像追美剧一样追课程! 大数据文摘已获得斯坦福大学深度学习课程CS224d的翻译授权,重磅启动"斯坦福深度学习课程CS224d"的翻译工程,所有译文将会免费发布,计划每周发布1篇.期待你的加入,加入要求见文末,报名请点击文末"阅读原文". 大数据文摘作品,转载需授权 作者|寒小阳 && 龙心尘 感谢@Fantzy同学的帮助  大数据文摘"机器学习"专栏介绍 本文为大数据文摘机器专栏推出的[数据科学/机器学习]学习分享项目启动篇,我们

近日,斯坦福大学自然语言处理组(Stanford NLP)发布了一篇文章,总结了该研究组在神经机器翻译(NMT)上的研究信息.在这篇文章中,他们还放出了在多种翻译任务上(比如英德翻译和英语-捷克语翻译)实现了当前最佳结果的代码库(codebase).除此之外,「为了鼓励再现和增加透明」,他们还放出了他们用于训练模型的处理过的数据以及可以通过他们的代码库使用的预训练好的模型. 参与成员: Christopher D. Manning(斯坦福大学计算机科学和语言学教授) Minh-Thang Luo

2010年以前,国际上普遍认为由于工业控制网络是物理隔离的,所以,只要做好横向隔离.纵向加密,工控网络就会是安全的. 随着震网病毒摧毁伊朗核设施事件和乌克兰电网被病毒攻陷事件的相继发生,人们突然发现,仅仅做好物理隔离的工控网络再也不是与世隔绝的"世外桃源",以前的工控网络防护手段如不加以改进,必然带来不可挽回的损失. 北京艾科网信科技有限公司是国内第一家与斯坦福sdgc中心进行技术对接的公司,实现了"产业IOT-4.0"产品的研发和制造. 工控网络安全的严峻形势 人

作为医学影像方面的技术专家和实战专家,斯坦福大学医学物理中心主任.汇医慧影首席科学家邢磊教授近日连续受邀参加国内外放射放疗学术会议,包括2017美国医学物理年会(AAPM), 成都图像计算与数字医学国际研讨会, 第一界人工智能在医学中的应用峰会, 美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会, 以及由北京医师协会放射专科医师分会等.近年来AI技术被广泛讨论. 如何将AI融合临床,如何帮助影像医生释放更多价值,如何从影像诊断为切入点,用AI来深入肿瘤治疗全链条,也是当前热门话题,这是一场数据和算法的博弈,更

硅谷投资大师马克·安德森(Marc Andreessen)腾讯科技讯(迭影) 北京时间4月21日消息,据国外媒体报道,近日,硅谷投资大师马克·安德森(Marc Andreessen)在She++会议上进行主题演讲,分享了令他感到激动的科学技术.他眼中的初创企业文化,并表示FacebookCOO谢丽尔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)的新书<Lean In>改变了他对硅谷的看法.风险投资公司安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)合伙人马克·安德森,将谷歌(微博)眼镜

导读:近日获悉,Snapchat创始人艾文 斯皮格尔取代创办Facebook的马克扎克伯格成为全球最年轻亿万富翁,年仅24岁,净资产已达到15亿美元.长江后浪推前浪,在疯狂捞金的同时,高净值人士如何配置保险呢? 即时通讯应用Snapchat在前几年,创办Facebook的马克扎克伯格一直独占世界最年轻亿万富翁的宝座.然而今年,扎克伯格被Snapchat创始人艾文斯皮格尔取代.近日,Snapchat照片分享应用市值已经超过100亿美元,其创始人斯皮格尔的净资产也达到15亿美元,成为新晋世界最年轻亿

硅谷扬名立万的过程虽说是一部创业英雄史,它其实也是一部高科技发展史.在计算机革命之前,它见证了无线电的兴起,真空管的诞生及发展.真空管过渡到 晶体管的科技发展历程中,硅谷是最重要的发生场地.硅谷追本溯源,必先从斯坦福大学谈起,斯坦福大学本身就是一部创业故事.1883年,加州铁路大王.曾担任加州州长的老利兰?斯坦福的独子,15岁的小利兰·斯坦福死于伤寒病.斯坦福夫妇中年得子,我们无法想象夫妇俩失去爱子是怎样的悲痛.小利兰去世后的第二年,斯坦福作出了他一生中最大的善举,将其名下位于帕洛阿托的35平方

北京时间3月9日晚间消息,据国外媒体今日报道,美国斯坦福大学对200名使用苹果iPhone的大学生进行了使用状况调查,发现他们对iPhone的依赖程度已经达到了上瘾的程度. 调查人员按照1-5分的标准要求大学生给自己打分,5分为完全上瘾,1分为完全不上瘾.调查结果显示,10%的受访学生给自己打了5分,34%的人给自我评分4分,打1分的比例只有6%.不过,认为自己尚未完全上瘾的32%的受访者表示,他们担心自己最终也会完全对iPhone成瘾. 受访者表示,苹果推出iPhone之前,他们要旅行就得先打

关于深度学习的框架之争一直没有停止过.PyTorch,TensorFlow,Caffe还是Keras ?近日, 斯坦福大学计算机科学博士生Awni Hannun就发表了一篇文章,对比当前两个主流框架PyTorch和TensorFlow. 雷锋网 AI 科技评论编译如下: 这篇指南是我目前发现的PyTorch和TensorFlow之间的主要差异.写这篇文章的目的是想帮助那些想要开始新项目或者转换深度学习框架的人进行选择.文中重点考虑训练和部署深度学习堆栈组件时框架的可编程性和灵活性.我不会权衡速度