sql server-SQL SERVER 大数据脚本,怎以执行?

问题描述

SQL SERVER 大数据脚本,怎以执行?

SQL SERVER 数据量200万条,一用SSMS打开就报内存益出,用OSQL命令执行数据导出不正常,各位大神支个招呀?

解决方案

今天正在对mysql cluster 的部分测试,测试过程当中我对两个系统的同样结构的表格进行了查询,结果出人意料。脚本如下:DROP TABLE IF EXISTS urllog;CREATE TABLE urllog(? ID int(11) NOT NULL auto_increment,? url varchar(435) NOT NULL default ,? create_......
答案就在这里:mysql 和 sql server 的执行脚本对比

解决方案二:

大数据脚本?sql语句有200万条,那是什么东东?
还是说数据库有200万条记录?

解决方案三:

可以用程序分批导出。不要一次性全部导出。这样就可以避免太耗内存

解决方案四:

同意楼上,分批次执行吧

解决方案五:

这还有一个工具:
http://bigsqlrunner.codeplex.com

时间: 2024-09-23 09:27:10

sql server-SQL SERVER 大数据脚本,怎以执行?的相关文章

SQL Server+Hadoop 变身大数据解决方案

文章讲的是SQL Server+Hadoop 变身大数据解决方案,在数据库市场中,微软的SQL Server是最受关注的产品之一.在数据库知识网站DB-Engines每月公布的数据库流行度排行榜中,SQL Server几乎稳占第二名的位置.但从这个榜单每月的变化中也可以看出,大量NoSQL数据库的排名不断上升,已经开始威胁到传统数据库的地位. "以不变应万变"不再是大数据时代应有的策略,老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场,微软就是其中的一个代表.微软的改变最早是为

Hadoop教程:SQL Server+Hadoop变身大数据解决方案

在数据库市场中,微软的SQL Server是最受关注的产品之一.在数据库知识网站DB-Engines每月公布的数据库流行度排行榜中,SQL Server几乎稳占第二名的位置.但从这个榜单每月的变化中也可以看出,大量NoSQL数据库的排名不断上升,已经开始威胁到传统数据库的地位. "以不变应万变"不再是大数据时代应有的策略,老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场,微软就是其中的一个代表.微软的改变最早是为了向Bing提供高质量的搜索结果,这与Google的情况类似,互联

SQL Server引入Hadoop大数据处理能力

运行SQL Server的微软客户将通过Hadoop的引入获得真正的大http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html">数据处理能力. 微软已经发布了早期代码,让客户可以将这个Java架构接入到SQL Server 2008 R2.SQL Server Parallel Data Warehouse以及下一代微软数据库. Doug Cutting受到Google MapReduce的启发而发明了开源Hadoop,现在它已经在某种程度上成

开发一个大数据应用程序来执行数据探查和发现

探查大数据和传统企业数据是许多组织的共同需求.在本文中,我们概述了为通过基于 Hadoop 的平台管理的大数据建立索引的方法和指南,以便将这些数据用于数据发现解决方案.具体来讲,我们将介绍如何将存储在 IBM 的 InfoSphere BigInsights(一个基于 Hadoop 的平台)中的数据推送到 InfoSphere Data Explorer.InfoSphere Data Explorer 是一个复杂的工具,支持业务用户探查并组合来自多个企业和外部数据源的数据. 简介 如果您关注过

SQL Server参数化查询大数据下的实践

身为一名小小的程序员,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能,需要一次性where in 几百.上千.甚至上万条数据时,参数化查询将是必然进行的选择.然而如何实现where in和like的参数化查询,是个让不少人头疼的问题. where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要.

SQL Server 2012全力打造大数据特性

本文讲的是SQL Server 2012全力打造大数据特性,同其他IT厂商一样,微软公司也做好了全面进军"大数据"领域的准备,而即将发布的SQL Server 2012将成为微软大数据战略的支点.最新的数据库平台将提供一系列的大数据功能,其中包括Apache Hadoop连接器.开源分布式计算架构,能够存储并处理海量的结构化与非结构化数据. 为了让用户对于SQL Server 2012的大数据功能有一个更直观的了解,记者采访微软数据库平台专家Mark Kromer,让他来谈一谈SQL

如何使用Big SQL访问大数据使用详解

在大数据技术推广.使用过程中,一个很大的挑战就是如何使用目前企业用户广泛使用的标准 SQL 来访问基于 Hadoop 平台的大数据,使用企业原有应用来访问大数据. 现在,使用大数据技术,通常使用 Hive.Pig 及 Java 程序来访问大数据,只能支持标准 SQL 的子集,需要用户学习新的编程语言,改写企业原有的应用,为了解决上述问题,IBM 推出了 Big SQL,它使用标准的 SQL 来访问基于 Hadoop 平台的 InfoSphere BigInsights,并提供标准的 JDBC.O

大数据时代来临,微软面向高校学生免费开放R Server

去年1月份微软宣布了收购Revolution Analytics的计划,后者是一家针对统计学计算和预测分析分发R编程语言的提供商.在去年4月份微软完成了这项收购,同时宣布将在自家的SQL Server中集成R语言. 将近一年后,微软终于推出了全新的R产品,包括免费版Microsoft R Open以及企业级Microsoft R Server,这两款产品此前分别称为Revolution R Open和Revolution R Enterprise. 在官方近日的一篇博文中,微软数据部门副总裁Jo

甲骨文推出Oracle大数据SQL(Oracle Big Data SQL)

北京, 2014年7月22日--企业正在寻求以创新方式管理尽可能多的数据及数据源.尽管Hadoop.NoSQL等技术提供了应对大数据问题的具体方法, 但是这些技术却可能引入数据孤岛,导致形成关键洞察力所需的数据访问及数据分析 复杂化.为了最大化信息价值,更好的处理大数据,企业需要逐步改变数据管理架构,使之变 成大数据管理系统,以无缝整合各种来源.所有类型的数据,包括Hadoop.关系数据库以及NoSQL.大数据管理系统在简化所有数据访问的同时,还应该帮助企业 利用人员的现有技能,保持企业级数据安