php的heapsort

练习堆排序的一个程序
<?
//堆排序应用
class heapsort
{
var $a;
function setarray($a)//取得数组
{
$this->a=$a;
}
function runvalue($b,$c)//$a 代表数组,$b代表排序堆,$c代表结束点,
{
while($b<$c)
{
$h1=2*$b;
$h2=(2*$b+1);
if($h1>$c)
break;
elseif($h1==$c)
{
if($this->a[$b]>$this->a[$h1])
{
$t=$this->a[$b];
$this->a[$b]=$this->a[$h1];
$this->a[$h1]=$t;
$la=1;
}
else
$la=1;
}
elseif(($this->a[$b]>$this->a[$h1])||($this->a[$b]>$this->a[$h2]))
{
if($this->a[$h1]>=$this->a[$h2])
{
$t=$this->a[$h2];
$this->a[$h2]=$this->a[$b];
$this->a[$b]=$t;
$b=$h2;
}
else
{
$t=$this->a[$h1];
$this->a[$h1]=$this->a[$b];
$this->a[$b]=$t;
$b=$h1;
}
}
else
$la=1;
if($la==1)
break;
}
}
function getarray()
{
$all=count($this->a);
$b=Floor(($all-1)/2);
for($i=$b;$i>=1;$i--)//先将数组建立成堆
{
$this->runvalue($i,($all-1));
}
for($i=1;$i<$all;$i++)
{
$a1=($all-$i);
if($i==1)
{
$t=$this->a[1];
$this->a[1]=$this->a[$a1];
$this->a[$a1]=$t;
}
else
{
$end=($all-$i);
$this->runvalue(1,$end);
$t=$this->a[1];
$this->a[1]=$this->a[$end];
$this->a[$end]=$t;
}
}
return $this->a;
}
}
//////
class sortarr
{
var $a;
function setarray($a)//取得数组
{
$this->a=$a;
}
function runvalue($i)
{
$max=$this->a[$i];
$id=$i;
for($j=($i+1);$j<count($this->a);$j++)
{
if($this->a[$j]>$max)
{
$max=$this->a[$j];
$id=$j;
}
}
if($id!=$i)
{
$t=$this->a[$id];
$this->a[$id]=$this->a[$i];
$this->a[$i]=$t;
}
}
function getarray()
{
for($i=1;$i<(count($this->a)-1);$i++)
$this->runvalue($i);
return $this->a;
}
}
//////
$s=microtime();
$st=explode(' ',$s);
$st1=$st[0];
$st2=$st[1];
//////
$v=10000;//排序数组长度
$brr[0]=0;
for($i=1;$i<$v;$i++)
{
$brr[$i]=rand();
}
$check=2;//1 stand for heapsort 2 stand for another sort
echo'after sort!!<br>';
if($check==1)
{
$arr=new heapsort;
$arr->setarray($brr);
$ok=$arr->getarray();
for($i=1;$i<$v;$i++)
{
$j=((($i+1)>($v-1))?($v-1):($i+1));
/*
if($ok[$j]<$ok[$i])
echo'<font color=red>'.$ok[$i].'</font><br>';
else
echo$ok[$i].'<br>';*/
}
}
elseif($check==2)
{
$arr=new sortarr;
$arr->setarray($brr);
$ok=$arr->getarray();
for($i=1;$i<$v;$i++)
{
$j=((($i+1)>($v-1))?($v-1):($i+1));/*
if($ok[$j]<$ok[$i])
echo'<font color=red>'.$ok[$i].'</font><br>';
elseif($ok[$j]>$ok[$i])
echo'<font color=green>'.$ok[$i].'</font><br>';
else
echo$ok[$i].'<br>';*/
}
}
elseif($check==3)
{
sort($brr);
$ok=$brr;
for($i=1;$i<$v;$i++)
{
$j=((($i+1)>($v-1))?($v-1):($i+1));/*
if($ok[$j]<$ok[$i])
echo'<font color=red>'.$ok[$i].'</font><br>';
elseif($ok[$j]>$ok[$i])
echo'<font color=green>'.$ok[$i].'</font><br>';
else
echo$ok[$i].'<br>';*/
}
}
else
{
echo'参数输入错误!!<br>';
}
//////
$s=microtime();
$st=explode(' ',$s);
$sta=$st[0];
$stb=$st[1];
$ss1=$sta-$st1;
$ss2=$stb-$st2;
if($check==1)
$word='堆排序';
elseif($check==2)
$word='常规排序';
elseif($check==3)
$word='普通排序';
else
$word='无排序';
echo$word.'对具有'.$v.'个元素的数组排序,消耗了'.($ss2+$ss1).'秒时间';
//////
?>

时间: 2024-07-31 07:55:19

php的heapsort的相关文章

heapsort(PHP)

练习堆排序的一个程序 <?//堆排序应用class heapsort  {    var $a;    function setarray($a)//取得数组      {        $this->a=$a;      }    function runvalue($b,$c)//$a 代表数组,$b代表排序堆,$c代表结束点,      {        while($b<$c)          {            $h1=2*$b;            $h2=(2*$

堆排序(Heapsort)是利用堆这种数据结构的排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构。

堆的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. 堆节点的访问 通常堆是通过一维数组来实现的.在起始数组为 0 的情形中: 堆的根节点(即堆积树的最大值)存放在数组位置 1 的地方; 注意:不使用位置 0,否则左子树永远为 0[2] 父节点i的左子节点在位置 (2*i); 父节点i的右子节点在位置 (2*i+1); 子节点i的父节点在位置 floor(i/2); 堆的操作 在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点.堆中定义以下几种操作: 最大堆调整(Max_Heapify):将

Heapsort 和 priority queue

一.二叉堆含义及属性: 堆(heap)亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构.同垃圾收集存储的堆含义不同. 表示堆的数组A有两个属性: A.length : 代表A数组的元素个数; A.heapsiz

Java实现堆排序(Heapsort)实例代码_java

复制代码 代码如下: import java.util.Arrays; public class HeapSort {     public static void heapSort(DataWraper[] data){        System.out.println("开始排序");        int arrayLength=data.length;        //循环建堆        for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){     

php堆排序(heapsort)练习_php实例

复制代码 代码如下: <?//堆排序应用class heapsort  {    var $a;    function setarray($a)//取得数组      {        $this->a=$a;      }    function runvalue($b,$c)//$a 代表数组,$b代表排序堆,$c代表结束点,      {        while($b<$c)          {            $h1=2*$b;            $h2=(2*$

堆排序

前言 堆排序在面试中是经常会问到的,特别是应届毕业生找工作时,面试官最喜欢问这个了.当年百度二面的时候,也被这个算法给刷了,因为像我这种不入流的大学,平时所学习的算法只是讲讲基本原理,却没有真正要求动手去实现,因此到真正需要应用的时候,根本就不懂如何去应用. 今天,在回忆.学习完堆排序的相关知识后,希望通过写下本篇文章,将所有的理论知识使用笔者的语言来表达出来,希望能够让大家更容易理解和吸收. 基础知识 我们通常所说的堆是指二叉堆,二叉堆又称完全二叉树或者叫近似完全二叉树.二叉堆又分为最大堆和最

常用的各种排序算法

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总结java实现八大排序算法及之间的关系

8种排序之间的关系: 1, 直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. (2)实例 (3)用java实现 [java] view plaincopy package com.njue; public class insertSort { public insertSort(){ inta[]={49,38,65,97,76,13,27,

各种排序算法汇总

目录 简介 交换排序 冒泡排序 快速排序 插入排序 直接插入排序 希尔排序 选择排序 简单选择排序 堆排序 归并排序 基数排序 总结 简介 排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组"无序"的记录序列调整为"有序"的记录序列.分内部排序和外部排序.若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序.反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序.内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程