2.12 小结
本章,我们学习了NumPy的基础知识:数据类型和数组。数组具有许多属性,这些属性都是用来描述该数组的特性的。其中,我们探讨的属性之一便是数据类型,实际上,NumPy是通过一个成熟完备的对象来表示这个属性的。
与Python标准的列表相比,NumPy数组使用的切片和索引方法更加高效。此外,NumPy数组还能够对多维度数组进行处理。
我们可以用各种方式改变数组的形状,如堆叠、重定尺寸、重塑形状以及拆分等。在本章中,我们还为处理数组的形状介绍了许多简便易用的函数。
有了这些基础知识后,从第3章“统计学与线性代数”开始,就要学习如何通过常见的函数来分析数据了,这将涉及主要统计函数和数值函数的用法。
时间: 2024-11-09 04:02:38