在人工智能时代，以自然语言理解为核心技术的问答、对话、聊天机器人已经成为产业界和学术界的关注热点。其中的关键技术包括：自动问答、对话管理、自然语言生成、机器翻译、文本语义匹配、用户画像以及面向自然语言理解的深度学习等。
11月8-10日，由中国计算机学会CCF主办的学科前沿讲习班《自动问答、聊天机器人与自然语言理解》将邀请六位学术界和工业界的著名专家、学者对问答、对话、聊天场景下自然语言理解的基础理论、重要算法等热点问题进行系统的讲解。目的是为青年学者和研究生提供一个三天的学习和交流平台，帮助大家快速了解本领域的基本概念、研究内容、方法和发展趋势。本次ADL是和NLPCC 2017联合举办的，是NLPCC 2017 Tutorials课程—“The Sixth Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2017)”。
（雷锋网编者注：CCF ADL系列开班以来，主题涉及深度学习、类脑计算、区块链技术、城市计算、计算机视觉等各大领域，邀请了学术界、工业界包括微软研究员郑宇、360首席科学家颜水成、港科大杨强教授等，聚集产学研各界人士，给数千人分享了学术前沿成果和应用方法。往期课程线上听课直通车：https://www.leiphone.com/special/ccf_adl）
雷锋网获悉，本次邀请的主要学者和讲座主题如下:
讲座1：面向人机对话系统的应用现状与挑战
讲者：严睿，北京大学研究员，前百度公司资深研发，华中师范大学与中央财经大学客座教授与校外导师。主持研发多个开放领域对话系统和服务类对话系统，发表高水平研究论文近50篇，担任多个学术会议（KDD, SIGIR, ACL, WWW, AAAI, CIKM, EMNLP等）的（高级）程序委员会委员及审稿人。
讲座2：基于问题回答和问题生成的信息机器人
讲者：段楠，微软亚洲研究院自然语言计算部门的主任研究员，从事问题回答与生成、语义解析、对话系统、释义等基本的自然语言处理任务的研究。段楠博士的许多研究已经转化为微软中重要的人工智能产品，例如必应、小冰、语音助手。自2015年起，段楠博士开始担任NLPCC开放域问答任务的组织者。
讲座3：深度文本语义匹配
讲者：徐君，中国科学院计算技术研究所研究院。徐君的研究兴趣集中于将机器学习技术应用于信息检索，在重要的国际学术会议和期刊（如：TOIS，JMLR，SIGIR，WWW，WSDM，ACL等）上发表论文40余篇，获得美国专利授权8项，其发表的论文被提名参评SIGIR 17 Test of Time Award，提出的算法被知名信息检索开源软件Lemur所采用，被多本信息检索教科书收录。
讲座4：深度学习在机器翻译中的最新进展
讲者：熊德意，苏州大学计算机科学与技术学院教授、计算机系系主任。2007年至2012年在新加坡资讯通信研究院任研究科学家。主要研究方向为机器翻译、多语言信息获取、自然语言理解和深度学习等。在Computational Linguistics、 IEEE TASLP、 AI、JAIR、 AAAI、 IJCAI、 ACL等国际著名期刊和会议上发表论文60余篇，Springer出版英文专著一部，编著会议论文集多部。
讲座5：自然语言处理中的神经网络方法介绍
讲者：高剑峰，微软研究院，Redmond总部人工智能部门的研究经理（Partner Research Manager）。他致力于深度学习在文本和图像处理方面的研发，领导机器阅读理解、问答、对话方面的研究和人工智能系统开发，以及微软新一代商务人工智能系统的研发。2006到2014年期间，他担任微软研究院Redmond总部的自然语言处理部门的首席研究员（Principal Researcher），致力于互联网搜索、查询理解和改写、广告预测和统计机器翻译等系统的研发。
讲座6：用户画像与聊天机器人
讲者：谢幸，微软亚洲研究院，任社会计算组高级主任研究员，并任中国科技大学兼职博士生导师。目前，他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了200余篇学术论文，共被引用13000余次，并多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖。他曾在多个会议受邀发表主题报告，包括MobiQuitous 2016, SocInfo 2015, Socialinformatics 2015, GbR 2015, W2GIS 2011, HotDB 2012, SRSM 2012等。他是ACM、IEEE高级会员和计算机学会杰出会员，多次担任顶级国际会议程序委员会委员和领域主席等职位。
本文作者：李诗
本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接