MySQL提高分页效率_Mysql

下面就是大数据量时提高分页的效率的测试代码,分享给大家。

--提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库“TestForPaging”
use TestForPaging
go
--创建表SomeData
create table SomeData
(
id int primary key,
name varchar(30) null,
description text
)
go
--插入数据
insert into SomeData values(1,'num1','第1条')
go
insert into SomeData values(2,'num2','第2条')
go
insert into SomeData values(3,'num3','第3条')
go
insert into SomeData values(4,'num4','第4条')
go
insert into SomeData values(5,'num5','第5条')
go
--数据条目总数
select count(*) from SomeData
go
--给每条记录添加一个数据级别
select name,description,ROW_NUMBER() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData
go
--查看指定的数据级别间的数据条目
select dataLevel,name,description from
(select name,description,row_number() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData)
 as datawithleverl where dataLevel between 2 and 4
go
--实现查看指定的数据级别间的数据条目的存储过程
create procedure GetDataPaged
(
@startRowIndex int,
@maximumRows int,
@sort varchar
)
AS
--确保指定sort
if len(@sort)=0
set @sort='id'
--带参数的查询
select dataLevel,name,description from
(select name,description,row_number() over(order by @sort desc)as dataLevel from SomeData) AS datawithleverl
WHERE dataLevel > (@startRowIndex*10) AND dataLevel <= (@startRowIndex*10 + @maximumRows)
go

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分页
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时间: 2024-09-09 04:07:45

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如何提高MySQL数据分页效率

  本节的数据编辑插教程给我们简单介绍如何提高MySQL数据分页效率,下面我们将会给出的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码. 如果你也需要设置MySQL数据提高分页效率,那么,就一起来看看代码段吧! --提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库"TestForPaging" use TestForPaging go --创建表SomeData create table SomeData ( id int primary key, name varcha

MySQL大数据量时提高分页效率

我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码 --提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库"TestForPaging" use TestForPaging go --创建表SomeData create table SomeData ( id int primary key, name varchar(30) null, description text ) go --插入数据 insert into SomeData values(1,'num1','第

php MySQL与分页效率_php技巧

 最基本的分页方式: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引: 举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好: SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10 子查询的分页方式: 随着数据量的增加,页数

MySQL查询优化:LIMIT 1避免全表扫描提高查询效率_Mysql

在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率. 例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码): 复制代码 代码如下: create table t_user( id int primary key auto_increment, email varchar(255), password varchar(255) ); 每个用户的email是唯一的,如果用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录. SELECT * FROM t

mysql存储过程的学习(mysql提高执行效率之进阶过程)

1:存储过程: 答:存储过程是sql语句和控制语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理:存储过程存储在数据库内,可以由应用程序调用执行,而且允许用户声明变量以及进行流程控制,存储类型可以接受参数,可以接受输入类型的参数,也可以接受输出类型的参数,并且可以存在多个返回值,因为存储过程的效率要比单一的sql语句执行效率高很多: 注意:存储过程执行效率之所高,在于普通的sql语句,每次都会对语法分析,编译,执行,而存储过程只是在第一次执行语法分析,编译,执行,以后都是对结果进行调用.  2:

MySQL高效分页解决方案集分享_Mysql

一,最常见MYSQL最基本的分页方式: 复制代码 代码如下: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引.随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似: 复制代码 代码如下: select * from content order by id desc limit 10000, 10 一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越

MySQL提数据高分页效率

我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码--提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库"TestForPaging"use TestForPaginggo--创建表SomeDatacreate table SomeData(id int primary key,name varchar(30) null,description text)go--插入数据insert into SomeData values(1,'num1','第1条')goinsert

MySQL与分页

如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多.使用它来分页是再自然不过的事情了. 最基本的分页方式: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引: 举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好: SELECT * FROM articles WHERE catego

MySQL高效分页:子查询分页实例

一般MYSQL最基本的分页方式:  代码如下 复制代码 select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引.随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:  代码如下 复制代码 select * from content order by id desc limit 10000, 10 一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速