在KWAY数据的创始人蔡洪超看来，今后的大数据竞争不在技术层面，而在业务层面与挖掘层面。大数据企业需要先洞察客户企业的处境并且有为其提供运营战略方案的能力，之后再根据制定好的运营策略进行相应的数据挖掘，以获取企业最需要的数据。数据的精准性与质量高低，取决于你所策划的战略方案与策略的水平。
KWAY数据便是一家基于营销策略理念来帮助线下企业组建自身运营数据体系的SaaS服务软件。通过接入企业线下的收银系统，线上的支付宝、微信、美团商店，来获取企业的基本订单数据，并对数据进行清洗、筛选，最终训练出对企业运营决策、场景化营销有用的数据。
在提取数据前，KWAY数据会事先根据企业定位、处境的不同去设定相应的特征与行为库，来帮助企业组建自身的大数据体系构架。在通过KWAY特有的数据模型对数据进行筛选挖掘，例如，当一个男性经常在晚上7点至9点间购买女性爱吃的慕斯蛋糕，系统会把该男性判定为在追求女性或者是好男人，再通过多次数据学习训练来对这个消费者该特征进行精准性评分。
通过这样一个过程，KWAY数据会帮助企业判断现有消费者的属性，购买动机等指标，并挖掘出企业品牌认知到底是怎样的，来判断产品定位是否合乎当初制定的产品方案，渠道定位是否合理等。在得出这些问题之后，系统会给出基本的战略建议，企业自身也可以利用这些数据调整其运营策略与计划。
除却利用这些数据来为企业日常运营提供决策依据外，平台也会借助于这些数据来为企业提供营销解决方案。例如在消费者结账时，系统能够显示该消费者的社会性信息喜好，并为他推荐相应的商品、适合的促销文案。蔡洪超介绍，现实生活中企业对于这种营销方案的需求比较旺盛，因团队精力有限，平台还会引入其他策略团队来满足企业的需求。
在一定程度上，KWAY数据会与36氪此前报道过的所问数据有类似之处，两者都是通过数据挖掘分析给企业提供决策依据，但所问数据提供的是供应链和销售额的预测性决策，而KWAY数据所提供的决策建议体现在企业内部的运营上。此外，36氪此前报道过的客来乐也能为零售商家提供营销决策建议。
商业模式上，KWAY数据一是会对部分数据服务收费，例如事先设定的消费行为触发情况数据，消费者某一特征分数的变化数据，二是平台自身团队会提供付费的营销解决方案。
在获客问题上，KWAY数据会选择企业直推和与收银系统相互植入的推广模式。据蔡洪超介绍，目前产品处于准上线阶段，但公司已和香港九珍堂签署了合作协议，为其总部和旗下500多家门店提供服务。
KWAY数据公司目前位于杭州，团队共有13人，其中技术人员为9人，蔡洪超也有7年的营销策划经验。公司目前正在启动第一轮融资。
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