最近，Human Inference和Apache软件基金会（ASF）分别宣布了捐赠与接受MetaModel项目的消息， 今后MetaModel将成为一个Apache孵化器项目。此前，MetaModel遵循LGPL许可证，由Human Inference的 产品开发团队管理，但现在已经转移到了ASF上，将遵循新的许可证、拥有新的社区、接受新的管理。那 么这个项目到底是什么呢？它又有哪些用途？
MetaModel是一个Java类库，设计它的目的是提供 一个可以与任何数据存储（不论是关系型数据库、NoSQL数据库，还是电子表格或者其他格式的文件）进 行交互的单一接口。我们的意思是，通过交互来搜索元数据，查询、写入或更改数据存储中保存的数据 。很显然，高层次抽象会丢失一些细节，会带来过度概括和丢失重要特性的风险。我们不想把关系型SQL 数据库的功能减化到只有像（SELECT * FROM [table]）这样的全表扫描。但另一方面，我们也不想暴露 一些只能在特定品牌特定版本的SQL服务器上才能使用的功能，因为这些功能无法在任何其他数据存储上 使用。最终，我们想基于现有的常规技能（比如标准SQL）建立数据交互方式。
元数据处理
那么，MetaModel项目为数据存储的方法做了怎样的抽象？该项目通过Java接口发布了一个非常 类似于SQL的查询模型，有时该模型也可从字符中解析。由于把查询定义为常规的Java对象，就能容易地 解析查询（取决于底层技术），并能根据底层技术细节选择最佳的执行策略。这意味着MetaModel不仅提 供了一个接口，还提供了一个完整的查询引擎，这个引擎在查询时可以处理部分或者全部任务。如果你 使用的是关系型JDBC数据库，会在数据库的本地引擎上执行99%的查询。但是如果使用了MetaModel，就 可以利用它的查询引擎把数据切片、切块，就能在CSV文件或Excel电子表格上执行同样的查询了。同时 ，你根本不必修改查询语句。
当然，这得假设你数据存储的元数据与数据结构是兼容的。不同的 数据存储以不同的方式暴露或推理元数据。JDBC数据库通常会通过JDBC元数据API暴露元数据。文件格式 （比如CSV和Excel表格）并没有很明确地定义，通常可以读取文件的首行内容获取它们的元数据。还有 种比较极端的情况，有一些NoSQL数据库甚至根本就没有元数据。MetaModel可以让你选择暴露元数据的 方式，你可以指定是以编程方式暴露，或通过检查数据存储的前N条记录的方式来推理出元数据。
MetaModel中最核心的设计是DataContext接口，它表示数据存储，可以用它来浏览和查询该数据 存储。此外，它的子接口UpdateableDataContext表示可写的数据存储，可以用它更新数据。一旦你拥有 了DataContext实例，就可以或多或少地学习使用类库代码补全的功能了。这里有几个DataContext实现 的典型示例，让我们来看看它们是如何实例化的：
// a DataContext for a CSV file
UpdateableDataContextcsv = new CsvDataContext(new File(“data.csv”));
// a DataContext for an Excel spreadsheet
UpdateableDataContext excel = new ExcelDataContext(new File(“spreadsheet.xlsx”));
// a DataContext for a JDBC database (can use either DataSource or Connection)
java.sql.DataSourcedataSource = …
UpdateableDataContextjdbc = new JdbcDataContext(dataSource);
// a DataContext for an XML file (where metadata is automatically inferred)
DataContext xml = new XmlDomDataContext(new File(“data.xml”));
// a DataContext for connecting to Salesforce.com’s data web services
UpdateableDataContextsalesforce =
newSalesforceDataContext(username, pw, securityToken);
// a in-memory DataContext for POJOs (useful for testing and mocking)
Person record1 = ...
Person record2 = ...
TableDataProvidertableDataProvider = new ObjectTableDataProvider(
“persons”, Person.class, Arrays.asList(record1, record2));
UpdateableDataContextpojos = new PojoDataContext(“schema”, tableDataProvider);
对于MetaModel来说元数据极为重要，它不仅用来管理数据结构，而且还用来定义查询。如果 你的查询要确保使用了适当的元数据，就需要投入大量的精力保证查询的安全性。因此，作为一名开发 人员，你在查询之前就要持有元数据对象。举例来说，如果你知道有一张表，表名是ORDER_LINE，它有 一列是price，另一列是order_id，那么就可以用寻常的硬编码方式去查询所需的元数据（显然，只有你 熟悉数据存储时才能使用这种方式）：
DataContextdataContext = ... // the DataContext
object represents the ‘connection’
Table orderLines = dataContext.getTableByQualifiedLabel(“ORDER_LINES”);
Column price = orderLines.getColumnByName(“price”);
Column orderId = orderLines.getColumnByName(“order_id”);
此外，你还可以使用API基于探索的方式动态获取元数据。当你想为用户提供定制查询时，这 种方式就能发挥巨大的作用了，你可以用这种方式为用户提供可用的表和列，让用户自己选择所需的查 询。
Schema[] schema = dataContext.getSchemas(); Table[] tables = schemas[0].getTables(); Column[] columns = tables[0].getColumns();
MetaModel还一个非常重要的思想，它把元数据、查询和其他数据交互都当作是对象。查询在 MetaModel中就是一个普通的Java对象，所以你可以在执行之前篡改它，也可以把它分发出去。这使应用 程序可以创建由不同代码块协作完成的复合工作流程，在优化查询计划时就不必再面对冗长的SQL字符串 操作了。它对类型安全也很有帮助，举例来说，查询模型是基于像列、表等类型安全的结构来描述模型 的，而不是采用模糊不清的字符串常量。
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