美书店巨头欲合并对抗网络书店

据外电消息,美国第二大连锁书店运营商Borders一位大股东近日提议收购规模更大的竞争对手Barnes & Noble,此举意在美国图书业动荡之际,联合两个目前处于挣扎态势的图书零售巨头应对电子书商对市场的冲击。  日前,谷歌电子书商店Google eBooks在美正式上线,成为继亚马逊、苹果之后的第三家主要电子书零售商。

时间: 2024-09-20 19:43:50

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谷歌与连锁书店巨头BarnesNoble达成合作协议对抗亚马逊

摘要: 8月8日,谷歌已经与连锁书店巨头BarnesNoble达成合作协议,以对抗共同的对手亚马逊.双方瞄准了亚马逊一直主导的业务:快速.廉价的送书服务. 从周四开始,在纽约曼哈顿.西洛杉 8月8日,谷歌已经与连锁书店巨头Barnes&Noble达成合作协议,以对抗共同的对手亚马逊.双方瞄准了亚马逊一直主导的业务:快速.廉价的送书服务. 从周四开始,在纽约曼哈顿.西洛杉矶及旧金山湾区的购书者,只需通过Google在当地Barnes&Noble书店订购所需书籍,即可于当天收到由谷歌当日送达服

英国欲建立国家防火墙:对抗网络犯罪

互联网虽然自由和开放,但这种自由也应该受到法律约束,并由一定的监管措施加以规范.现在英国正在着手建立基于DNS的国家防火墙,目的是为了对抗网络犯罪,屏蔽恶意程序等问题. 英国欲建立国家防火墙:对抗网络犯罪 责任编辑:editor005 作者:晨风 |  2016-09-17 21:19:30 本文摘自:IT之家 互联网虽然自由和开放,但这种自由也应该受到法律约束,并由一定的监管措施加以规范.现在英国正在着手建立基于DNS的国家防火墙,目的是为了对抗网络犯罪,屏蔽恶意程序等问题. 近日,英国情报机

网络书店遇见咖啡馆:书中自有黄金屋

商报图形 徐侨唯 制 商报记者 朱妍 李阳实习生 周晶 钟妍南坪某咖啡馆的常客.不久前,细心的她发现一排排图书在店内悄然上架,生活休闲.历史人文等图书应有尽有.品味咖啡之余,她总忍不住拿起几本翻上一翻,不经意间,一个下午的时光便溜走了.像钟妍这样为书驻足的客人不在少数,"自从店里多了这些图书,很多客人停留时间是以前的两倍,人均消费也增加了."店老板陈媛元兴奋地告诉商报记者,这些图书并非她购买的,而是一家网上阅读服务公司(俗称"网络书店"或"网络图书馆&qu

网络出版物新规明年实行 小型网络书店或被淘汰

12月10日,http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13239.html">新闻出版总署发布了<关于促进出版物网络发行健康发展的通知>,要求正在从事网络发行业务的网站须在明年1月31日前办理相关许可证,否则网站将被取缔.新规的发布,使网络图书发行市场洗牌在即,一大批小型网络书店可能被淘汰出局. 淘宝卖家叹生意难做 看到此则通知的小艾非常苦恼,她在淘宝上卖书已有些年头了."我工作比较清闲,刚好卖卖书赚些差价."小艾表示

当当网总裁李国庆:网络书店不是害虫

当当网CEO李国庆(TechWeb配图)TechWeb编辑推荐:2011年当当网和京东发起的价格战,引发图书销售市场一片乱战.网络书店影响力越来越大,出版社又爱又恨,民营书店 纷纷倒闭,网络书店被视为"害虫".价格战发起人之一的李国庆被实体书店视为"罪魁祸首".南方周末:个体书店纷纷倒闭,大家把网络书店视为"害虫",你怎么看这个现象?李国庆:不能这么看.我们的畅销书是六折,但也有好多书是八八折,平均下来是七五折.我们的数字增长不是靠折扣战,是靠规

韩国网络书店市场占有率突破30%

11月5日早间消息,据韩国媒体报道,近年来韩国网络书店在图书市场异军突起,去年的占有率突破30%大关. 据大韩出版文化协会4日发布的<2010年韩国出版年监>,去年韩国图书销售总额(2.7244万亿韩元,约合243亿元人民币)中网络书店销售额的比重高达32.8%,达到8938亿韩元(约合80亿元人民币). 在起步的2002年,网络书店在市场的比重仅为9.7%,2006年以24.2%首次突破20%大关后,去年攀升至28.1%,呈现出逐年急剧发展的态势. 在网络购书的冲击下传统书店相对低举步维艰,

科学式家|杨强教授漫谈《西部世界》、生成式对抗网络及迁移学习

「范式大学」由第四范式发起,致力于成为"数据科学家"的黄埔军校,校长为第四范式首席科学家,华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow.唯一的AAAI 华人执委杨强教授.   [范式大学]在探索AI工业化的同时,也关注最新学术研究成果.近日,杨强教授在[范式大学]内部课程中,与大家分享了他在 "生成式对抗网络模型" 和迁移学习等领域的独特见解和最新思考.在此特别感谢杨教授的博士生张颖华同学的帮助.   以下内容根据杨强教授演讲编写,略微有所删减. 有些人看过电视

生成对抗网络(GANs )为什么这么火?盘点它诞生以来的主要技术进展

两年前,蒙特利尔大学 Ian Goodfellow 等学者提出"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks,GANs)的概念,并逐渐引起 AI 业内人士的注意.其实,直到 2015 年,生成对抗网络还称不上是炙手可热.但自今年(2016)以来,学界.业界对 GANs 的兴趣出现"井喷": 多篇重磅论文陆续发表: Facebook.Open AI 等 AI 业界巨头也加入对 GANs 的研究: 它成为今年 12 月 NIPS 大会当

最简单易懂的GAN(生成对抗网络)教程:从理论到实践(附代码)

  之前 GAN网络是近两年深度学习领域的新秀,火的不行,本文旨在浅显理解传统GAN,分享学习心得.现有GAN网络大多数代码实现使用Python.torch等语言,这里,后面用matlab搭建一个简单的GAN网络,便于理解GAN原理. GAN的鼻祖之作是2014年NIPS一篇文章:Generative Adversarial Net,可以细细品味. ● 分享一个目前各类GAN的一个论文整理集合 ● 再分享一个目前各类GAN的一个代码整理集合   开始 我们知道GAN的思想是是一种二人零和博弈思想