分布式系统的大数据量传输

原文:大数据量传输时配置WCF的注意事项 WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <custom

问题描述 准备做个新的项目,因为wcf有数据传输的限制,所以准备压缩后再传输到客户端处理:有一个博客,是使用gzipstream压缩的,这里他说的只要引用dll,然后配置config就自动压缩解压了,但是这里报错:求助大牛,或者讲一下怎么在配置文件中自动压缩解压,还有就是大数据量传输用这种方式合适吗? 解决方案 解决方案二:自己顶,等待大牛!解决方案三:那个可以无视,可以正常运行的.解决方案四:引用2楼qldsrx的回复: 那个可以无视,可以正常运行的. 客户端引用服务就不行了...解决方案五:

数据库经常要做一些查询与插入,但是如果查询和插入的数据量过大的时候就会引发数据库性能问题,降低数据库工作效率.因此性能调优是大家在工作中都能够预见的问题,大到世界五百强的核心系统,小到超市的库存系统,几乎都会有要调优的时候.面对形形色色的系统,林林总总的需求,调优的手段也是丰富多彩. 1.尽量使语句符合查询优化器的规则避免全表扫描而使用索引查询 2.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗. 3.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理. 4.建立高效的索引

问题描述 导出大数据量excel,用POI 需要导出的数据量可能非常大(超过10W条),而且要照顾到没装07Excel的机器,不能用SXSSFworkbook.鉴于一个sheet页最多65000多条记录,那么大数据就需要多个sheet页.由于导出前要先查数据库,是应该一次查出所有数据然后导出还是分次查询?每次查询65000条数据? 解决方案 这么大的文件,excel 2003未必能打开.建议分页存入多个excel文件. 解决方案二: 看速度和效率了,分次是不是速度还快点

cache|访问|缓存|数据|性能 引言:在数据量不大的情况下,程序怎么写基本上性能差别不大,但是当我们面对数以万计的数据的时候,我想性能就是个不得不考虑的问题了,每写一个方法,每填充一笔数据都要考虑到性能问题,否则服务器将承担巨大的执行开销,如果服务器性能不好可能立即就死在那里了,所以在大数据量频繁访问的页面上,我们就必须考虑如何提高页面的性能了,本文将提供一种用cache提高访问性能的方法来解决此问题,在很大程度上提高页面加载数据的性能.本文列举的是论坛版块中帖子列表页面加载数据的实例.正文

分页|数据 对于非常大的数据模型而言,分页检索时,每次都加载整个数据源非常浪费.通常的选择是检索页面大小的块区的数据,而非检索所有的数据,然后单步执行当前行. 本文演示ASP.net的DataGrid和Sql Server 实现大数据量下的分页,为了便于实现演示,数据表采用了Northwind数据库的Orders表(830条记录). 如果数据表中有唯一的自增索引,并且这个字段没有出现断号现象.检索页面大小的块区数据就非常简单了.通过简单的Sql语句就可以实现这个功能:select * from

硬件: Intel(R) Xeon(R) CPU 5130 @ 2.00GHz * 2, 4G RAM, 564G SAS 软件: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 4) 2.6.9 42.ELsmp (32-bit), MySQL 5.0.27-standard-log 总记录数: 1016126, 每行平均大小 46822 1. 导出测试 1.1 导出成文本 方法: SELECT * INTO OUTFILE '/bac

硬件: Intel(R) Xeon(R) CPU 5130 @ 2.00GHz * 2, 4G RAM, 564G SAS 软件: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 4) 2.6.9 42.ELsmp (32-bit), MySQL 5.0.27-standard-log 总记录数: 1016126, 每行平均大小 46822 1. 导出测试1.1 导出成文本 方法: SELECT * INTO OUTFILE '/back

返回"ASP.NET 2.0数据教程目录" 如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 默 认分页– 你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候,虽然你看到的只是一小部分数据,ObjectDataSource 还是会每次都读取所有数据 自定义分页– 通过只从数据库读取用户 需要浏览的那部分数据,提高了性能.显然这种方法需要你做更多的工作. 默认的分页功能非常吸引人,因为你只需要选中一个checkb