1.5 你能获得什么
我在简介里说过，我写这本书的目的是让你从“见解”的角度思考问题，而不是数据本身。所谓见解就是你可以运用的知识，它是一则故事，或者更确切一点，是一个合理的假设（在理解匿名数据方面几乎没什么确定性可言）。见解的重要性在于，它可以让你从访客的角度看问题，帮助你理解他们在访问网站以及浏览网站内容时的具体需求。
访客的需求取决于两个重要因素。
- 访客期望，这可以根据他们找到网站的方式和途径来了解，比如说他们是受哪个搜索引擎、活动广告或哪次社交谈话影响才决定搜索你的网站的。
- 用户体验，也就是用户浏览网站内容、导航、搜索信息以及同你互动（联系、购买、订阅或回馈）的难易程度。
企业管理、分析和改善这两个因素的能力决定了网站的成功与否。
很明显，有些数据对我们理解这两个因素可以多少提供一些帮助，例如有多少来自Google的访客以及进一步去联系、购买或订阅的访客占多大比例。另一方面，我们之所以需要见解，是要利用它把所有相关的数据联系在一起，并构建出访客的访问旅程。
见解分为以下两种。
- 信息类见解——这类见解可以让你更好地理解访客和用户，帮助你作出明智的决策
- 行动类见解——这类见解需要你采取实际行动：给予出色完成工作的队员奖励；将你的营销预算转向更好的执行渠道；消除掉网站上的不利因素。
Google Analytics本身并不能提供什么见解，任何工具都做不到这点。 要获得见解，你必须了解你的业务、产品、价值定位、网站内容、网站接触点、网站设计，当然还有公司的营销计划。见解的产生终究要靠人，而非机器。然而，如果不借助于机器（类似于 Google Analytics之类的工具），仅仅靠人也是行不通的。
在收集和处理数据，即创建报告方面， Google Analytics是十分效的工具。目前Google Analytics已拥有100多个默认报告，如果考虑到所有的自定义和细分选择，这个数字还要再乘以10。随着数据处理、储存和宽带成本的不断降低，报告制作的成本也会越来越低。
Google Analytics拥有很多报告，并且具备一流的数据可视化功能。你可以输入和输出数据，可以以编程的方式在应用程序窗口（API）查询数据，也可以用结构化查询语言（SQL）查询数据（如果是大型数据组便使用Google的BigQuery应用程序），还可以查看访客的人口统计信息。你可以进行激活、细分、定制和筛选，甚至还可以实时观察流量情况——看着图表上的图形时升时降，忽有忽无，真可谓是一种神奇的体验。关于Google Analytics的功能特征，第5章还会进行详细介绍。
多年来，网络指标行业一直饱受功能之战的困扰——太多的功能设置项使产品过于复杂。如果公司向潜在供应商发送提案请求（RFP），那么功能设置项过多倒也行得通。但是提案请求现在行不通了，这也是Google所带来的一个重大改变，即以企业数据为中心的解决方案。Google Analytics 的免费使用恰恰证明了这一点，这也正是我想要阐述的：要改善你的网站，必须要了解我上面提到的两个决定成败的关键因素，即访客期望和用户体验。而Google Analytics 可以为你提供数据（大量的数据），帮助你评估这些因素。
通过提取有关访客期望和用户体验的数据，你就可以进一步改善用户体验了。这就是你能够从Google Analytics中获得的。