大数据莫要“先污染后治理”

在贵阳举行的“中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会”上,数据安全成为与会专家、企业家讨论的焦点。大数据技术是一把“双刃剑”,守住安全底线,才不会走“先污染后治理”的老路。

不知不觉中,人们每天使用数据,也在不断“生产”着数据。看到大数据带来的过去无法企及的商机、抓住稍纵即逝的窗口期,多地启动大数据发展战略。在民用、商用、政用中,大数据正成为经济社会发展新动能。

然而,蓬勃发展中,“数据惹祸”的案件不断,个人信息等数据成为一些企业交易、谋利的工具。大数据既能造福社会,又可能会被一些人用来损害社会公共利益。因此,既要低头看路,还要眼望远方,在发展中构建大数据安全体系。

解决大数据时代的安全问题,立法是根本,技术是支撑。一方面,要建立和完善数据流动与利用监管立法,让数据采集、交易等进入“数据铁笼”,让利用数据“惹祸”者付出代价,保证数据不被滥用。另一方面,要打破“行业墙”“地区墙”“部门墙”,推动数据开放共享,提升政府效能,营造个性化的大数据创业、创新环境,推动技术进步,为数据安全提供有力保障。

来自中国互联网络信息中心的数据显示,截至2015年12月,我国网民规模达6.88亿人。深处大数据时代的我们,必须坚守道德底线,不触碰法律红线,唯有如此,才能使每一位公民的信息安全权益得到保障。
本文转自d1net(转载)

时间: 2024-09-20 06:19:42

大数据莫要“先污染后治理”的相关文章

大数据时代的安全问题 先污染后治理

解决大数据时代的安全问题,立法是根本,技术是支撑.一方面,要建立和完善数据流动与利用监管立法,让数据采集.交易等进入"数据铁笼",让利用数据"惹祸"者付出代价,保证数据不被滥用.另一方面,要打破"行业墙"."地区墙"."部门墙",推动数据开放共享,提升政府效能,营造个性化的大数据创业.创新环境,推动技术进步,为数据安全提供有力保障. 2016年6月1日讯,近日在贵阳举行的"中国大数据产业峰会暨中国

大数据时代的教育宏观治理体制现代化变革

随着云计算.大数据等新技术逐渐兴起,人类社会的信息化进程由计算机时代.互联网时代逐步迈向大数据时代.大数据作为新一代信息技术的集中反映,被视为具有无穷潜力的新兴产业领域,能为我国实现跨越式发展提供宝贵机会.[1]大数据正在深刻地改变着人们的思维方式和行为方式,也正在孕育着教育治理体系和教育治理能力的现代化变革.由于制度问题带有根本性.全局性.稳定性和长期性,随着大数据时代的到来,推进我国教育宏观治理体制在大数据时代的现代化变革,不仅是一个全新而重要的时代命题,而且具有重要的理论价值和现实意义.

大数据时代的公共安全治理

未来,大数据将成为社会基础设施的一部分,跟公路.自来水.电一样,成为人们生活不可或缺的一部分.但大数据的作用并不仅仅局限于为普通消费者提供生活必须服务,它已经开始在信息产业.公共安全.交通运输.金融.水利等领域中发挥出重要作用. 大数据与公共安全 在社会公共安全领域,大数据有着广阔的应用空间.公共安全领域中的大数据信息主要包括社会治安类安全信息.消费经济类安全信息.公共卫生类安全信息.社会生活类安全信息等类型,这些信息为公共安全治理的改善创造了有利条件. 公安大数据解决方案基于大数据技术,有效整

大数据与新能源及城市治理的千丝万缕

本文讲的是大数据与新能源及城市治理的千丝万缕[IT168 评论]优秀的城市能源治理,是城市产业升级的坚实基础,是城市经济增长的助推器,更是城市中的每一位居民享受舒适便捷.高效顺畅的生活与工作环境的可靠保障,但近年来,随着城市社会.经济发展速度的加快,以及国内许多城市越发迫切的转型升级需求的影响,城市管理者们面临着越来越棘手的城市能源治理难题. 以经常见诸报端.频繁"爆表"的雾霾天气为例,这一问题的背后,固然有季节.天气和人为因素的影响,但很大程度上与国内许多大中型城市冬季恰逢枯水期,供

打破大数据先污染后治理 普元帮企业抓准数据治理最佳时机

ZD至顶网CIO与应用频道 07月06日 北京消息(文/王聪彬):现如今企业都在关注大数据该如何用,但企业在真正应用大数据的过程中并不那么顺畅,尤其是有着各种分公司或子公司的集团型.大型企业,他们数据的形态和标准都不统一,这也给应用添加了难度. 数据治理本就是个痛苦的过程,尤其是面向海量数据进行大数据的价值转化与清洗更加痛苦,所以从国家层面已经开始积极建立制度标准推行数据治理.目前一些行业已经是数据治理的领先者,但某一行业的数据治理模型并不具备普适性,由于各行业数据治理需求的不同,通用版的数据治

华夏银行:大数据时代 商业银行该如何治理海量数据?

ZD至顶网CIO与应用频道 03月11日 北京消息: "激烈的市场竞争趋势和日趋严格的外部监管要求,对我们商业银行数据的准确性提出了更高的要求.在大数据时代,如何有效治理结构化.半结构化和非结构化的海量数据,是我们现在重点考虑的问题.为保证数据的健康发展,我们将通过建立健全的大数据治理体系,推动业务发展的全面提升." --华夏银行股份有限公司架构部 商业银行的新课题 华夏银行股份有限公司(以下简称华夏银行)是一家综合实力非常强的全国性股份制商业银行.经过20多年的发展,目前,华夏银行在

大数据如何改善社会治理:国外“大数据社会福祉”运动的案例分析和借鉴

一.背景 今年,国务院印发<促进大数据发展行动纲要>明确指出大数据将成为提升政府治理能力的新途径,提出:建立"用数据说话.用数据决策.用数据管理.用数据创新"的管理机制,-,推动政府管理理念和社会治理模式的进步. 与此同时,国外学术界和政府管理部门近年来也发起了一项"大数据社会福祉"(big data for social good)运动.与我国的目标相似,该运动也尝试将大数据技术与社会治理相结合,以数据驱动的方式应对现代社会中面临的一些复杂问题,增进社

大数据如何改善社会治理

去年,国务院印发<促进大数据发展行动纲要>明确指出大数据将成为提升政府治理能力的新途径,提出:建立"用数据说话.用数据决策.用数据管理.用数据创新"的管理机制--,推动政府管理理念和社会治理模式的进步. 与此同时,国外学术界和政府管理部门近年来也发起了一项"大数据社会福祉"(Big Data for Social Good)运动.与我国的目标相似,该运动也尝试将大数据技术与社会治理相结合,以数据驱动的方式应对现代社会中面临的一些复杂问题,增进社会福祉.在

后Hadoop时代,我们该如何去架构自己的大数据平台

过去数年,大数据开源生态圈完成了从无到有的转变,时下更是各种技术框架林立--从收集到处理,一直到数据可视化和储存,每个点都或多或少存在多个不同的替代方案.那么,在这个Hadoop已经不是唯一的时代,企业又该如何选择开源大数据技术,来架构一个稳定可靠的大数据平台? 2016年10月27日,特邀请了kyligence创始人兼CEO韩卿 & 阿里云技术专家曹龙与大家一起共同探讨这个问题,点击这里直接报名. Hadoop老矣? 对于大数据玩家来说,Hadoop绝不陌生,正式立项于2006年,Doug C