提高查询速度方法总结

使用索引提高查询速度1.前言在web开发中,页面模板,业务逻辑(包括缓存.连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈.本文主要针对MySql数据库,双十一的电商大战,引发了淘宝技术热议,而淘宝现在去IOE(I代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O是代表Oracle的缩写,也即去Oracle数据库,采用MySQL和Hadoop替代的解决方案,;E是代表EMC2,即去EMC2的设备性,用PC Server替代EMC2),大量采

oracle|函数|速度 当数据存储在一个普通表中的时候,这些记录将以插入到数据库时的顺序物理地保存到分配的块中.例如,如果有一个用于存储员工信息的表,那么员工姓名将会按照插入到表的顺序存储在表中. 如果员工记录非常多的话,那么数据表的响应速度就会逐渐变慢.你可以通过选择值相对等分布的一列(如员工的部门编号)并建立一个簇表来提高查询员工的速度. 在簇表中,如果员工属于同一个部门,那么它们的记录将物理地存储在同一系列的块中.这样就可以提高查找员工信息的速度,这是因为在检索某个特定部门的员工时,需要

MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. 1. 使用statement进行绑定查询 2. 随机的获取记录 3. 使用连接池管理连接. MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2

server|速度|优化 MS SQL Server查询优化方法(1) ●查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.9.返回了不必

  ◆尽量不要在where中包含子查询; 关于时间的查询,尽量不要写成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01′,'yyyy-mm-dd'); ◆在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾; FROM子句中写在最后的表(基础表,driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有三个以上的连接查询,那就需要选择交叉表(inte

本教程要来告诉各位关于mysql教程如何提高表的统计查询速度哦,我们这里讲到了使用中间表来提高数据表的查询与统计速度了. 对于数据库教程大的表,在进行统计查询时通常会比较慢的,并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响,通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度,下面我们来统计counttable来统计客户每天消费的记录,如下. create tabel counttable( id,varchar(10),custi decimal(16,2),coutdate date,custip v

提高数据库查询速度的几个思路 :1.缓存,在持久层或持久层之上做缓存;2.数据库表的大字段剥离,保证单条记录的数据量很小; 3.恰当地使用索引;4.必要时建立多级索引; 5.分析Oracle的执行计划,通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式,该走索引就走索引,该走全表扫描就走全表扫描; 6.表分区和拆分,无论是业务逻辑上的拆分(如一个月一张报表.分库)还是无业务含义的分区(如根据ID取模分区);7.RAC;8.字段冗余,减少跨库查询和大表连接操作; 9.数据通过单个或多个JOB生成出来,

美国爱荷华州立大学的研究人员与美国能源部艾姆斯实验室(Ames Laboratory)合作研发出一种提高存储速度的方法,即使用超短激光脉冲和特殊材料,可将磁性切换的速度比目前的存储设备提高大约1000倍. 美国爱荷华州立大学物理与天文学系王继刚教授及其团队在<自然>杂志上发表了他们的实验结果,在其实验中,他们使用巨大磁阻材料放置在电场中,从而极大地改变其电磁阻力. 根据艾姆斯实验室发出的一份声明显示,目前的磁存储依赖于加热铁磁材料--通常通过其他磁场或者连续激光,来改变自己的方向,与使用激光的

oracle|性能|执行 消耗在准备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分.但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制,你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量,并且能在大体上提高查询性能. 准备执行SQL语句 当SQL语句进入Oracle的库缓存后,在该语句准备执行之前,将执行下列步骤: 1) 语法检查:检查SQL语句拼写是否正确和词序. 2) 语义分析:核实所有的与数据字典不一致的表和列的名字. 3) 轮