为什么科学家这么痴迷于研究僵尸?

相信很多朋友和我一样,对吸血鬼及僵尸题材的影视剧有着别样的偏爱,是不是也产生过这样的疑问,世界上到底有没有吸血鬼,有没有僵尸,他们在哪里?而何为僵尸?僵尸是指人死后,尸体在某种作用下重新起立行走,撕咬活人。

现实世界的僵尸末日可能迅速结束,情况与其说像美国经典电影有线电视台(AMC)热门剧《行尸走肉》,不如说像2002年的经典影片《惊变28天》。这是英国莱斯特大学的学生们得出的研究结论。他们主要运用一种流行病学模型来模拟传染病在人群中传播的情况。这个团队依据的假设是,每个僵尸每天都能发现一名受害者,且有90%的可能性把僵尸病毒传染给对方,且这些“活死人的寿命”能维持20天。研究人员把上述参数输入模型后发现,还不到100天,人类就只剩下几百个幸存者了。

僵尸数学

一位来自渥太华大学的数学教授罗伯特·J·史密斯称可以通过一个公式计算出僵尸的传播速率,即(bN)(S/N)Z = bSZ,研究人员试图使用数学工具创建僵尸扩散模型,史密斯认为僵尸的扩散建模与生物病毒有些类似,其中N代表总人口数,Z表示僵尸的数量,b表示被僵尸感染的可能性,结果暗示僵尸如果出现,可能将统治全世界,只有全人类全力绞杀僵尸才可能躲过一劫。

僵尸研究学会的创始人Mat Mogk认为僵尸存在其固有的生物特性,它们不会飞,也不会永远存活下去,它们会通过撕咬正常人达到传播扩散的目的,有一些关于僵尸传播的影片就描述了关于僵尸病毒的扩散情节,比如《惊变28天》、《尸乐园》以及文章开头所提到的作品等。澳大利亚传染病研究中心的病毒学家伊恩·麦凯认为僵尸病毒的扩散类似病毒感染计算机的主机,其蔓延速度非常快,而且非常高效,显然这是一个极端的病毒传播事件。史密斯认为在对僵尸扩散公式进行研究时需注意一个特点,即被僵尸感染过的死亡人口可作为僵尸重新复活,并继续攻击人类。

这样的扩散模型可以参考艾滋病、疟疾以及西尼罗河病毒的爆发模式。大多数病毒模型只有一个非线性元素,但是僵尸病毒模型却有两个,这会使得僵尸扩散的数学模型变得比较敏感。美国爱荷华大学传染病学教授塔拉·史密斯认为数学建模在结合僵尸扩散理论后变得更加有趣,可以使孩子们对数学产生兴趣,在公共卫生领域可以通过数学模拟进行影响预测,随着城市化进程不断增加,人类需要面临新病毒的挑战,同时也反映出公众对病毒大流行事件的忧虑。

僵尸大脑

跟人类一样,对僵尸来说,大脑也是他们最重要的器官,没有大脑僵尸就会丧失行动能力,加州圣地牙哥大学与卡内基美隆大学的两位神经科学家就很好奇僵尸大脑的运作,这份论文叫做“僵尸也会梦到不死羊吗?”分析指出,走路缓慢的僵尸可能在小脑的部分出了问题,因为小脑负责处理动作协调的部分,就算有些僵尸健步如飞,他们也欠缺了工作记忆的能力。

     依据康乃尔大学研究指出,如果你人在美国,遇到僵尸疫情爆发,最好的避难地点是洛矶山脉,建立疾病模型研究病毒的传播路径,透过咬伤才能传播病毒的话,人口较少的地区会传播得比较慢,需要好几个月的时间才能传进山区,而最严重的就是人口密集的大城市啦~所以无论你住哪里,要避难的话或许都先往山区逃就对了!

僵尸病毒虽然不是最可能出现的末日场景,但是有备无患总是好的。全社会如果想在僵尸爆发时及时有效地动员公共卫生应急反应,现在就必须投入更多的研究和资金。(科技新发现 康斯坦丁/文)

本文如需转载,请联系微信:khxx-wk

科技新发现官方微信公众号:kejxfx

时间: 2024-09-20 17:56:41

为什么科学家这么痴迷于研究僵尸?的相关文章

科学家研究发现:睡觉也能学习知识

据瑞士国家科学基金会的<大脑皮层>杂志的一项研究称,在睡眠时收听新学习的外语词汇能够帮助强化单词的记忆.&http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp; 在心理学家Björn Rasch负责的这项研究中,六位说德语的学生被要求在晚上10点的时候学习从未见过的一些荷兰语词汇.随后一半人可以听着单词录音去睡觉,而另一半人则继续保持清醒的学习单词. 第一组学习在第二天上午2点的时候被叫醒之后,所有人都进行了新

【世界知名量子科学家加盟阿里】施尧耘出任阿里云量子技术首席科学家

量子技术领域重量级人物施尧耘已经确认加入阿里巴巴,担任阿里云量子技术首席科学家.施尧耘教授在阿里巴巴的主要工作和角色是组建并负责阿里云量子计算实验室.施教授说,阿里云不仅强力支撑量子,也是未来量子应用的输出渠道.阿里做量子计算的源动力就是要做好云计算.在接受新智元的独家专访时,施教授谈到了为什么加入阿里.量子技术的最新发展趋势和现状.量子技术与人工智能的关系等等话题. 根据新智元获得的最新消息,量子技术领域重量级人物施尧耘已经确认加入阿里巴巴,担任阿里云量子技术首席科学家. 施教授是最新入职阿里

回顾:十大重要的脑科学研究

近10年来,人们对大脑的认知迅速增长.诊断和分子技术的巨大发展已经揭开了一些大脑的奥秘,科学家正开始解析这些重大发现,并用于对应日常行为甚至疾病.<科学美国人>专版回顾了重要的10个脑科学研究,以及它们的重大贡献. 科学家兼作家Lyall Watson曾经说过:"我们永远无法理解大脑."在人类的头颅中上亿个不断发出电信号的神经元组成密密麻麻的网络,已经困扰了科学家几个世纪.然而,近10年来,人们对这个神秘器官的认知迅速增长.诊断和分子技术的巨大发展已经揭开了一些大脑的奥秘,

考察数据科学家数据降维知识的40道题,快来测测吧(附答案)

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Ankit Gupta:数据科学家.IIIT Allahabad研究助理,热爱解决复杂的数据挖掘问题.了解更多关于数据科学和机器学习算法,目前致力于预测软件缺陷的项目. 领英:https://www.linkedin.com/in/ankit-gupta Github:https://github.com/anki1909 博客:https://www.analyticsvidhya.com/blog/aut

科学家称2亿年内欧美大陆合并 大西洋消失

&http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;   [科技讯]6月21日小时,据外媒报道,美国科学家最近在地壳中发现的一条裂缝,将促使北美洲和欧洲在2.2亿年内合二为一,同时中间的大西洋将会消失. 最新的伊伯利亚半岛沿海海底地图显示,一个新的俯冲带将会产生.地壳板块相互碰撞时会产生俯冲带,即发生俯冲作用的重板块边缘部位,它最后会被回熔融进地幔.关于这个新俯冲带的发现刊登于6月6日的<地质学>杂志,可能

数据科学家和工程师:各霸一方,一旦联手,所向披靡

我们都可以独立工作 但若联手,便所向披靡 结对编程是指特地安排两名软件工程师坐在同一台工作站前,共同进行工作. 我参与了数百场技术讲坛.公司宣讲等活动遇到的第一个问题都会是为何我会热衷于结对编程的工作形式.我的回答是:高效稳定学习好,质量更可靠,没有信息孤岛,结对让工程师真正帮到彼此.我在Pivotal公司最大的办公室有125对,也就是250名工程师从事结对编程,所以我对此非常清楚. 由于结对编程的这些优势,让我们想要在公司将其从高强度学习扩展至机器智能领域. 结对是最有效的学习方法 结对编程是

中美研究人员合作 真菌聚酮化合物合成实现突破

&http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;      [ 科技讯]7月30日消息,据媒体报道,真菌聚酮化合物是一类结构与生物活性多样的次生代谢物,但在合成技术方面一直处于未进步阶段.近期中国农业科学院生物技术所研究员林敏团队与美国亚利桑那大学教授莫尔纳团队合作,在真菌聚酮化合物组合生物合成上取得突破,这项研究为拓宽医药和农业生物活性物质的范围提供了新策略和新途径. 中美科学家针对目前已经研究清楚的四种天然苯二

利用声音发电的技术成功研究

摘要: 诺基亚与伦敦大学玛丽皇后学院的科学家们最近成功研究出了利用声音发电的技术. 四年之前,韩国的科学家曾经提出过利用声音发电,当时利用的原理是用声音作为动力源,驱动基于 诺基亚与伦敦大学玛丽皇后学院的科学家们最近成功研究出了利用声音发电的技术. 四年之前,韩国的科学家曾经提出过利用声音发电,当时利用的原理是用声音作为动力源,驱动基于压电纳米线的纳米发电机.不过,与其他机械能量源(比如心跳.血液流动等运动),声音机械能能够产生.收集到的电量都还比较小. 与此前的技术类似,诺基亚与英国科学家将液

科学家发现人体心脏和肺能闻到食物气味

&http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;    据国外媒体报道,目前,科学家最新一项研究表明,包括心脏和肺在内的一些人体内部器官可能具有嗅闻食物和饮料的能力. 最新研究表明,人体心脏和肺像鼻子一样,也能闻到咖啡的香味     之前科学家仅 认为嗅觉接收体仅存在于鼻子,它使我们能够感知到气味,但最新研究显示,人体一些其它器官也具有这种能力.这项发现有助于揭晓长期以来的难题--食物和饮料释放 大量气味成分,可是