个性化阅读我们已经提到过很多了，比如基于社交网络数据挖掘的“今日头条”，比如利用社交分享机制推荐内容的“指阅”等等，现在，这个领域又多了一名玩家。
这家公司叫，并且他们选择了一个新角度来诠释“个性化阅读”。
“我们借用Google模式来重构个性化内容。”联合创始人Johnny(李仲论)这么跟我解释：“就像Google通过计算互联网上页面与页面之间的关联程度来推荐网页类似，享志拥有一套叫做“keyword graph”的系统，能计算文章中关键词与关键词之间的强弱关系，通过这些强弱关系来为相关内容作排序，并根据排序为读者推荐关联性强的内容。同时，由于具备时间性的特征，关键词可以根据网络上的内容以及用户的阅读行为发生变动，从而不断调整以个性化每位读者的阅读体验。”
事实上，我听了之后并没有搞明白，Johnny又给我举了个实际的例子：“比如你关注阿里巴巴，通常来讲，关注阿里巴巴的你也会对马云感兴趣，因而‘马云’这个关键词对于‘阿里巴巴’来说就是‘强联系’，所以在你用享志阅读阿里巴巴相关内容时，跟马云相关的内容也会被推荐。并且这也并非一成不变，比如最近阿里巴巴投资了新浪微博，因而‘新浪微博’在近期也属于与阿里巴巴联系较强的关键词。因此长期使用享志，用户的阅读内容将会越来越精准，同时，不会出现信息面变窄的问题。”
享志使用的办法对于早期数据的要求量会相当高，否则关键字难以发挥应有的效用。目前，享志已经通过与新浪微博进行深度合作，通过拉取用户微博内容，获取一部分用户感兴趣的关键字，以这些关键字为蓝本为用户推荐内容。并且享志用了长达一年的时间，在600名左右的用户中进行了内测，期间反复与用户沟通，修正算法以期达到相对精准。
再来说说app，app设计的非常不错，操作流畅。在初次使用时，除了是用微博登录之外，你还需要选择自己感兴趣的领域，以及相关领域的一部分关键词。特别的，每条内容下面又“分享”“点赞”“评论”三个按键，而“点赞”和“评论”文章不会同步到自己的信息流里，仅有“分享”可以。
与此同时，享志还提供了‘朋友圈’，为用户推荐兴趣相投的其他用户，在关注这些用户后，借助这些用户的阅读行为来帮助过滤出具有针对性的内容。“当然，如果你不喜欢，你可以不管这些好友分享的内容，只专注于自己的个性化杂志体验，这只是一个补充。”Johnny强调道。
目前，享志团队仅有五名成员。两位创始人均为技术出身，Johnny在南加州大学修软件和硬件专业，本科毕业又读了master和PHD，并在美国成功创业，创办一家电商网站，现在仍在正常运作。另一位创始人Allen和Johnny是大学校友，并曾担任高通的高级软件工程师。其他成员包括一名iOS开发工程师，一名美工以及一名后台工程师，一共五人，长相如下图所示。