求无向图的连通分量

一 概述 并查集(Disjoint set或者Union-find set)是一种树型的数据结构,常用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题. 有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构: Find:确定元素属于哪一个子集.它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集. Union:将两个子集合并成同一个集合. 因为它支持这两种操作,一个不相交集也常被称为联合-查找数据结构(union-find data structur

                                                                                                                  并查集 1定义:一种简单的用途广泛的集合.并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等.最完美的应用当属:实现Kruskar算法求最小生成树 2并查集的三种操作:        1Init_Set(x)把每一

问题描述 求多个节点的最小生成图 求无向图两点之间最短路径可以用贪婪算法Dijkstra.动态规划Floyd.启发式算法A*等,但是求图中几个指定节点的最小生成树如何做呢?我查了很久没有查到相关资料,思考了很久也百思不得其解,哪位高手能指点迷津?

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不

C C++,算法实例 一.数论算法   1．求两数的最大公约数 function gcd(a,b:integer):integer; begin if b=0 then gcd:=a else gcd:=gcd (b,a mod b); end ; 2．求两数的最小公倍数 function lcm(a,b:integer):integer; begin if a<b then swap(a,b); lcm:=a; while lcm mod b>0 do inc(lcm,a); end; 3．

这节,我们来重点讨论一下 这个树形结构的相应的源代码的实现了. 真的我们首先介绍一下无向图邻接表类的实现来说明图的邻接表类的实现.  无向图邻接表的邻接表结点类 adjListNode<T>有两个成员字段,一个是1adjvex,存储邻接顶点的信息,类型是整型:一个是 next,存储下一个邻接表结点的地址,类型是 adjListNode<T>.adjListNode<T>的实现如下所示. public class adjListNode<T> { privat

poj-2914-Minimum Cut Description Given an undirected graph, in which two vertices can be connected by multiple edges, what is the size of the minimum cut of the graph? i.e. how many edges must be removed at least to disconnect the graph into two subg

HDOJ 2458 Kindergarten Description In a kindergarten, there are a lot of kids. All girls of the kids know each other and all boys also know each other. In addition to that, some girls and boys know each other. Now the teachers want to pick some kids 

问题描述 关于数据结构的简单问题完整算法 C语言 假设用邻接矩阵存储无向图,设计算法,求出度数最大的顶点编号 假设用邻接矩阵存储无向图,设计算法,求出度数最大的顶点编号 急急急紧急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急 解决方案 先是存储结构后是伪代码,你想要算法就看注释吧~ Typedef struct Node { Char vex; //顶点 Int degree; //度数 }Node; Node ArrDegree[m]; //m+1为顶点个数 For(i =0; i ArrDeg