百团大战提前进入淘汰赛两类团购网或可看好

□本报记者 周婷  3个月内涌现出400个团购网站,平均每天4个,“百团大战”已经成为当前最炙手可热的团购网站之行业现状。竞争的加剧为团购网站提前吹响了淘汰赛的哨声,团购网站唯有建立有自身特色的核心竞争力才能保证胜出。  投资团购网站大热  团购风靡,实际是一种典型的市场制造需求的案例。当人们的购买欲望被“团购低价”的概念勾起来之后,所刺激的不仅是商家的销售额,还有投资者手中握有的资金。  美国团购Groupon网站于2010年4月获得巨额投资,随后,国内的团购网站融资高潮迭起,6月以来,先后有5151团购网、酷团、拉手网等宣布获得风投,还有一些知名风投商,如清科、DCM也在伺机而动。清科集团创始人倪正东接受中国证券报记者采访时表示,非常看好团购网站未来的发展。他认为,从C2C到B2C,再到B2T,符合电子商务发展的规律,也顺应中国互联网行业环境的发展规律。  但是,人们对于新生事物的新鲜度总是与事物的增长速度形成反比。对于多数中国网民来说,面对数百个团购网站,如都是千篇一律地提供“低价精品”的简单贩卖,必然很快将陷入审美疲劳。  两种团购网站有特色  清科集团分析师张亚东认为,团购网站如雨后春笋般大量涌现难免良莠不齐,多数将被淘汰或难以幸免,但仍然看好两种团购网站:  其一是以社交网络为背景的团购网,千橡集团日前推出的糯米网就是这样的典型。糯米网团购的方式为每天推出一款超级折扣商品,只要参与者凑够50人左右的团购规模,就能以超低价格买到。据公司介绍,网站运营以来,每天上午商品刚上线几个小时就被抢光。例如首单成龙耀莱国际影城套餐,当天成交15万份,团购这一新的网上消费方式引发的热情可见一斑。  “糯米网”的案例反映了团购网站必须具备的一种优势,那就是网络社区。团购与一般网络购物最大的不同在于“团”字,只有充分发动亲朋好友都来参加,组成购物团,才能享受低价商品,因此,依靠SNS、论坛等web2.0手段,可以充分发挥组团的力量。“糯米网”是千橡集团探索网络社区电子商务的一个尝试,即将社区与网络购物结合的“社会化电子商务”,利用旗下两大主力站点——中国最大的SNS网站人人网和娱乐互动论坛猫扑网,拥有将“组团”进行社会化网络传播的惊人力量。  另一种被看好的团购网站是本地生活信息服务网站,如58同城网。据58团购负责人徐贵鹏介绍,由于58同城所提供的主站广告及对外系统推广,已给了商家很增值的回报,也能够吸引更多用户了解并享受到好的商家的超值体验价格,所以很多商家主动要求参加58团购(http://t.58.com)。而网站则从权衡消费者利益的角度,对商家和产品、服务等提出标准审核体系,以带动行业健康发展。  可见,生活信息服务网站吸引的团购对象是商家。由于这类网站已经积聚了大量的细分行业分类信息,并与商户建立了良好的联系,是团购模式推广的优势资源。更重要的是这种方式能够吸引用户进行体验性消费,也有利于团购网站开辟更多的细分领域。据分析,团购正快速向多个未曾开发的新领域进军,其中不乏房地产、汽车等高价值商品。尤其是团购房产项目,适逢房地产走向价格拐点,开发商加大力度刺激购买。

时间: 2024-08-31 20:35:31

百团大战提前进入淘汰赛两类团购网或可看好的相关文章

网站降权大致可归为两类

摘要: 一.网站降权大致可以归为两类: (1).站内方面: 网站的内部进行着手分析,例如网站是否存在隐藏代码,检查Robots.txt文档是否禁止了搜索引擎抓取或被恶意修改,同时应分不同的时 一.网站降权大致可以归为两类: (1).站内方面: 网站的内部进行着手分析,例如网站是否存在隐藏代码,检查Robots.txt文档是否禁止了搜索引擎抓取或被恶意修改,同时应分不同的时间段来观察网站是否能够正常打开,当排除以上因素以后.再从内容方面进行着手,首先应检查网站内容是否是存在大量采集或伪原创,另外再

《Python机器学习——预测分析核心算法》——1.1 为什么这两类算法如此有用

1.1 为什么这两类算法如此有用 有几个因素造就了惩罚线性回归和集成方法成为有用的算法集.简单地说,面对实践中遇到的绝大多数预测分析(函数逼近)问题,这两类算法都具有最优或接近最优的性能.这些问题包含:大数据集.小数据集.宽数据集(wide data sets)[1].高瘦数据集(tall skinny data sets)[2].复杂问题.简单问题,等等.Rich Caruana及其同事的两篇论文为上述论断提供了证据. 1."An Empirical Comparison of Supervi

导入Excel出错引出两类异常——数据库异常和业务异常处理方式

一.遇到问题导入并读取Excel,将读取的值插入数据库.假设共100行数据,插入80行都正常,第81行出错了.该怎么处理? 二.问题思考有两种处理方式:1.全部回滚.2.81条跳过,继续往后进行,最终将第81条错误信息提示出来. 三.问题解决以上两种方式究竟采取什么方式呢?这就要看第81行出了什么错. 遇到的异常大体分两类:1.数据库异常 2.业务异常.对于数据库异常.建议回滚.对于业务异常,可以采用方法二,操作完成后将不符合业务要求的某一条或者几条提示给用户.  

H股回归A股两类模式四种方案各显其能

苏江 陈智峰 去年10月21日,在香港主板上市的H股公司山东墨龙(0568.HK,002490.SZ)率先在中小板挂牌,此后大连港(601880.SH)和金隅股份(601992.SH)先后登陆沪市,而中国交通建设(1800.HK,下称中交股份)计划新发A股和换股吸收合并路桥建设(600263.SH)的预案也在去年最后一天公布,排在这之后的名单还包括两家汽车公司比亚迪股份(1211.HK)和长城汽车(2333.HK)--一切表明,在IPO重启一年之后H股回归A股又开始逐渐演变为一种趋势. 据不完全

电子商务平台需要关照两类上帝的需求

电子商务平台需要两类"上帝"的需求特别关照: 1. 单纯的来逛逛的上帝,假如碰到了促销.打折.降价等促销活动,就买否则就只是逛逛; 2. 就是来这买东西的, 看到喜欢就直接买,有促销就更好的了. 毫无疑问,我们需要的正是第2类上帝,也正是我们要重点要培养和转化的.但如今大部分的电商平台都是关注第一类上帝的需求,而忽略了第2类用户的需求.延伸到线下,就类似于大部分女人和大部分男人的购物心态:前者购物要精挑细选,把购物当成一种乐趣;后者则会直奔主题,如果符合要求的话就会直接下单购买. 于是

《Python机器学习——预测分析核心算法》——第1章 关于预测的两类核心算法

第1章 关于预测的两类核心算法 Python机器学习--预测分析核心算法 本书集中于机器学习领域,只关注那些最有效和获得广泛使用的算法.不会提供关于机器学习技术领域的全面综述.这种全面性的综述往往会提供太多的算法,但是这些算法并没有在从业者中获得积极的应用. 本书涉及的机器学习问题通常是指"函数逼近(function approximation)"问题.函数逼近问题是有监督学习(supervised learning)问题的一个子集.线性回归和逻辑回归是解决此类函数逼近问题最常见的算法

《HBase企业应用开发实战》—— 3.1 两类数据模型

3.1 两类数据模型 本节将从逻辑模型和物理模型两方面来了解HBase的数据模型,表是HBase表达数据的逻辑组织方式,而基于列的存储则是数据在底层的组织方式.本节将首先学习关于逻辑模型的一些重要概念及基本操作以及HBase实际存储数据的一些特点,为后面的学习打好基础. 3.1.1 逻辑模型 HBase是一个类似GoogleBigTable的开源分布式数据库,大部分特性和BigTable相同,可以理解为是一个稀疏的.长期存储的.多维度的和排序的映射表,表中的每一行可以有不同的列.与关系型数据库不

中国移动连续鼓励软件游戏两类应用开发

网易科技讯 11月3日消息,中国移动MobileMarket(移动应用商场)开始征集手机应用产品至今,游戏.软件两类应用商品的数量一直少于主题应用.为此,中国移动已连续多次采取措施鼓励软件.游戏两类应用开发.继"冲线有奖"之后中国移动开发者百万重奖计划的另一项内容--"开发扶持"于11月1日启动第一期活动. 8月7日,中国移动MobileMarket开始征集游戏.软件.主题等手机应用商品,中国移动将此称为"创富计划",并计划借此来打造一个百亿级的

从各地电价看630后两类分布式项目的收益变化

分布式光伏项目电价组成 分布式光伏的上网电价分两类: 1."自发自用.余电上网" 模式 自发自用部分电价 = 用户电价+0.42 +地方补贴 余电上网部分电价 =当地脱硫煤电价+0.42 +地方补贴 其中,0.42元/kWh为国家补贴,连续补贴20年. 以北京市为例,给大家做个说明.如果在北京市的商场上做一个分布式光伏项目.商场执行的是商业电价,分峰平谷. 商场用平段电电价为:0.8754元/kWh: 北京市的脱硫标杆电价为:0.3515元/kWh: 北京市给予分布式光伏0.3元/kW