智能语音成家电前沿标配 做成中文 Alexa 的三个关键点

3月初,2017年AWE在上海落下帷幕,人工智能技术成为其中最大亮点,家电智能化已经从最初的“联网”和“APP化”逐渐转向语音、图像、手势控制,智能化程度明显升级。

2016年,人工智能迎来第三次爆发,而智能语音作为AI技术中成熟度比较高的产业已经实现了从技术到产品的真正落地。从亚马逊Echo到谷歌GoogleHome,从美国CES到中国AWE,智能语音已经成为智能家居中产品的前沿标配。

亚马逊Alexa以开放的生态,令Echo对用户的反馈日益人性化,成为众多智能硬件首选的“智慧大脑”。不过,纵观国内的智能语音技术提供商,中文版Alexa整体方案供应仍然稀缺。

智能家居时代 巨头积极布局语音交互

2014年11月,亚马逊发布第一代智能音箱Echo,推出两年累计销量超过600万台,成为引领人机交互进入智能家居“无屏时代”的标杆,一举成为最有潜力的智能互联开放平台,是美国使用最广的智能家居产品。随后,谷歌在2016年推出搭载两麦克风的GoogleHome,被认为可能是Echo强有力的竞品。

而苹果在智能家居方面的野心显然并不比亚马逊和Google低。苹果早就积极布局智能家居,推出Homekit。苹果HomeKit生态同样也非常强调智能语义技术,积极打通家居自然语音交互:让Siri与智能设备相连,替代遥控器与APP。

从巨头积极布局智能家居中的应用来看,在家庭环境场景下(远距离、无屏幕),语音将成为一大重要入口,而软件和硬件的结合则是必然趋势。

亚马逊Alexa的优势体现在其拥有系统开放的智能家居生态,将Alexa作为平台开放给第三方(包括服务提供方和设备制造商)、提供整套API和开发工具等举措吸引大量智能家居软件开发人员和硬件制造商参与新技能开发,形成了充满创造性的生态体系。

而GoogleHome除了可以控制整个家居环境的设备,也可设置家庭待办事项和购物清单等,具备双向通话能力。以Google强大的搜索数据库和海量的移动用户(主要是Android)为后盾,Home或比Echo更能精确地“体察”用户的喜好并给予更有针对性的反馈。

  家居智能化的关键点:软件和服务

笔者注意到,虽然国内外搭载智能语音的产品颇多,但真正能提供Alexa这样人工智能系统(AIOS)整套解决方案的供应商仍是凤毛麟角。比如在2017年CES上,包括三星、联想、LG在内的多家厂商都推出了不同类型的家庭智能设备,这些设备都内置了亚马逊Alexa。而在国内2017AWE上,我们同样看到国内的家电制造商如海尔(智能音箱)、格力(金贝空调)、美的(智能王空调、智能冰箱)等都选择与云知声合作进行家电智能化的落地(如采用云知声AIOS@Home智能语音交互整体解决方案)。

什么原因使得整个市场上能提供类似于Alexa或AIOS@Home这类整体解决方案的供应商如此稀缺?

笔者分析,主要是因为在智能家居领域的AI技术,其完整技术方案的门槛非常高,绝对不仅仅只是提供一两个算法或技术模块就可以被广泛采用的。一套完整的类似Alexa或AIOS@Home的方案至少需要做到以下三点才能被行业接受:

1.感知能力:软硬一体化方案

家居环境要求硬件产品必须能够实现在室内较远距离下(5米左右)灵敏感知用户的能力,这就要求不仅技术方案要实现语音识别、语音唤醒、语音合成等通用技术,还需要与麦克风阵列技术进行结合,具备远场语音交互能力;而智能家居产品对功耗和性能的苛刻要求则必须保障语音算法的极致优化,而且要和芯片进行深度结合,同时对本地化处理语音的速度和精确度也有极高的要求。这几项都需要供应商具备软硬一体的产品级解决能力。

目前在国内智能语音领域,拥有软硬一体化开发能力的方案提供者只有寥寥几家,比如科大讯飞、云知声等,竞争力主要体现在谁有能力打造低成本高性能、具有可订制性及赋能空间的软硬一体化方案。

2.认知能力:赋能家居拥有不断进化的自然语言交互能力

感知能力是基础,它提供了听见用户的能力,但仅仅“听见”是不够的,认知能力才能真正让智能家居产品拥有“智慧大脑”,可以听懂,甚至去决策执行。类似Alexa或AIOS@Home的整体方案必须包括语义理解、知识图谱等核心技能。这些技能让家居产品可充分理解用户的意图、与用户进行多轮对话、执行用户的操作、给予用户恰当的反馈等,是智能语音产品功能性和体验感的重要砝码。

当然,仅靠这些技能是不够的,用户需求的千差万别、不断变化,而且即使同一个需求,每个用户的习惯和偏好也都有很大不同,所以还需通过强大的机器学习能力和云端服务,对用户进行画像,分析用户习惯、喜好,从而为用户提供差异化和个性化的服务,不断升级技术的智慧程度。

3.生态能力:实现万物互联,系统构建智能家居生态

让家居设备与用户语音交互,只是第一步。智能家居的实用性体现在其可以真正解决用户的需求,为用户提供服务。Alex或AIOS@Home解决方案都提供了双向的平台:服务端提供平台接入各类第三方服务,而设备端可以对接到如智能家居中控、智能音箱、机器人等各类形态。这样它们不仅可以控制家电,还可以作为O2O入口,无缝链接购物、订餐等服务,成为智联硬件与服务的平台。为实现这一点,要求方案提供者拥有人工智能与物联网服务平台的双重能力,可从智能家居整体生态的格局出发,为家居搭载人工智能物联网方案,建立以用户为核心的智慧生活体系。

正确的业务方向各有不同。国内的供应商里,百度语音主要面向的是通用领域,而且缺少家居垂直领域类似多麦克阵列技术这样的软硬结合完整方案。而云知声AIOS是国内首先切入智能家居领域并实现落地出货的企业,科大讯飞AIUI也拥有不少电视领域的合作伙伴,这两家在国内可以说软硬件实力都比较齐备,而且技术实力不相仲伯。

在2016年底,包括李彦宏、李开复在内的众多大佬一致预测,2017年将是AI与产业结合前所未有紧密的一年。智能家居,未来已来

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-26 04:59:14

智能语音成家电前沿标配 做成中文 Alexa 的三个关键点的相关文章

智能语音应用Siri遭中文语音应用Airi山寨

硅谷网7月18日消息 Airi是 一款中文版的语音智能手机软件助理,由来自贵州大学的大学生团队iTiTa开发完成.目前Airi还在封测期,你只能和她进行简单的对话,还无法通过Airi进行指令操作.语音识别方面采用了 科大讯飞的技术,在我使用时识别准确率非常高.只是回答的问题有时比较离谱.iTiTa表示目前Airi还在封测期,只是一个玩具,还算不上正式的产品. "网易干嘛的?""专门养猪的."这样搞笑的回答来自于国人设计的中文语音应用Airi.自iPhone4s问世后

为什么小小的智能语音开发板引起全球巨头的关注?

麦肯锡<人工智能,下一个数字前沿>报告中,不意外地,语音领域被麦肯锡重点划线了. 报告估计2016年,AI的年度外部投资总额在80亿美金到120亿美金之间,其中机器学习占了近60%的投资.机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域,投资占比如图所示.此外,报告中在解释人工智能(AI)的投资在世界领先的科技公司之间引起专利和知识产权(IP)的竞赛时,也引用了很多亚马逊对机器人和语音识别的投资案例. 亚马逊对语音方面的部署的确是令世界瞩目的.同时间麦姆斯咨询公司也放出了两则智能语音领域的动向,XMO

盘点智能语音行业:Nuance没落 BAT围绕核心业务

随着人工智能浪潮的来临,以及物联网场景下应用需求的不断扩大,智能语音技术在智能家居.智能汽车.教育等领域的应用逐步深入,带动着智能语音产业规模的持续快速增长.再加上"互联网女皇"玛丽·米克尔在报告中大篇章的描述语音识别交互带来的改变,今天借着这股智能语音之风,让我们盘点一下现如今国内外智能语音行业的发展现状. 国外巨头盘点: Nuance没落.亚马逊Google布局智能家居 Nuance 提及语音识别,就不能不说Nuance, Nuance有着辉煌的历史,曾经在语音领域一统江湖.虽然一

专访阿里 iDST 语音组总监鄢志杰:智能语音交互从技术到产品,有哪些坑和细节要注意?

雷锋网按:在外界看来,阿里 iDST 是一个神秘的部门,大家知道里面聚集了很多技术大牛,但是对这个部门真正在做的事情,以及其在阿里集团内扮演的角色却不一定清楚.为此,雷锋网对阿里 iDST 的语音专家鄢志杰博士进行了专访,带大家了解有关阿里 iDST 的事情,以及他们是如何看待当下最火的一些 AI 产品的. 鄢志杰简介 鄢志杰,阿里巴巴 iDST (Institute of Data Science and Technologies) 智能语音交互团队总监.在 2015 年加入阿里巴巴前,就职于

智能语音在呼叫领域应用广泛 但在“+”之后更精彩

技术发展的关键在于落地,"语音"作为目前人工智能领域落地最为成熟的技术,以准确率可达95%以上的识别水平,已经逐渐步入商业化阶段.而语音交互的实现主要取决于两点:语音识别及语义理解. 智能语音在呼叫领域应用广泛 但在"+"之后更精彩 图片来源:百度文库 目前中国智能语音市场被科大讯飞.百度和苹果占据绝大多数市场份额,2015年三家合计达79%.其中,科大讯飞市场份额为44.2%,处于市场领先地位.百度进入势头强劲,市场份额增长快速. 一.智能语音:谈入口太早,但不可

智能语音市场有多大? 阿里巴巴将如何破局后来者居上?

本文讲的是智能语音市场有多大? 阿里巴巴将如何破局后来者居上?[IT168 评论]"我在,你说" "天猫精灵,99*99等于多少?" "9801." "天猫精灵,请定一下明天早上七点半的闹钟." "好的,已为您帮设定XX日上午7点30分的闹钟." "天猫精灵,请帮我找到我的手机....." "正在拨打您的手机." "天猫精灵,马baba是谁?" &

智能语音交互:阿里的研究和实践

云栖TechDay40期,iDST智能语音交互团队总监智捷带来智能语音交互的演讲.本文主要讲解了语音识别的核心组件,语音识别准确率以及影响准确率因素,还分享了iDST智能语音交互以及阿里云的对外输出.   在众多的人工智能应用中,智能语音交互是大众能够最近距离接触到的一个.从几年前的手机语音助手,到近年来的互联网汽车.智能音箱.电视.IoT设备等,语音交互正以前所未有的深度和广度,融入雨后春笋般涌现的各种智能设备中.国内外各大互联网公司和众多初创企业都瞄准了智能语音交互这一重要领域,并视其为下一

NLP工程师技术解读:智能语音助理类产品的未来在哪里?

雷锋网按:本文作者李超,出门问问NLP工程师.文中的所有观点系作者个人观点,不代表出门问问公司的立场.雷锋网(公众号:雷锋网)独家文章. 最近AI热火烧遍全国,语音智能助理是热中之热.各大公司不断加大了对这方面的投入,做垂直或者通用领域的初创团队也如雨后春笋般涌现,竞争非常激烈,不少业内人士认为智能助理将替代APP,成为新的交互方式.也有不少同行对目前的情况进行反思,认为智能助理产品非常不成熟,将会是过眼云烟. 这里也探讨下个人对智能助理产品技术的一点认识.   <为什么现在的人工智能助理都像人

智能语音交互平台决战在即,创业者们的机会在哪儿?

本文作者李智勇,十年栈道程序员,有一个好玩的公号:zuomoshi(琢磨事). 平台是很有意思的一种软件品类,先天具有过去很多产品所不具备的一些特质,比如彼此间的不相容性(也可以叫寡头性).非线性增长性等.这些特性也就注定了现在语音交互赛道上的各种平台早晚之间必有一战. 注意力过剩的语音交互赛道 很多人可能并没注意到纯以平台论,语音交互这个赛道已经足够拥挤.最先发的有百度 DuerOS,随后陆续跟进的有阿里的 Aligene 和腾讯的小微,最近发布的则有思必驰的 DUI 和京东的 Alpha,小