直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS;
1, 查看MySQL服务器配置信息
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> show variables; |
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2, 查看MySQL服务器运行的各种状态值
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> show global status; | |
3, 慢查询
| 代码如下 | 复制代码 |
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mysql> show variables like '%slow%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | OFF | | slow_launch_time | 2 | +------------------+-------+ mysql> show global status like '%slow%'; +---------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------+ | Slow_launch_threads | 0 | | Slow_queries | 279 | +---------------------+-------+ |
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配置中关闭了记录慢查询（最好是打开，方便优化），超过2秒即为慢查询，一共有279条慢查询
| 代码如下 | 复制代码 |
| SHOW VARIABLES | |
SHOW VARIABLES是查看MySQL的配置参数，还可以使用类似SHOW VARIABLES LIKE ‘Key%’
| 代码如下 | 复制代码 |
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SHOW PROCESSLIST |
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SHOW PROCESSLIST是查看当前正在进行的进程，对于有锁表等情况的排查很有用处。一般情况下，打开MySQL的慢查询
记录同样有利于排查。
| 代码如下 | 复制代码 |
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SHOW OPEN TABLES |
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SHOW OPEN TABLES是显示当前已经被打开的表列表。
mysqladmin status
使用MySQL自带的mysqladmin 工具查看status，使用以下命令
| 代码如下 | 复制代码 |
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mysqladmin -uroot –password=’password’ status |
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显示的结果如下：
Uptime: 87117 Threads: 1 Questions: 5481626 Slow queries: 16 Opens: 2211 Flush tables: 1 Open tables:
512 Queries per second avg: 62.923
另外可以添加 -i 5 参数，让其每五秒自动刷新之。
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mysqladmin -uroot –password=’password’ status -i 5 mysqladmin extended-status |
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同样的可以使用mysqladmin -uroot –password=’password’ extended-status来查看更多的MySQL运行信息，这种
方式和第一种查看的信息基本一样。
分享一些名词说明
query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存
query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小
query_cache_size：查询缓存大小
query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询
query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返
回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都
是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，
如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小；查询缓存利用率在80％以上而且
Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器 查询缓存碎片率 ＝ 20.46％，查询缓存利用率 ＝ 62.26％，查询缓存命中率 ＝ 1.94％，命中率很差，
可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。
一些解释
Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。
Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL伺服器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL伺服器的次数。
Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器执行绪的数量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。
Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重?键值)的行数。
Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。
Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。
Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。
Handler_read_key 请求数字基于键读行。
Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。
Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。
Handler_update 请求更新表中一行的次数。
Handler_write 请求向表中插入一行的次数。
Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。
Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。
Key_reads 从磁碟物理读入一个键值的次数。
Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。
Key_writes 将一个键值块物理写入磁碟的次数。
Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。
Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁碟上的键块。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。
Open_tables 打开表的数量。
Open_files 打开文件的数量。
Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）
Opened_tables 已经打开的表的数量。
Questions 发往伺服器的查询的数量。
Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。
Threads_connected 当前打开的连接的数量。
Threads_running 不在睡眠的执行绪数量。
Uptime 伺服器工作了多少秒