换个思路，我们可以在每个文档加一个随机键（random)，用Math.random()方法生成随机数，存放进文档里。查询的时候，同样用Math.random()生成一个随机数，返回一条集合中随机数小于这个随机数的文档。当然，也有可能没有小于这个随机数的文档，但如果这样，就必定有一个大于等于这个随机数的文档，除非集合是空的。
查询一条随机数据
| 代码如下 | 复制代码 |
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var random=Math.random(); var result=db.user.findOne({"random":{"$lt":random}}); if(result==null) { result=db.user.findOne({"random":{"$gte":random}}); } 或 PRIMARY> db.phoneMessage.count() |
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查询多条随机数据
1.参考单条查询，可用个循环，将查询的数据插入到集合t中。
| 代码如下 | 复制代码 |
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for(var i=0;i<1000;i++) {var c=db.phoneMessage.find().limit(-1).skip(Math.floor(Math.random()*8704221)).next(); db.t.insert(c) } |
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这种方法简单，但是数据量大的情况下，skip效率很低，耗时较长。
2.通过map/reduce来查询
mongodb 2.2以上可用如下方法，2.0格式有点问题
| 代码如下 | 复制代码 |
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function mapf() { if(countSubset == 0) return; var prob = countSubset / countTotal; if(Math.random() <= prob) { emit(1, this); countSubset--; } countTotal--; } function reducef(key,values) { |
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此方法也无法应对大数据量情况，会报错InternalError: too much recursion
3.添加一个随机数的字段，再查询就简单了
这种方法会比较好，但更改了集合结构。
时间： 2024-09-20 18:44:04