《机器人自动化:建模、仿真与控制》——2.1 向量场的概念

2.1 向量场的概念



时间: 2024-09-12 18:06:32

《机器人自动化:建模、仿真与控制》——2.1 向量场的概念的相关文章

《机器人自动化:建模、仿真与控制》一一2.4习题

2.4习题 习题21--捕食者猎物系统的向量场 捕食者猎物系统也称为LotkaVolterra系统,由下式表示: x·1(t)=(1-x2(t))x1(t) x·2(t)=(x1(t)-1)x2(t) 状态变量x1(t)和x2(t)表示捕食者和猎物的数目.例如,x1表示猎物以千计数量,x2表示捕食者以千计数量.即使猎物和捕食者的数目是整数,我们仍假设x1和x2是实数.该状态方程的二次项表示两者之间的相互影响.当没有捕食者时,猎物会以指数形式进行增长.同样,当没有猎物时捕食者的数目会减少. (

《机器人自动化:建模、仿真与控制》一一导读

前言 Automation for RoboticsⅠ.1状态表达式与我们紧密相关的生物.经济和机械系统通常都可以用如下微分方程来描述: 假设该系统的时间t是连续的[JAU 05], u(t)是系统的输入(或控制)向量,y(t)是以一定精度检测出的系统输出向量.向量x(t)称为系统的状态,它表示系统的记忆,或者说当系统输入为u(t)时预测系统结果所需的信息.方程组中的第一个方程称为演化方程,该方程是一个微分方程,它给出了t时刻的状态向量x(t)的当前值和施加的控制向量u(t).第二个方程称为观测

《机器人自动化:建模、仿真与控制》——第2章 仿真

第2章 仿真 本章将介绍如何对下述状态方程描述的非线性系统进行计算机仿真: 这对测试一个(受控或非受控)系统的行为很重要.在介绍仿真方法之前,先介绍向量场的概念,该概念可以让我们更好地理解仿真方法和一些可能在非线性系统出现的特定行为,也会给出几个图形化的概念,这对系统的图形表示是必要的.

《机器人自动化:建模、仿真与控制》一一第2章 Automation for Robotics 仿真

**第2章Automation for Robotics仿真** 本章将介绍如何对下述状态方程描述的非线性系统进行计算机仿真:x·(t)=f(x(t),u(t)) y(t)=g(x(t),u(t))这对测试一个(受控或非受控)系统的行为很重要.在介绍仿真方法之前,先介绍向量场的概念,该概念可以让我们更好地理解仿真方法和一些可能在非线性系统出现的特定行为,也会给出几个图形化的概念,这对系统的图形表示是必要的.

离合器模型-MATLAB离合器建模仿真方法

问题描述 MATLAB离合器建模仿真方法 MATLAB中离合器模型的建立,要详细点的,主要用于pid控制方法的模拟仿真,谢谢 解决方案 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c3399da0101aipm.html

大数据时代对建模仿真的挑战与思考

大数据时代对建模仿真的挑战与思考-中国科协第 81 期新观点新学说学术沙龙综述 胡晓峰 贺筱媛 徐旭林 2013年9月中国系统仿真学会承办了中国科协第81期新观点新学说学术沙龙, 沙龙主题为"大数据时代对建模仿真的挑战与思考",重点对\以大数据为基础的第四范式是否成立? 大数据方法对仿真建模带来了什么挑战?大数据方法对仿真建模带来了什么机遇?" 等三个议题进行了研讨,本文对与会专家的主要观点和研讨取得的主要成果进行综述. 大数据时代对建模仿真的挑战与思考

《机器人自动化:建模、仿真与控制》一一2.3仿真

2.3仿真 本节介绍用积分法对下述状态方程描述的非线性系统进行计算机仿真: 该方法是一种近似法,但容易理解,并且对于描述大多数机器人系统的行为是足够的. 2.3.1欧拉法 令dt表示对于系统时间常数而言很小的数值,对应欧拉法的采样周期(例如dt=001),演化方程可以由下式近似表示: x(t+dt)-x(t)dt≈f(x(t),u(t)) 换言之: x(t+dt)≈x(t)+f(x(t),u(t))·dt 该方程可以理解为1阶泰勒公式,由此可以推导仿真算法(称为欧拉法): 定时器周期性地每隔d

《机器人自动化:建模、仿真与控制》——1.4 习题

1.4习题 习题1.1--积分器 习题1.2--二阶系统 习题1.3--质量弹簧系统 习题1.4--单摆 习题1.5--倒立摆的动态建模 习题1.6--倒立摆的运动学建模 习题1.7--电动平衡车 习题1.8--哈密顿方法 习题1.9--全向机器人 习题1.10--坦克建模 习题1.11--汽车建模 习题1.12--汽车拖车系统 习题1.13--帆船 习题1.14--直流电动机 习题1.15--RLC电路 习题1.16--三个容器 习题1.17--气缸 习题1.18--斐波那契(Fibonacc

《机器人自动化:建模、仿真与控制》——1.3 伺服电动机

1.3 伺服电动机 机械系统由力或力矩控制并遵循动力学模型,该动力学模型依赖许多未知的系数.由运动学模型表述的相同的机械系统由位置.速度或加速度控制,运动学模型取决于已知的几何系数而且比较容易写成方程.在实际中,通过加入伺服电动机,可以将动力学模型转换成运动学模型.总而言之,伺服电动机是具有电气控制电路和(位置.速度或加速度)传感器的直流电动机.控制电路计算出电动机的给定电压u,以便与传感器测量的设定点w对应,w通常以脉宽调制(PWM)的方波形式给出.有以下三种伺服电动机.

《机器人自动化:建模、仿真与控制》一一1.3伺服电动机

1.3伺服电动机 机械系统由力或力矩控制并遵循动力学模型,该动力学模型依赖许多未知的系数.由运动学模型表述的相同的机械系统由位置.速度或加速度控制,运动学模型取决于已知的几何系数而且比较容易写成方程.在实际中,通过加入伺服电动机,可以将动力学模型转换成运动学模型.总而言之,伺服电动机是具有电气控制电路和(位置.速度或加速度)传感器的直流电动机.控制电路计算出电动机的给定电压u,以便与传感器测量的设定点w对应,w通常以脉宽调制(PWM)的方波形式给出.有以下三种伺服电动机. ● 位置伺服.传感器测