最近几年，随着企业业务数据量（邮件数据、应用程序、业务数据、特殊机密数据等等）的爆炸性增加，随之而来的是存储容量和数据管理难度的增加；加上虚拟化将越来越普及，企业存储环境将面临一个前所未有的改变；这个时候存储虚拟化的重要性也就日益突出；存储虚拟化最直接的好处就是使得共享存储的实时更加方便、显着的减少存储容量和提高存储管理效率。虽然存储虚拟化的火热可能会被一些厂商为了达到宣传效果而过分夸大其功能，但是存储虚拟化的确是能够给用户带来一些实实在在的好处，这里探讨存储虚拟化的一些基本东西，希望能够给IT专家网用户在了解存储虚拟化时能提供一些有用的帮助。
什么是存储虚拟化
存储虚拟化（StorageVirtualization）最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。这种虚拟化使用户可以与存储资源中大量的物理特性隔绝开来，就好像我们去仓库存放或者提取物品时，只要跟仓库管理员打交道，而不必要去关心我们的物品究竟存放在仓库内的哪一个角落。对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。
存储虚拟化减少了物理存储设备的配置和管理任务，同时还能够充分利用现有的存储资源。如果没有存储虚拟化，那只能够物理存储设备进行单个管理，无疑这种管理的难度是很大的，并且非常容易造成存储资源的浪费。
In-band和Out-of-band
“带外（out-of-band）”虚拟引擎，是在数据通路外的服务器上实现的虚拟功能，也就是将控制数据和存储数据安排在不同的数据通路上传输。out-of-band能够避免in-band的一些问题，但是每台服务器都必须安装虚拟化客户端软件，这种方式将数据路径和控制路径分开，确保了虚拟化设备不会成为数据传输的瓶颈，减少了存储数据网络中的流量，有助于提高系统性能，但是因为一般需要安装专用软件，也容易受到攻击。
“带内（in-band）”虚拟引擎，是在应用服务器和存储的数据通路内部实现虚拟存储，控制数据和需要存储的实际数据在同一个数据通路内传递。带内虚拟存储具有较强的协同工作能力，同时便于通过集中化的管理界面进行控制。但是，无论基于设备还是基于交换机，in-band虚拟化都比较脆弱，由于in-band设备现在成为服务器和存储资源之间必须经过的网关，设备的失效可能会导致整个SAN数据访问出现问题，同时带内存储会占用较多的数据网络带宽来传输控制数据，因而容易在服务器和存储设备之间产生性能瓶颈。
用户该如何面对存储虚拟化
第一、规划好企业的存储虚拟化策略
一个好的存储虚拟化策略将取得事半功倍的效果，因此作为一个存储管理人员必须先制定一个好的存储虚拟化策略，比如是否考虑到需要虚拟化策略？实施虚拟化之前，企业拥有哪些存储资源，实施虚拟化之后，企业又需要哪些资源？实施虚拟化之后，企业如何来管理每天的备份、数据保护、归档已经灾难恢复任务了，这和之前的管理又有什么区别？实施虚拟化之后，企业打算拥有多少数据中心，每个数据都肩负什么功能？
毫无疑问的是存储虚拟化能够带来降低存储管理复杂性、降低存储成本，但是决定何时实施存储虚拟化是一个关键因素，而且也非常困难。因为，评估企业当前和存储相关的业务就显得尤为重要。在实施虚拟化之前，存储系统可能处于一种分散、难于管理的状态，虚拟化之后，存储管理人员可以把多个存储系统整合到一个网络环境中去，而通过一个统一的方式去管理这个网络环境。许多企业的关键业务如何去面对这个新的存储环境是需要存储管理人员去认真考虑的。
本人与一些企业的信息中心主管交流后发现，国内企业在规划存储虚拟化策略方面的确是做的很不足。在虚拟化日趋普及的今天，还是希望大家能够从第一步就做好，好的开始等于成功的一半，规划好企业的存储虚拟化策略的确是能够给企业的IT架构改造带来诸多益处。
第二、将企业业务数据进行合理分类规划
也许你看到这点会觉得很搞笑，你会觉得：企业数据中心的数据当然都是非常重要和关键的，根据他们的关键成都来分类数据是很难的和不必要的。这种一刀切的想法无疑是幼稚的，实践显示，很多公司都在这个环节上失误。企业在实施虚拟化的时候就需要考虑什么样的数据、多少数据你可以承受它们丢失。例如，当前的存储虚拟化技术在数据库的支持方面就不够，如何你对这些结构化的数据类型不太注意的话，造成的后果可能不堪设想。存储虚拟化可以让你使用那些低性能的存储技术对飞关键数据进行存储。
因此对企业业务数据进行合理分类规划是非常重要和有必要的。合理的分类能够让你的存储虚拟化效率更高，管理也更加方便和快捷。
第三、了解数据生命周期
对于一个存储管理人员，另外一个很重要的事情就是需要对企业的日常业务熟悉，特别是对公司数据的生命周期需要有比较深入的了解。如果作为一个存储管理人员现在还没概念，那么就需要思考一下自己对企业日常业务和企业数据生命周期有多少了解了。
如何对公司的业务数据不了解的话，那么怎么知道什么时候该去归档了、什么时候该去备份了？
假设对公司业务数据了解的话，那么就知道什么时候把数据放在合适的存储类型上，以及懂得规划数据的分层次存储。
作为一个存储管理人员，针对数据周期的存储优化策略是必须的。毫无疑问的是，存储虚拟化在这方面具有非常大的优势。
通过存储虚拟化，存储管理人员可以讲所有不同的存储系统以及它们相关的卷就可以通过逻辑卷的方式进行统一管理了。而这就非常方便用户来实现数据从一个存储层到另一个存储层的迁移。