随着云计算的发展，这两年
DevOps也着实火了一把，IT圈内人士的日常问候语都成了“你们团队DevOps了吗？”。DevOps相关工具、最佳实践层出不穷，甚至有些团队已经把它上升到了文化、战略层面。众所周知DevOps的核心之一是自动化，为了实施DevOps团队引入了各种各样的自动化工具，如下图。
这些玲琅满目的工具功能强大甚至相互渗透，导致大批开发人员迷失其中。统计发现好多用户拿一个工具干了所有的事儿，这是不推荐的。一般地，我们按照抽象级别把这些工具分如下几层。
云计算时代的DevOps已经远远不只是协同开发、自动构建、持续集成那点儿事儿。可以用
Packer创建操作系统、开发环境的镜像，一次打包多次分发；用Terraform搭建云资源基础架构，一键部署、基础设施即代码；基于Docker构建容器集群，让开发者更关注应用本身；Ansible和Cloud-Init对集群节点按角色进行配置和管理；用Jenkins等工具做持续集成和部署，减少项目风险，让团队作出快速响应。在不同的场景下，配合使用这些工具会起到事半功倍的效果。
接下来，给大家分享一个Terraform配合Cloud-Init使用的典型案例。
案例分析
某开发团队定期在阿里云上搭建集群跑UT测试任务。集群部署在VPC网络环境下。其中Master节点负责任务分发，Worker集群负责执行任务，最后由Master汇总结果并提交回GitHub。
准备工作（基础设施规划）
首先，网络结构我们推荐选择VPC网络类型的云资源，因为VPC网络本身是一个独立隔离环境，同时提供了灵活的网络规划和安全管理方式。用户可以通过规划IP网段、授信专有网络网段访问、配置安全组等策略构建自己的网络环境。
另外，本例VPC中的ECS需要访问公网，目前有三种方式：
- 给每一台ECS都绑定EIP，绑定之后既可以访问公网，也可以被公网访问。
- 将一台绑定了EIP的ECS配置NAT 策略（配置Iptables），使其成为NAT Instance，VPC内其他的ECS可以通过此NAT Instance访问公网。脚本如下：
net.ipv4.ip_forward=1 sysctl -p - 创建NatGateway和带宽包，配置SNAT，让同一个IP的不同端口号映射到不同的ECS。
这三种方案各有优缺点。方案一，给每一台ECS都绑定EIP不仅成本高还有一定的安全风险。考虑到每台Worker只需要短暂的外网访问能力，没有必要单独占用网络资源，本例采用方案二。不过在大规模的生产环境，推荐使用高可用的NatGateway产品，它适合对公网带宽需求量较大的企业。
操作步骤
- 搭建物理资源
- 创建VPC、ECS、EIP等云资源
- 搭建VPC环境、配置安全组规则
- ...
- 安装依赖环境
- 安装make
- 安装make
- 升级python
- 安装git
- ...
- 运行脚本
- git clone https://github.com/company/repo-name /workspace
- export ENVIRONMENT=your_value
- make test
- ...
- 收集结果
手工方式面临的问题
- 运维成本高
往往部署一套测试环境是非常复杂的，涉及网络的构建、规格的选择、操作系统的选择、中间件的搭建等，这就导致需要更多的运维成本。另外，手动创建基础设施与服务器配置需要很高的时间成本，没有流程化和配置化的工具，整个过程无法追踪，出现问题的时候环境不能快速恢复，可能造成无法挽回的损失。不妨想象一下，当服务器数量在100台以上规模的时候，需要多高的运维成本。
- 不可复制
通常企业会在不同的Region搭建相同的基础架构，往往会按环境进行部署，还会对云资源进行划分和归类，对基础架构进行协同维护和版本追踪。面对这样的需求想要做到快速复制，手工方式毫无疑问是无能为力的。
自动化部署方案
我们希望从云基础架构搭建到整个应用程序的部署过程，能够做到全部自动化，来加快初始部署和持续集成的速度。本案的特点是属于短周期类的任务，云基础设施的架构比较复杂，应用部署相对简单。Terraform+Cloud-Init是一个不错的选择。
Terraform
Terraform 是来自HashiCorp家族开源的编排工具，目前支持阿里云、AWS、Azure、GoogleCloud、DigitalOcean等诸多云厂商。Terraform社区活跃，在GitHub上的Fork数将近3000，每周都会有大概200的Commit，代码贡献者达到了750人。另外，其官方提供完备的说明文档以及培训支持服务，解决企业的后顾之忧。
Terrraform还支持预览，它可以生成一个执行计划，帮助我们了解本次构建将会对资源进行哪些更新，以及资源之间的创建顺序。这会使编写模板变得简单和有趣。
对运维人员来说，Terraform是个很实用的工具。公司的需求一直会变，云服务的价格和服务也在变。阿里云的服务更实惠，那么就在阿里云一键部署一套，不再被AWS牵着鼻子走。前段时间S3故障了几个小时，中招的同学请举手。
Cloud-Init
有的时候我们希望在server启动的时候能够自动对其做些配置，比如配置网络，写入文件，下载一些包并安装等等，阿里云ECS中提供了支持，就是Cloud-Init和User-Data。
这里首先要说一下Meta-Data API, 所谓Meta-Data就是关于虚拟机的元数据，提供这个API主要是为了能够获取机器自身的原生信息。如 hostname、网络配置信息、资源 InstanceId 等，其主要的形式为键值对。在阿里云主机上可以通过下面的地址查询 Meta-Data信息
curl http://100.100.100.200/latest/meta-data
curl http://100.100.100.200/latest/meta-data/private-ipv4
Cloud-Init 是一个在云主机启动时操作和定制云主机环境的包。它可以在云主机启动时自动执行，Cloud-Init 实现这些功能的基础是 User-Data，它提供给用户传入配置文件和脚本的能力。在阿里云主机上可以通过下面的地址查询 User-Data 信息
curl http://100.100.100.200/latest/user-data
简单的说，Cloud-Init可以在server启动的时候拿到主机信息（Meta-data）去执行用户脚本（User-Data）。不过，当前阿里云ECS执行User-Data还有一些限制，需要VPC类型的IO优化实例，具体请以官方文档为准。
实施部署
依据前面的基础架构规划编写模板，详细的编写说明请参考官方帮助文档，模板片段如下：
resource "alicloud_instance" "master" {
image_id = "ubuntu_140405_64_40G_cloudinit_20161115.vhd"
instance_type = "ecs.n1.small"
security_groups = ["${alicloud_security_group.group.id}"]
vswitch_id = "${alicloud_vswitch.main.id}"
instance_name = "master"
io_optimized = "optimized"
system_disk_category = "cloud_efficiency"
password= "Test123456"
depends_on = ["alicloud_instance.worker"]
user_data = "${data.template_file.shell.rendered}"
}
如上描述了ECS的详细配置，VPC类型系列二1核2G的IO优化实例，实例在启动的时候会执行我们的user_data脚本，片段如下：
#!/bin/sh
PostRouting=${vswitch_cidr}
SourceRouting=`ifconfig eth0|grep inet|awk '{print $2}'|tr -d 'addr:'`
echo ${worker_private_ip}>> /etc/sysctl.conf
echo 'net.ipv4.ip_forward=1'>> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
iptables -t nat -I POSTROUTING -s $PostRouting -j SNAT --to-source $SourceRouting
iptables -t nat -I PREROUTING -d $SourceRouting -p tcp --dport 80 -j DNAT --to ${worker_private_ip}
您可以直接在我们官方仓库下载完整模板，然后切换到alicloud-ecs-nat目录执行命令terraform apply来体验一键搭建的顺滑感，如果遇到任何问题可以直接给我们提Issue。下图是根据模板生成的资源依赖关系图，是不是有种hold住全场的感觉？
最后
当然，对于更复杂的应用场景，需要综合运用Packer、Ansible、Jenkins等工具来协同作业，后续我们会逐一分享。另外，如果您对DevOps、CI/CD、IaC、虚拟化技术等感兴趣可以关注我们的GitHub。
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