这是我们北邮某实验室完全自主开发的数据挖掘和分析软件,用于处理海量数据,建立从数据采集,整理,分析,可视化,存储的全部服务。目前程序正在不断开发中。将在后期发布其测试版本。 时间: 2024-11-28 22:17:20
新媒体时代,大数据技术方兴未艾,面对互联网上的海量信息,借力大数据强化网络舆情分析研判,有效预防突发事件发生,对舆情工作者亦是有益尝试. 预测是大数据舆情分析研判的核心 大数据的核心作用是预测,大数据舆情分析研判是舆情工作者通过收集分析互联网上关于社会热点或网民关注焦点事件的大量消息报道,发掘背后隐藏关系,进而预测事态发展趋势,为舆情事件处置提供决策参考. 预测不是预知,更非先知,大数据舆情分析研判也是通过对现有数据分析运算而推出结论,对事件发展趋势的预测与数据数量.质量和分析模型等密切相关.在
中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 微博数据分析可深可浅,要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间,最少的时间是一个星期.微博要实行实名制,这一举措对微博的健康发展作用很 大,网络文化受到重视,微博营销也势必会越来越受重视,对微博进行数据分析有利于我们更好的去做微博,那么收集微博数据具体收集什么呢?从数据上看又能看 出什么呢? 1 粉丝:从粉丝来看,粉丝数多的人自然能引起人
大数据时代,网络舆情产生速度快,数据体量大,而且异常复杂.在新的网络舆情环境下,我国的网络舆情引导受到了前所未有的挑战,同时大数据也为网络舆情引导带来了新的机遇.在新形势下,应积极树立大数据理念,深入挖掘和合理利用大数据在网络舆情引导中的价值,创新网络舆情引导思维,抓住网络舆情的本质特征,探索网络舆情演变的内在规律,尽快建立起适应新形势的网络舆情引导机制. 分析海量信息 预测发展趋势 大数据使网络舆情预测成为现实.对已经出现的网络舆情予以监测,这是网络舆情引导的传统做法,也是以往网络舆情管理的起
ZDNet至顶网软件频道消息:最早提出词汇"Big Data"的是2011年麦肯锡的<大数据:下一个创新.竞争和生产力的前沿>研究报告,他提到"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素."之后,大数据概念开始风靡全球.近年来大数据不断地向社会各行各业渗透,可以为每一个领域带来变革性影响,并且正在成为各行业创新的原动力和助推器. 以近年来在中国兴起并急剧发展的舆情监测和分析行业为例,即通过海量信息采集.智能语义分析.自然语言处理.数
对来自互联网的非结构化数据中隐含的舆情信息进行提炼和分析,正在大数据的第一波浪潮中创造出越来越大的市场空间.而如何利用从互联网.社交网络.移动应用等创新领域创造的.呈现出爆发式增长的海量非结构化数据中创造价值,是当前大数据行业最为关注的热点话题.利用海量数据分析工具和算法对来自互联网的非结构化数据中隐含的舆情信息进行提炼和分析,从而为政府和企业管理者的工作提供决策支持,也正在大数据的第一波浪潮之中创造出越来越大的市场空间. 面对互联网上的海量信息,如何有效地发现和分析互联网舆情,是当前各类互联网
文章讲的是大数据舆情分析:全方位解读<战狼2>,作者从大数据舆情角度出发,对<战狼2>进行了全方位的解读,文章从全网舆情.微博传播.文本分析三个方面展开. 上个月,笔者去电影院看到战狼2分数这么高,9.6分,这在人人审美感官都不同,一部片子总有人喊烂电影的时代,9.6分的国产电影这是多么不容易的成绩啊;最近几天,笔者的朋友圈和微博都被<战狼2>刷了个遍,这让笔者产生了对<战狼2>进行全面大数据分析的冲动. <战狼2>是吴京执导的动作军事电影,由吴
随着信息技术发展,大数据构成了一种新的传播技术环境,重塑了网络舆情生态,给社会舆情体系带来了重大而深刻的变化,使网络舆情在整个社会舆情体系中地位更加凸显.作用更加突出.必须从维护国家政治安全的高度,深入探索和把握大数据时代涉军网络舆情引导工作特点规律,以理论研究为先导,确立网络舆情引导的基本原则,做到"5个结合". 一.正面宣传与疏导沟通相结合 积极对外正面宣传部队建设和发展,努力营造有利于我的外部舆论环境,是搞好涉军网络舆情引导必须遵循的重要原则和根本要求.众所周知,正面宣传一直以来
问题描述 如何调用新浪API对其微博数据进行挖掘分析 各位大神,菜鸟目前正在进行微博数据挖掘分析的相关项目,刚开始没多久,在此想请教各位,如何在SQL等数据库软件上调用新浪微博API,我已经在新浪微博平台,并下载了相关的SDK包,调用所必需的 app secret,回调地址等都已经有了,现在就是不知道如何在数据库软件上调用数据的具体操作,是通过平台给出的那些接口吗?具体问题如下: 1,如何获取微博内的数据: 2,新浪平台提供的那些接口怎么使用.(PS:关于数据挖掘的算法分析这些以后会逐步解决,现
正确回应社会热点舆情.推动国家治理能力和治理体系的现代化,已成为社会各阶层的共识.本文以近年来几个舆情案例的得失为例,研究新媒体环境下舆情应对的规律. 近年热点舆情特点与变化趋势 (一)跨媒介融合传播发达,舆情发酵速度与热度提高 多数公共热点事件的舆情生成已经不再是单一的中心发散式传播,也不是一般性的串联型传播演变,而是新媒体与传统媒体.新媒体与新媒体之间平台转换.互相刺激.交织在一起的融合化传播.新兴的知乎.秒拍.微视频等新媒介也直接作用于移动舆论场,并与微博微信无缝结合,促使一些社会事件在极