在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到"分库分表"."分片"."Sharding"-这样的关键词.让人感到高兴的是,这些朋友所服务的公司业务量正在(或者即将面临)高速增长,技术方面也面临着一些挑战.让人感到担忧的是,他们系统真的就需要"分库分表"了吗?"分库分表"有那么容易实践吗?为此,笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议. 垂直分表 垂直分表在日常开

问题提出 随着应用规模的不断扩大,单机数据库就慢慢无法满足应用的需要了,这主要表现在如下方面: 存量数据越来越大,查询速度越来越慢 访问并发越来越大,磁盘IO.网络IO.CPU都慢慢成为瓶颈 事务数越来越多,事务冲突越来越严重,导致TPS越来越少 这个时候,有的人采用了换商用数据库的方案比如Oracle,然后用Oracle的RAC方式进行水平扩展.但是带来的缺点也比较明显,第一是成本太高,一般人吃不消:第二,管理复杂度较单节点有非常大的提升,风险及管理成本也相应增加:第三,对人员的水平要求更高,

分表后怎么做全文搜索 1.merge方式分表(不好) 2. 使用 sql union 3 使用Sphinx全文检索引擎 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,MySQL执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,

      此贴用于扫盲.===============================  [分表] (下面说到的内容都是基于"按照关系型数据库的第三范式要求应该在同一个表的"的情况)          分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,分表后,可以存在于同一个库里,也可以放到不同的库.   [为什么要分表?]         保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力.例如单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表.   [分表方式?]   1.纵向分表

需求背景 近年来,微服务概念持续火热,网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多,面对日益增长的业务需求是,很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式.我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构,以支撑更大访问量和更方便的业务扩展. 发现问题 微服务拆分主要分两种方式:拆分业务系统不拆分数据库,拆分业务系统拆分库.如果数据规模小的话大可不必拆分数据库,因为拆分数据看必将面对多维度数据查询,跨进程之间的事务等问题.而我所在公司随着业务发展单数据库实例已经不能满足业务需要,所以选择了拆分业务系统同时

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到.   单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_000

分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的"有状态性"导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下,聪明的技术人员提出了分库分表技术(有些地方也称为Sharding.分片).同时,流行的分布式系统中间件(例如MongoDB.ElasticSearch等)均自身友好支持Sharding,其原理和思想都是大同小异的. 分布式全局唯一ID 在很多中小项目中,我们往往直接使用数据库自

在之前的文章中,我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法,也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法.本篇中,我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧. 分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的"有状态性"导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下,聪明的技术人员提出了分库分表技术(有些地方也称为Sharding.分片).同时,流行的分布式系统中间件(例如MongoDB.Elas

MySQL的分库分表有非常多的解决方案,PostgreSQL 的分库分表方案也不少.今天要给大家介绍的是pg_shard插件.安装很简单,如果你的GCC版本第一4.6,那么首先要安装一个高版本的GCC,因为pg_shard里面用了gcc 4.6以后新加的特性. # yum install -y gmp mpfr libmpc libmpc-devel # wget http://gcc.cybermirror.org/releases/gcc-4.9.3/gcc-4.9.3.tar.bz2 #