在数据分析和数据挖掘的过程中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别.最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分 类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means).当然衡量个体差异的方法有很多,最近查阅了相关的资料,这里整理罗列下. 为了方便下面的解释和举例,先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异,它们都包含了N个维的特征,即X=(x1, x2, x3, - xn),Y=(y1, y2, y3, - yn).下面来看看主要可以用哪些方法来衡量两者的差异,主要