无论你是一家正处于快速发展的初创公司，还是一家已经具有一定规模的企业，在创业这条道路上，如果想要获得成功，有一点非常重要，那就是，要会甄选自己的产品，并抓住重点。在此，笔者要谈到的这个重点，就是数据。
Riley Newman是Airbnb公司数据科学部门主管，最近，他接受了媒体采访，介绍如何利用数据科学帮助Airbnb">优化产品决策，最终让公司业绩得以迅猛发展。当然啦，他分享的经验，同样能应用在其他公司身上。
数据，就是客户的声音
在Airbnb公司里，Riley把收集到的数据看作是客户发出的“声音”。实际上，通过分析客户交互日志，数据科学家在公司内部扮演了一个“扩音器”的角色，他们可以放大客户的声音，梳理客户的需求，然后把这些“声音”解释给公司的产品团队、营销团队、以及客户支持团队，帮助他们做出可执行的决策。
Riley的原话是这样说的：
数据就是客户发出的声音。数据能有效地记录用户的行为表现，针对你的公司产品，数据其实代表了用户所做出的决策，他们会做什么，不会做什么，其实都反映在了数据上面。数据科学家们会把用户做出的决策，转换成为让企业能够理解的信息。
改善搜索
为了说明聆听客户声音的重要性，笔者在此会举一个特别的例子，告诉大家Airbnb公司是如何利用数据来提升自己产品的。
作为一个旅行房源发布、租赁平台，搜索是Airbnb匹配房源信息的核心，也是Airbnb整个平台得以运转的引擎，更是Airbnb高速发展和取悦客户的重要驱动力。
不过在Airbnb成立之初，他们并不知道该给客户提供什么样的指导信息。于是，他们从一个最简单的解决方案起步，“Airbnb以用户搜索的那个位置为中心，搜索在一定半径范围内的房源信息，然后列出质量最高的一批结果，并返回给用户。”
之后，随着登录、使用Airbnb网站的人越来越多，他们获得的数据也越来越多。最终，Airbnb公司开始使用“以用户数据为驱动”的搜索，并取代了那个最初的搜索解决方案。Riley表示，新的搜索引擎不仅为Airbnb公司带来了更多客户订单，而且用户满意度也得到了很大提升。他的原话是这样说的：
一开始，搜索问题的确困扰了公司很久，但是我们决定让用户群来帮我们解决。通过“主客交互”，公司收集到了大量数据集，我们也因此构建出了一套模型，这个模型可以估算出在某个特定地理位置上，用户搜索预订房间的概率。
在解决搜索问题的过程中，Airbnb发现了如何提供更好产品的秘诀，答案就是利用公司用户群所产生的数据！
驱动公司增长
针对不同的用户群体，Airbnb还会利用数据调整自己的用户体验，继而驱动公司增长。Riley是这样解释的：
让我们再回到“数据是客户声音”这个概念上面，Airbnb网站上面会部署许多A/B测试，这样做能让Airbnb网站显得更加直观，而且能让世界上身处各地的不同用户都对网站感到满意。
举个例子，在3721.html">2014年初，Airbnb公司发现，来自某些亚洲国家的用户在访问主页的时候“跳出率(bounce rate)”非常高。通过数据挖掘分析，Airbnb公司很快发现，这些国家的用户往往会在点击“街区”连接之后，就迷失在网站提供的海量照片里面，反而不会再回到主页上进行预订了。
针对这个问题，Airbnb的一位数据科学家进行了深入挖掘，他把的自己发现转达给了公司的工程团队，很快，Airbnb公司就针对这一问题调整了产品设计，并在一些亚洲国家的Airbnb网站上删除了“街区”连接，取而代之的，是提供最佳旅游目的地排行，这些亚洲国家包括中国，韩国，日本，以及新加坡。
此举帮助Airbnb取得了不错的效果，来自亚洲的用户转换率更是提高了10%！
总结
通过深入挖掘数据，不仅让Airbnb公司抓住了许多发展机遇，也提升改善了产品。他们很好地结合了数据智慧和创业知识，在全球范围内获得了数百万用户，更是让自己的市值达到了惊人的100亿美元。Airbnb认真对待数据的宝贵经验值得其他公司学习。
最后，笔者需要再强调一下：企业不应该把数据看得单调乏味，而要把它看作是客户发出的声音，然后借助数据科学家的力量，理解数据背后的真正含义，只有依靠数据做出的产品决策，才能让公司业绩一飞冲天。