八款网络品牌监测工具剖析

许多企业问我:国内哪个工具可用来监测品牌,口碑,社会化媒体,新营销效果等方面?不过每次我都会告诉他们:从我的观察和使用的角度,国内还没有一款我认可的社会化媒体监测工具。之前和国外朋友多次聊起来为什么中国的监控工具会这么糟糕。

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笔者唐兴通认为原因有:1。中文的语义匹配处理技术还不成熟;程序无法直接判断来自BBS,SNS,微博上的留言是正面,是负面,还是中立;相比较来说英文的语义匹配处理更容易些。2。商业的力量推动力不足,国内众多的二线品牌监测工具,走的是半卖半送,半推半就。商业价值无法凸显,导致没有企业专心做这份事业。不过从另一方面来说:即使这些工具免费给你用,你还需要挑挑。行业的内幕是:找两个程序员,更有甚者连搜索引擎蜘蛛方面的工程师都没有就敢宣传是中国##;国内即懂程序开发,又懂互联网广告,网络营销的产品开发人员,真是凤毛麟角,我是没见到几个。

技术这么难,为什么我们还要监测social media?  Web2.0环境下用户开始疯狂产生内容(UGC),基于爱好的群组快速组建,大众协助推动商业的发展。有些之前个人无法实现的商业模型,现在也成为可能,比如wikipedia,youtube。如果企业让这群网民自娱自乐不去关注他们,研究他们后果不堪设想。监测可以让企业快速了解市场,网民的反馈,获取网民现实问题表达;监测仅仅是工具,接下来我们需要和网民进行对话,解决问题。

Influence影响力

通过监测,我们发现网民中有一批无冕的意见领袖,他们对行业有深刻的解读或拥有众多的人脉,粉丝。我们必须对意见领袖进行细致的研究,

意见领袖的追随者有多少?

有多少外链指向意见领袖的博客?

意见领袖的博客浏览量是多少?

意见领袖的博客回复帖子有多少?

意见领袖微博客留言平均被转发多少次?

意见领袖演讲,聚会的频率如何?

这些问题可通过以下社会化媒体监测工具进行相关的梳理,数字背后的解读,需要一个经验丰富的社会化媒体专家。

Sentiment 态度,意见

网上回复,帖子是正面还是负面情绪?我们需要监测工具进行自动的判别,特殊情况可加以人工设别。笔者唐兴通也见到一些不成熟的检测工具,软件判断出来的和本身的语境大相径庭。在中文处理匹配中尤其明显。从国外的经验来看判定的准确率平均下来达到70%以上的准确率。中文的检测工具语义自动匹配准确度还没人统计过,笔者认为将会低于60%。态度,意见判定技术方面还有一段路要走。

Volume 数量,体积

简单的说就是口碑信息的数量统计。一般说来品牌监测工具需要实现:针对不同的keyword,可绘制不同的曲线,趋势图。我们可以根据不同marketing campaign 涉及的keyword来衡量市场营销的效果反馈,或者social media campaigns 的影响力变化趋势。需要提出的一点是:将网民的口碑进行分类:正面,中立,负面,然后再绘制不同的变化趋势图,数据统计分析报表是相当有意义的。即:Sentiment +Volume两个维度的数据信息。

下面介绍一些常用的social media监测工具,其中有免费,有需要收费,从简单的关键词监控到网民行为全程的监控:

1. Google Alerts(免费)

免费不一定就是垃圾!Google Alerts 是一个非常实用的社会化媒体监测工具,我们可以使用它来监控企业keyword。关键词可以是企业名字,产品名,竞争对手的名字;竞争对手的产品名;行业关键词等。更新信息可以自动发送到邮箱,或者RSS平台上去。同样个人也可以使用Google Alerts,了解外界对您的评论:输入你的全名(带引号),每当有资讯报道、博客或网页提及您的名字时,您都会收到一封电子邮件。示例: [ "李四" ] 如果你的名字很常见,则可以使用否定字词以排除不相关的结果。举例而言,如果您的名字和某个职业足球运动员相同,则可以试着在查询中加入 "-足球"。示例: [ "李四" -足球 ]。

2. Twitter Advanced Search(免费)

微博客已经成为企业监测社会化媒体反馈的重要平台之一,目前twitter平台上我们可以使用其自身的advanced search。根据监控的目的来设置相关的关键词。比如我们之前提到有关企业,产品,行业的关键字。工具也可以自动将相关的信息和RSS进行结合。

国内的话微博客中,新浪微博客,腾讯微博客也提供类似的检索平台,企业在监测social media不可以忽略这些功能模块。

3. Radian6($249/mo)

Radian6 是一个非常酷的产品,可以监测来自社区,博客,微博客,新闻,视频等众多社会化媒体平台的数据。其可以将相关的数据进行切片处理,分析,整合的分析workflow, alerts, sentiment, volume 等方面。我们发现Radian6分析中有其自身的逻辑设想,将多个维度的数据进行关联,做出分析。这也是为什么它收费昂贵,但是还有众多企业选择的理由。

时间: 2024-11-09 00:11:28

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