到你的手机上运行. 使用 App Inventor,你可以创建很多类型的app,例如 MoleMash 游戏,或者画图游戏.你甚至可以使用手机的各种传感器,通过倾斜手机来移动一个在迷宫中的小球.除了简单的游戏以外,你也可以创建一些用户教育的app.例如创建一个app来帮助你和你的同学备战一个考试.通过

在云计算.大数据.物联网和移动互联网时代的今天,企业的IT系统面临的运维管理难度和复杂性越来越高,投入也越来越大.例如,某企业的IT机房,由于缺乏有效的运维管理,导致稳定性极差,隔三差五的出现故障,严重影响业务的正常开展.再例如,某企业的数据中心,由于缺少智能化的运维管理和监控系统,不但给技术人员带来了强大的运维管理压力,而且无法对供电系统.空调系统等做到提前预判断,导致运维成本非常高. 如何简化运维管理难度,实现高效.便携.低成本的运维管理,实时监控.排除系统故障,确保系统安全.可靠运行,成为

九十年代时,开发者还很苦逼,并没有多少开发工具可供选择,只是一些文本编辑和一些老派的编译器和测试工具,也许没有多少人能记得微软收购前的那个FrontPage!而现在世界发生了翻天覆地的变化,云计算的诞生刷新了整个IT世界,因为就是没有什么开发能力的人员都可以轻轻松松地炮制出一个Web或移动APP,这无疑冲击着专业的开发者. 为何一个无开发能力的人员就可以轻松炮制Web 或是移动APP,很简单因为有强大的开发工具,基于云计算的开发工具.一个懂得利用开发工具的开发者才能在变化多端的IT浪潮中站稳脚跟

自身责任要明确 心态要明确 布置任务要有反馈 总结      今天下午,举办了一场ITOO高校云平台3.1总结大会,针对3.1开发的过程中统计上来的问题进行讨论.      通过讨论统计上来的问题,映射到自身,看看自己还有那些问题没有发现,然后总结师哥,师姐或者同期的同志们给出的建议,进行改进. 自身责任要明确      作为一个负责任,首先要明确自己本身应该承担的责任,要明确那些事情是作为负责人应该做的事情,这一块暴露最多的就是开发过程中的接口问题,.NET的3.1只有七天的开发时间,本来是想

    高校云平台,可以说是我参加的的一个实战性的项目,刚开始接触,可以说是有点蒙,到真正的用到实践中去的时候才发现,之前学到的好多的知识,还只是依然处于学过的层次上,想要真正的运用到项目中去,还是欠缺的很多很多.     大概从去年的11月份开始参加的高校云平台的项目,从1.0开始,到现在的3.1,除了3.0由于软考的原因是后期才加进来的,整个开发过程,我都在.从开始的需求分析,原型设计,画类图,画时序图,技术选型(这一块当时应该是师哥师姐们确定的),设计数据库,还有后期的开发,测试.整个过程

本文讲的是基于3G手机的移动云计算和云存储,[IT168 资讯]为什么是移动计算? 按我们以往的观念,移动通信就是用手机等掌上设备与别人进行交流.但是随着时代的发展,以及人们对于"work everywhere"和"compute everywhere"的迫切需求,移动计算变得越来越重要,这其中又根据使用终端可分为可携带式电脑(如:notebook,netbook,UMPC之类),PDA,和手机这几种移动计算模式.相比之下:可携带式电脑性能最强,但携带方便性和电池续

以"新技术·新架构·新网络"为主题的"2016全球网络技术大会"于2016年12月7日-9日在北京喜来登长城饭店全面开启.在大会中,产学研用齐头并进,网络通信领域相关代表济济一堂,参会人员超过了1000人,共商全球网络架构重构. OpenDaylight技术指导委员会主席Colin Dixon OpenDaylight技术指导委员会主席Colin Dixon在大会中发表了题为"基于OpenDaylight构建敏捷.开源的云解决方案"的主题演讲.C

基于帕累托最优的云资源调度研究 边根庆 张文敬 邵必林 龚培娇 针对在云环境中,服务资源在各用户间难以实现最优动态分配的问题,本文利用帕累托最优理论与粒子群优化算法相互结合应用于云计算模型中,对各种服务资源的效用进行最优化配置,最终使资源利用率达到一个最优的状态,并通过 CloudSim 对云服务资源调度进行仿真实验.结果表明,采用帕累托最优算法优化后的云计算模型具有更好的系统性能,使得资源的调度和配置达到最优. 基于帕累托最优的云资源调度研究