与NVIDIA黄仁勋共进晚餐:经历过风险投资商的嘲笑

  全球可编程">图形处理技术领袖NVIDIA的首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)一直是位硬派人物。9岁到美国时,因经济拮据,他在一所野蛮的乡村寄宿学校长大,孩子们出入带刀、身上刺青,为求生存,他在这里学会抽烟和爬墙上树,并找到一个自我保护的方式—课余帮学校最强壮好斗的大哥补课;30岁创办公司,NVIDIA就诞生于硅谷高速旁的一个咖啡馆,因警察常来此地,时不时有黑手党为求泄愤而扫射的子弹飞来。

  前几日,我与这位47岁的硬汉一起共进晚餐,再次感受这种“硬派”于采访细节中的体现,那就是言必谈技术。黄的牛排吃得津津有味,我的龙虾则有点生涩,显卡领域的专精技术并不那么好懂。

  黄之所以引起我兴趣,是他原本应在中国家喻户晓。中国是目前NVIDIA最大、也是增长最快的市场,这两个特点要集于一身通常很困难,但因中国有全球最大游戏市场,使NVIDIA产品在中国的普及率达到了全球第一。现在,中国高档网吧所有机器都是采用其产品,每年约有1000万套需求量。不过因显卡不直接抵达消费者,黄的盛名至今却局限于美国本土,这在我看来多少是件委屈事。

  更重要的,黄可谓是硅谷创业勇士的一名典型代表,他经历过风险投资商的嘲笑、资金的匮乏、第一款产品的无人问津、技术先锋形象惨遭失败,高度上却每次都越挫越勇,甚至定义了一个新领域—GPU。从精专度而言,他堪与提出“摩尔定律”的英特尔创始人戈登·摩尔齐名。

  显卡领域第一定律“黄氏定律”指出,每过6个月,显卡芯片性能提高一倍。而现在在CPU与GPU的融合趋势中,黄也已然成为英特尔一个棘手挑战者。去年底英特尔宣布无限推迟Larrabee的商业发行,这是英特尔试图进入GPU的首度尝鲜产品,Larrabee因此被评论界称为英特尔“历史上的罕见失败”。

  而NVIDIA于1993年至2007年的几场大战,非常典型地呈现了硅谷创业的几大特点:

  第一,创新是科技公司最宝贵的品质,不过工程师们经常犯的一个毛病是:做出技术圈阵阵惊叹的伟大设计却未必能让市场掏钱,NVIDIA第一款产品即是这样一出悲情剧。这就使创新回归到了它的真实意义,那就是允许试错,但任何一次试错,都须是在综合当时各种因素下的最优选择。

  第二,技术与速度至上,快速的产品更新频度使跟不上NVIDIA节奏的对手们陆续离场,但你还得时刻抹掉弥漫在眼前的现实面纱,这就是科技公司一个相当危险的地方,必须时刻警惕未来在哪里,否则根本无法判断现在身处何方,因为没有足够清醒的反应能力,冷不丁你就会被甩出场外。

  同理,第三就是必须善用“巨人肩膀”。比方说1997年,AGP作为PC平台显卡接口出现在主板上,它专为应付对带宽需求越来越高的3D加速卡,这成为NVIDIA的重要机遇。在与之后新贵的3dfx混战中,3dfx选择自有API正是其死因之一,相反短时间内黄果断作出了支持微软标准的决定,而当经典产品Riva TNT2到来时,NVIDIA市占率已首超3dfx,2000年底当NVIDIA将后者收购并取而代之成为新显卡之王,中间仅用了22个月。

  2006年底,在NVIDIA与ATI双雄并进与对抗7年后,后者被AMD收购。合并伊始,业界原本不看好这对“CPU老二+显卡老二”的“弱弱联合”,不过,该行业急火流星般的竞速远超品牌等要素,客户不会顾及你曾达到的高度,这两年来“两A”似乎发生了神奇的化学反应。黄曾对我说:“一般而言,一个科技公司每过三四年就会遇到一个比较关键的时候。”这也正是我对这位硬汉的期待,NVIDIA的下一章是否与前一章同样精彩?

  黄仁勋可谓是硅谷创业勇士的典型代表。他经历过风投的嘲笑、资金的匮乏、第一款产品的无人问津,却每次都越挫越勇。

时间: 2024-11-20 15:32:53

与NVIDIA黄仁勋共进晚餐:经历过风险投资商的嘲笑的相关文章

硅谷创业勇士:与NVIDIA黄仁勋共进晚餐

黄仁勋可谓是硅谷创业勇士的典型代表.他经历过风投的嘲笑.资金的匮乏.第一款产品的无人问津,却每次都越挫越勇. 全球可编程图形处理技术领袖NVIDIA的首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)一直是位硬派人物.9岁到美国时,因经济拮据,他在一所野蛮的乡村寄宿学校长大,孩子们出入带刀.身上刺青,为求生存,他在这里学会抽烟和爬墙上树,并找到一个自我保护的方式-课余帮学校最强壮好斗的大哥补课:30岁创办公司,NVIDIA就诞生于硅谷高速旁的一个咖啡馆,因警察常来此地,时不时有黑手党为求泄愤而扫射

福布斯专访Nvidia黄仁勋:GPU如何超越CPU

[网易科技讯]6月5日消息,据福布斯网站报道,黄仁勋于1993年创建Nvidia公司,并且成功地将本公司打造成为图形芯片领域中年营收达30亿美元的巨型航母.但是黄仁勋不满足于使其芯片仅仅成为传统微型处理器的附庸.在这个日益由视频占主导的世界中,他认为,图形处理技术将引领计算环境下的强劲变革.下文为<福布斯>杂志硅谷分社主任昆廷·哈代(Quentin Hardy)对黄仁勋进行专访的书面记录. <福布斯>:现在我采访的是Nvidia公司联合创始人兼CEO黄仁勋.Nvidia公司生产图形

Nvidia黄仁勋:平板电脑销量5年后超PC

Nvidia CEO黄仁勋大胆预测平板电脑等智能设备销量将在5年后超越PC(TechWeb配图)新浪科技讯 北京时间5月31日 下午消息,据台湾<电子时报>报道,Nvidia CEO黄仁勋今天在台湾表示,平板电脑等智能设备销量将在5年后超越PC.黄仁勋在谈到平板电脑市场时称,消费者并不关心他们的产品使用的是x86架构处理器还是ARM架构处理器,这将为Nvidia拓展该市场提供了重大机遇.黄仁勋对英特尔将重点转移到平板电脑和智能机市场持悲观态度,并 认为英特尔未来将不会再统治PC市场.凭借Teg

NVIDIA黄仁勋:自动驾驶进入新阶段,布局AI未来

十几年前如果我们提到NVIDIA,第一印象就是"一家视讯公司,主要做显示芯片".如果是现在呢?企业级加速卡.CUDA.工作站显卡.自动驾驶,诸多标签浮现于脑海,不禁赞叹这家企业业务真广啊! 近年来自动驾驶越来越受关注,而奥迪A7那个强大的自动驾驶视频也让人兴奋.就在刚刚举办的GPU大会上,NVIDIA推出了仅有手掌大小的节能型人工智能(AI)计算机,能够帮助汽车制造商实现自动化无人驾驶汽车的驾驶和制图功能. 自动驾驶进入新阶段,车载计算机直接上云 此次NVIDIA在GPU大会上发布了P

NVIDIA黄仁勋与他的智能工业革命

NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋先生在本文中讨论了人工智能不久的将来.人工智能对产业的影响,以及企业如何抓住人工智能的商业机会.下面就让我们来了解下大咖的看法. 过去6周内,我们一直在世界各地接连召开NVIDIA开发者大会.GPU技术大会(GTC)始办于2009年,旨在培育使用大规模并行处理GPU实现高性能计算的新方法.GTC逐渐成为GPU深度学习的中心--引发现代人工智能大爆炸的新计算模式. 显而易见,人工智能正在呈现出星火燎原之势.仅过去2年间,GPU深度学习开发者数量即激增25倍之多.

黄仁勋:GPU才是AI时代的摩尔定律

在日益变得颠覆的AI背后,总有NVIDIA的影子. 今天上午,作为NVIDIA全球GTC(GPU Technology Conference)大会中最重要的一站之一,GTC China再次在北京召开了.身着标志性黑色皮衣的教主黄仁勋也在本次大会开始之际,奉上了一场题为"一个全新的计算时代(A NEW COMPUTING ERA)"的主题演讲. 按照惯例,NVIDIA基本上每年都会将自身重要的产品发布.软件更新在5月份美国本土召开GTC上宣布.而全球其他地区的GTC大会则主要是根据各地区

英伟达CEO黄仁勋:我们正处在超级摩尔定律时代,我不太理解英特尔的战略

我们正在进入一个"超级摩尔定律"时代 新智元:中国购买英伟达GPU最多的公司是哪一家?在英伟达全球的布局里,中国占多少份额?      黄仁勋:在中国的互联网公司当中,我们和百度的合作时间是最长的,我们在AI方面的合作,可能已经有五到六年的时间了,李彦宏和他百度的团队,一直在这个方面有坚定的探索.百度是我们一个非常大的客户,非常好的客户,非常好的合作伙伴.其他的GPU大客户也是互联网公司,因为他们有大量的数据需要处理,所以使用GPU是非常自然的事情. 现在还有另外一个非常大的机会,实时

英伟达 CEO 黄仁勋解读人工智能:我们正活在科幻小说当中,AI 的发展速度将超越摩尔定律

编者按:本文发表于 VentureBeat,作者 Dean Takahashi,原标题<Forget about smart glasses - here come smart contact lenses>.由雷锋网编译,未经许可,不得转载. 上周,英伟达公布了 Q3 财报,震惊了华尔街.公司 Q3 营收为 20.04 亿美元,比去年同期的 13.05 亿美元增长 54%,比上季度的 14.28 亿美元增长 40 %.关于营收,此前 12 位分析师的预期为 16.80 亿美元,但新季度达到了

黄仁勋:软件会吃掉世界,但AI会吃掉软件

最近,技术公司和投资者不断向AI领域注资,芯片制造商 Nvidia 也因此受益颇丰.该公司已经开始为机器学习算法开发定制硬件,用于包括自动驾驶在内的许多实例,公司收入也将随之攀升. 近日,在 Nvidia 位于美国加州圣何塞的年度开发者大会上,黄仁勋谈到了机器学习的革命将会如何开始,下面是对采访的精华整理. Will Knight:Nvidia在人工智能井喷式的投资中受益,机器学习在实例中的应用能否同样持续高速发展? 黄仁勋:我们很早就开始此项研究,即便现在,世界上使用 AI 代码的企业仍然是凤