你能想象吗?几年后数据科学家纷纷下岗再就业

1. Statwing

如果你还没有体验过这个由讨厌SPSS的开发者所写的,完全是给普通人用的自动图形化分析自助网站,那你就真的out了!由Cloudera的投资人投资。

戳这个演示,让你直观感受下,数据分析师开始下岗的到底是什么鬼

非常好用!只能墙裂推荐。自动由特征选择最合适的统计检验方法,详细告诉你为什么是这个结果,有多可信。尤其是对于广大产品狗-结果可以直接导出PPT(骗骗他)

" 哪怕你对数据挖掘一窍不通,通过Statwing ,你也能看懂数据之间的内在联系,成为数据分析师" -Statwing创始人没骗你!

2. IBM Watson

这个就不多说了,巴菲特在电视上已经当众宣布了“我选择继承人的时候,就会去问Watson”

- 遗憾的是,巴老脑洞太深,Watson只会回答- The best candidate is myself (Watson)

3. Alteryx, ODPS, Tableau

这些软件必然逐渐淘汰墨守成规的SAS, SPSS之流,不解释

Alteryx介绍看这里

时间: 2024-09-29 12:07:37

你能想象吗?几年后数据科学家纷纷下岗再就业的相关文章

行业资深专家切身经验——给数据科学家新手的建议

更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 本博主关于数据科学的文章有许多篇,系列总结在此博客中: <关于数据科学的那些事> 未来是大数据的时代,成为一名数据科学家是从事这方面研究者梦寐以求的职业,本文是一份给数据科学家新手的建议,关于作者学习数据科学的一些亲身体会. 动力 两年前,我在行业分享了个人从事数据科学的经历.本文原本是为了庆祝自己两年的推特纪念日而写的个人反思,但最终发表在Medium上,这是因为我相信它对许多有抱负的数据科学家是非常有用

伪数据科学家 VS 真数据科学家

如今数据科学书籍.认证和文凭,如雨后春笋般层出不穷.但许多仅仅是镜花水月:许多人钻了这一新名词的空子,将旧酒(比如统计学和R编程)放在了"数据科学"这个新瓶里. 本文选自<数据天才:数据科学家修炼之道>. R语言编程跟伪数据科学为何扯上了关系? R是一种有20多年历史的开源统计编程语言及编译环境,是商业化产品S+的后继者.R一直以来都局限于内存数据处理,在统计圈子里非常流行,并因其出色的可视化效果为人称道.一些新型的开发环境通过创建R程序包或者将其扩展到分布式架构里(比如将

数据分析师的基本素养——论如何成为一名数据科学家 Part 2

更多深度文章,请关注: https://yq.aliyun.com/cloud 本文为<数据分析师的基本素养--论如何成为一名数据科学家>文章的第二部分,第一部分请点击这里. Pronojit Saha,数据发烧友 数据科学入门的自学之路 对于那些想要入门数据科学的新手,这里有一份大纲,或许能够为大家提供一些思路.(其内容摘自我的一篇博客:如何获得"基本技能集"-自主学习的方式).我的建议是从下面每项建议中逐一挑选一到两个资料或链接,掌握其中介绍的内容. 基本的先决条件:

想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题

导读   想去机器学习初创公司做数据科学家?这些问题值得你三思! 机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器.这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长.寻找专业人士和数据科学家.它们可能是未来的特斯拉.谷歌. 对于有职业抱负的你来说,看好一家好的创业公司团队后,如何能够脱颖而出,进入一家靠谱的创业团队呢? 想得到这样的工作并不容易.首先你要强烈认同那个公司的理念.团队和愿景.同时你可能会遇到一些很难的技术问题.而这些问题则取决于公司的业务.他们是咨询公司?他们是做机器学习产品的?

考察数据科学家数据降维知识的40道题,快来测测吧(附答案)

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Ankit Gupta:数据科学家.IIIT Allahabad研究助理,热爱解决复杂的数据挖掘问题.了解更多关于数据科学和机器学习算法,目前致力于预测软件缺陷的项目. 领英:https://www.linkedin.com/in/ankit-gupta Github:https://github.com/anki1909 博客:https://www.analyticsvidhya.com/blog/aut

数据科学家需要的技能组合

在2016年的美国,数据科学家已经被冠以"最佳工作"的头衔,数据科学家的定义以及成为一名出色数据科学家所需的技能一直处于不断的变化之中.科技和商业需求方面的进步驱使着数据科学家随着行业的不断变化而不停的进化.在这片文章中,我们将会近距离的看一看在2016年当中,作为一名数据科学家应该扮演何种角色. Dave Holtz写道,小小的"数据科学家"这样的岗位头衔,经常被充当一个空白头衔来用,其作用就是说明数据科学家这样的岗位所涉及到一系列工作,其实与其他工作有着天壤之别

跟着Twitter的数据科学家,体验窥探天机的兴奋

"Robert Chang回顾两年来的心路历程,样本量N=1." Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学.非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境.通过联络.动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见数据价值. 2015年6月17日是我在Twitter工作两周年的纪念日.回想起来,两年间,数据科学在Twitter的应用方式和范围发生了很大变化: 工

稀缺的数据科学家

2006年Jonathan Goldman到商业社交网站LinkedIn工作,那时的LinkedIn还只是刚创业不久,网站注册人数不到8百万,但是很多成员会邀请自己的朋友和同学加入,因此注册人数迅速增加.但是用户要找到已经在网站注册的用户不太容易,比例达不到管理人员的期望值.很明显,有些社交体验缺失了.如同一位LinkedIn管理者说的,这就好像,你到了会议接待处,结果发现一个人都不认识,你只好站到一边,一个人小酌很可能你早早地离开了. Goldman是斯坦福物理学博士毕业,他非常着迷于越来越多

大数据科学家,听起来好听,干的是搬砖的活儿

"大数据"这个流行词包含了各类丰富的数码数据,从网络.感应器,到手机.电脑.用智能软件来挖掘这些数据,可以得到许多发现.它使得各领域的数据导向决策过程成为可能.这也是数据科学家成为热门职业的原因.但你知道数据科学家平时都做些什么吗? 整理数据 事实上,数据科学家们百分之五十到八十的时间都在埋头整理无序的数据,直到它们能被用于挖掘,即所谓的"Data Mining".这些精细而繁琐的工作,完全不像想象中那么信手拈来.这是因为我们正身处于大数据的现代蛮荒之中,数据从收集