发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 1.1 先天与后天的发展理论

1.1  先天与后天的发展理论

在心理学和哲学领域,先天与后天对人类智能发展的贡献是最久远且无休止的争论之一。长期与自身和社会环境交互是婴儿心智发展的本质,并为婴儿全程的心智发展带来了显著影响。与此同时,基因在婴儿身体和智能发展中都起着最基本的作用。一些特征,尤其是身体特征,还包括诸如颜色感知这样的认知能力,很大程度上是由基因决定的,而环境的影响只起到很微弱的作用。

这场争论引出了关于先天和后天作用的多种发展心理学理论(Croker 2012)。先天主义理论倾向于强调儿童拥有与生俱来的特定领域知识,这些知识是心智发展基因直接影响的结果,而外部环境对这些知识只有很少的影响或者根本没有影响。一个最著名的先天主义理论是Chomsky的语言习得机制和普遍语法假说(Chomsky 1957;Pinker 1994;Pinker和Bloom 1990)。这个先天主义理论提出儿童具有与生俱来的语言知识和句法原则,其中的参数通过父母的语言经验再进行调整。在其他方面,Leslie(1994)提出的假说认为儿童具有与生俱来的心智理论,Wynn(1998)认为儿童天生具有数学概念的知识。在另一个极端,经验主义理论则强调社会和文化环境在认知发展中的重要性。这是Vygotsky(1978)的社会文化观中的一部分:在引导儿童去探索潜在能力空间时,成人和同伴的作用是至关重要的。同样,Bruner(Bruner和Haste 1987)的社会认知发展理论强调社会交互和人际沟通在不同学习阶段的重要性。Tomasello(2003)提出了一种基于建构主义和涌现式发展原则的经验主义语言发展理论,即儿童通过与其他具有语言能力的个体进行交互来构建自己的语言表达能力。

在这些极端的理论中,Piaget(1971)提出了发展心理学中最有影响力的一个理论,这个理论结合了先天与后天机制这两种理论的长处。Piaget理论的主要宗旨是儿童

2的整个发展需要经历不同的发展阶段,在每个阶段中,儿童能发展出本质上不同并且日益复杂的认知图式(智能的构建模块)。这些发展阶段受到了由基因决定的成熟限制机制的影响,在Piaget的理论中,这些阶段也被称为“后成”。但是,儿童还需要经历适应的过程,在这个过程中,现有认知图式要适应新知识(同化),并且要修改和创建新的认知图式(顺应),而外部环境对这两方面的贡献都是非常重要的。Piaget提出了心智能力发展的四个关键阶段,并且重点关注思维能力的发展和在感觉运动知识中抽象思维模式的起源。在感觉运动阶段(阶段1,0~2岁),儿童的发展开始于感觉运动图式的知识获取,这包含最基本的反射动作。在前运算阶段(阶段2,2~7岁),儿童获得对客体和动作的以自我为中心的符号表征,这些符号可以让儿童表征多种客体,哪怕有些客体是不可见的(客体永久性任务,儿童知道移动的物体从障碍物后方经过后能再次出现)。在具体运算阶段(阶段3,7~11岁),儿童能够采纳他人对客体表征的观点,对具体的客体能进行认知转换操作(比如液体守恒问题)。最后进入最终的形式运算阶段(阶段4,大于11岁),在这个阶段中,儿童获得了抽象思维能力和解决复杂问题的能力。Piaget关于抽象知识模型的理论和发展阶段思想将在第8章进一步描述。

另外一种理论,也就是Thelen和Smith(1994)的发展动态系统理论,认为生物和环境因素是同时产生贡献的。该理论考虑到在认知策略的自组织过程中,各种神经、涉身和环境因素之间复杂的动态交互(1.3.1节将详细介绍)。

先天/后天的争论与先天主义/经验主义理论也大大影响了众多与智能相关的学科,特别是人工智能和机器人学。在构建人工认知系统时,人工智能中的自适应系统和机器人学中的认知机器人系统就十分适合采用先天主义的方法。这就意味着这些智能系统的认知体系结构完全是研究人员预定义的,在与环境的交互过程中不会发生显著改变。另一方面,在人工智能和机器人学中,使用经验主义方法需要定义一系列自适应和学习机制,这些机制使得智能系统能够通过与其他系统和人类用户的交互来逐步发展自己的知识和认知体系。本书中的发展型机器人实现方法主要在先天主义/经验主义方面遵循中庸的机器人设计方法,从而更强调在

3与环境交互过程中机器人能力的发展,以及制约发展的成熟与涉身机制。特别需要注意的是,Piaget的理论除了在发展心理学领域最具影响力外,也强烈影响着发展型机器人学领域,包括借用他的术语“后成”作为“后成机器人学”系列会议的名称。这是因为Piaget的理论强调心智发展的感觉运动机理以及生物与环境协调的实现方法。

与Piaget齐名的另一位著名发展心理学家Vygotsky也极大地影响了发展型机器人学领域。Vygotsky的理论更强调社会环境对心智发展的作用以及在儿童认知系统发展过程中社会和自身环境带来的支架影响(Vygotsky 1978)。因此,他的见解对社会学习和机器人模仿能力的研究以及发展型机器人学支架理论都具有很大贡献(Asada等人2009;Otero等人2008;Nagai和Rohlfing 2009)。

在后续几节里,我们先提出发展型机器人学的定义并对它的历史进行简短回顾,之后将讨论在机器人的自主心智发展的研究中,整合生物和文化现象动态交互的实现方法的主要特征和原则。

时间: 2025-01-30 01:05:07

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 1.1 先天与后天的发展理论的相关文章

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 导读

机器人学译丛 发展型机器人:由人类婴儿 启发的机器人Developmental Robotics:From Babies to Robots       译者序 Developmental Robotics:From Babies to Robots 2005年攻读博士学位伊始,我的导师Mark Lee教授给我定的研究题目是developmental robotics.那时我确实是一头雾水,面对这么大的题目不知如何开始.随着阅读与学习的深入,我逐渐理解了这项研究的内涵与意义,我的研究领域自此与发

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 1.3 发展型机器人学的基本原则

1.3  发展型机器人学的基本原则 由1.1节的描述可知,发展心理学的理论已经强烈地影响了发展型机器人学的研究领域.如前所述,尽管发展型机器人模型的建立更加强调环境和社会因素,但还是遵循基于先天主义和经验主义现象的相互作用的实现方法.对生物和遗传因素产生影响的思考包括:成熟现象在机器人系统的身体和大脑中的作用,感觉运动和心智功能获取的涉身性限制,以及内在动机和对他人模仿和学习的本能所起的作用.发展型机器人研究所考虑的经验主义与建构主义现象中,特别关注塑造发展中情境学习和社会与自身环境的贡献,以及

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 2.3 类人婴儿机器人

2.3  类人婴儿机器人 发展型机器人技术的研究诞生于21世纪初,它引发了各种类人婴儿机器人的研究和平台制造.伴随着更新型.更标准的类人成人机器人平台的研发,婴儿机器人也已经在一些发展型机器人研究中使用. 接下来的几节将简要描述这种机器人的主要特点.表2-3展示的是这些特征的简要对比.表中主要列举了发展型机器人研究中最常用的12种机器人平台,并详细介绍其设计或制造的细节.自由度的总数.执行器的型号和位置.皮肤传感器.外观和尺寸特征以及主要的参考文献和交付年份.通过对该表的简要分析,大多数的机器人

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 2.2 机器人学简介

2.2  机器人学简介 这一节主要是对机器人学中的重要术语和硬件技术进行介绍,主要目的是让不熟悉这些概念的读者更加容易理解后面的内容.机器人学中的一些专业术语会大量地出现在本书中,如自由度(D OF).红外传感器.电动或气动执行器.所以,认知科学和人类学专业的读者将会在这一章节中学到一些知识,可以说这一节是机器人学知识的入门简介.这部分的技术概述在一定程度上是基于Maja Matari'c的<The Robotics Primer>(2007).读者可以通过参考该书了解更详细的内容.为了更进一

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 1.4 全书总览

1.4  全书总览 我们在本章中定义了发展型机器人学,并讨论了它所基于的发展型心理学理论.我们针对发展型机器人学中的基本原则进行了讨论,也强调了发展型机器人实现方法的共同特征. 在第2章中,我们更多地对发展型机器人进行介绍,特别对是机器人工作进行定义,并回顾不同类型的人形机器人和类人机器人.第2章的内容还包括人形机器人平台与发展型机器人采用的婴儿机器人平台的 16传感器和驱动器技术以及仿真系统的概述. 从第3-8章中关注发展型机器人的实验环节,我们将详细了解发展型机器人模型和实验如何探索出各种行

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 2.5 婴儿机器人模拟器

2.5  婴儿机器人模拟器 机器人平台往往是昂贵的研究工具,通常世界上只有很少的实验室能够负担得起.设备齐全的iCub的成本在2012年大约是250000欧元,因此只能通过参与大规模的研究资助才能承担得起这些费用.ASIMO和QRIO等其他机器人平台还没有商业化,如果可以购买的话,其成本将超过100万美元.更便宜的机器人,比如NAO机器人,其成本大约6000美元,尽管一些中等规模的实验室和研究基金支付得起,但还是需要对实验室设备进行重大投资.此外,机器人实验室的配置和运行成本只有少数研究人员和实

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 2.6 本章总结

2.6  本章总结 本章介绍了用在机器人学中的关键概念以及常见传感器和执行器的技术.本章还概述了用于发展型机器人研究的主要人形机器人平台和相关模拟器软件,特别强调人形 "婴儿"机器人.发展型机器人平台的多样性和复杂性展示了该研究领域的活力,并且在不到十年的时间里,发展型机器人研究中就产生了许多令人印象深刻的技术成果. 由于机器人平台设计技术的持续进步,该领域正在非常迅速地发展.新材料.新传感器.更高效的电池系统以及更简洁.节能的电脑微处理器这些令人印象深刻的发展,都为设计更先进的.完全

发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 1.2 发展型机器人学的定义与起源

1.2  发展型机器人学的定义与起源 发展型机器人学是人工智能系统(机器人)中对行为和认知能力进行自主设计的具有跨学科背景的研究方法,它的灵感直接来源于在儿童先天认知系统中观察到的发展原则和机制.发展型机器人学的主要思想是:机器人通过使用内在发展原则调节身体和大脑与环境之间的实时交互,实现自主获得越来越复杂的感觉运动和心智能力. 发展型机器人学是高度跨学科研究的产物,既包括经验主义发展型学科(如发展心理学.神经科学和比较心理学),也包括计算与工程学科(如机器人学和人工智能).发展型科学通过提供实

比尔盖茨:机器人抢人类工作应该交税

机器人抢占人类工作已经是个老生常谈的话题了,但大多数人只是一个劲的担心,没人能站出来找到较好的解决方案.作为科技界元老,盖茨对该问题有着自己独特的看法,他认为政府应该向使用机器人的公司征税,此举至少能暂时缓解自动化对就业市场的冲击,这部分税收还能帮助失业者找到新的就业机会. 盖茨一直是个科技乐观主义着,在接受 Quartz 采访时,他表示"机器人税"能成为许多工作的工资来源,失业者可以在养老院照顾老人或在学校服务学生,此类职位人员缺口巨大,而且是机器人 Hold 不住的.盖茨表示这种就