[数据库]关系数据库的查询优化

XML(eXtensible Markup Language可扩展标记语言)数据的自我描述性使其具有高度的结构化,良好的存储格式等特点,而且XML文档和HTML一样便于网络传输.因此,XML被广泛应用而成为数据定义,数据交换和数据共享的主要标准. 目前XML 数据库主要研究的方向分为两大块,一是Native XML数据库系统,也称原生或纯XML数据库,如Tamino.Ipedo等:二是XML-enabled 数据库系统,即在已有的关系数据库系统或面向对象数据库系统的基础上扩充对XML的支持,这种

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0   3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作

数据库最基本的任务是存储.管理数据,而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能:数据库以何速度处理某一指定查询的结果,并且将结果返回到用户所用的工具和应用程序.从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大.查阅新闻. 查看文件. 查询统计信息等.因此,数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素.随着一个应用系统中数据的动态增长,数据量变大,数据库查询效率就会有所降低,应用系统的响应速度也随之减慢,尤其对于海量数据的管理和查询问题就更加突出,Oracle查询

上篇说道了数据库读写分离,对于大型网站来说这么说是十分有必要的.数据库在整个互联网架构中担当的角色无法有两个,存储和运算,很多时候这两个是并存的,但是在后期,对于上亿条数据来说,让数据库既要存储,又要运算,那么是这是不可行的,为了保证性能,我们仅仅只需要最大化利用DB的存数就行了,连数据库之间的外键管理都不需要,只要有对应的id即可.那么既然如此,相互关联的表肯定会存在删除业务,而事实上我们如今处理删除操作并不是真正的删除,只不过我们添加了is_delete这个字段来标注逻辑是否删除即可.不然在

mysql|数据|数据库|优化 数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行.企业.政府等部门最为重要的计算机应用之一.从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句.举例来说,如果数据的量积累到一定的程度,比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录,全表扫描一次往往需要数十分钟,甚至数小时.如果采用比全表扫描更好的查询策略,往往可

数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行.企业.政府等部门最为重要的计算机应用之一.从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句.举例来说,如果数据的量积累到一定的程度,比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录,全表扫描一次往往需要数十分钟,甚至数小时.如果采用比全表扫描更好的查询策略,往往可以使查询时间降为几分钟,由此可见

数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行.企业.政府等部门最为重要的计算机应用之一. 从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句.举例来说,如果数据的量积累到一定的程度,比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录,全表扫描一次往往需要数十分钟,甚至数小时.如果采用比全表扫描更好的查询策略,往往可以使查询时间降为几分钟,由此可

许多程序员在利用一些前端数据库开发工具(如PowerBuilder.Delphi等)开发数据库应用程序时,只注重用户界面的华丽,并不重视查询语句的效率问题,导致所开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重.因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要.本文以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍查询优化技术在现实系统中的运用. 分析问题 许多程序员认为查询优化是DBMS(数据库管理系统)的任务,与程序员所编写的SQL语句关系不大,这是错误的.一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍.查询计划是

摘要 结合DB2的使用经验,从数据库设计.查询优化.并发控制.客户/服务器模式四个方面来讨论数据库应用系统性能优化的一些原则.方法等. 关键词 DB2 性能优化 数据库设计 查询优化 并发控制 C/S模式 引言 DB2是一种高性能的大型关系数据库管理系统,广泛的应用在客户/服务器体系结构中.评价系统性能优化的标准有:吞吐量.响应时间.并行能力等.本文从数据库的设计.查询的优化.并发控制以及客户/服务器模式这四个角度来讨论优化系统性能. 设计数据库 1. 熟悉业务系统 对业务系统的熟悉程度对整个数