12月8日,中国知名的大数据分析和可视化领域领导者，海云数据在北京发布图易6和AI能力服务平台新品，介绍了包括公安系统在内的多个行业AI落地实践。(注：海云数据目前有60%的客户来自于公安系统）
海云数据创始人、CEO冯一村分享了AI能力服务平台的理念，详解了海云数据的产品设计、进化历程以及AI在行业落地的思考。
早餐君重点了解了海云数据针对城市公共安全、道路交通管理的产品——智警大脑。
智警大脑聚焦公安业务能力进化，将能力模块与公安业务相结合，在40个细分领域内形成了200余个行业能力，致力于解决“巡警危机、刑警风险和警令无奈”三大难题。
智警大脑的一个重大亮点在于增加了人脸识别登录和人工智能语音调度的能力，省去业务操作各种中间环节，迅速呈现用户想要的数据分析和关联结果，辅助做出决策。
产品设计中，附近警力、案发地址、周边卡口、情报分析情况、犯罪嫌疑人的路径、重点嫌疑人的档案等等节点，都可以通过一张图、一张网的形式，让业务人员实时看见、实时判断。
以下为活动现场，海云数据创始人、CEO冯一村的演讲内容，早餐君在不改变讲者原意的情况下做了编辑和缩略。
每个创业者都应该思考新时代下如何产生价值
海云数据从大约4年前的3个人创业公司，到今天，在中国、美国有了大量业务、员工、投资人、企业合作伙伴，大家都在关注我们，我们也一直很努力的在往前进。
大概在今年3、4月份，我有一天在看文章，突然有个感触：小时候看的科幻电影、书籍，到今天，所有这一切都已经实现了。
我小时候很喜欢看《太阳船》这类的科幻电影和书籍，现在来说无外乎是航母、无人驾驶这样的智能。
人们常说的一个关健词是未来真的来了，这个时代是最好的时代。我们正在经历的不敢说是第四次工业革命，但是它确实是让整个社会剧变的时代。
例如美国波士顿动力公司的机器人、阿尔法狗、无人驾驶、火箭回收等等，这些新的技术都深刻的影响了社会的每个角落和未来。
过去做工程、信息化建设，“需求论”是根据用户需求定制一款产品。需求是信息化建设的起点。但这种“需求论”是有问题的。
一八九几年的时候，福特CEO问客户“需要福特提供什么样更好的产品？”客户回复：需要一匹更快的，那时候可能是两匹马，到了四匹、八匹、十六匹马，所谓先进就是不断增加马的数量。
如果一味根据客户需求前进，就没有现在的汽车、电动车、甚至没有无人驾驶。
需求是什么？乔布斯有一句话非常好，用户永远不知道他的需求在哪里，只有把产品端出来给用户，他才知道我原来要这个，我喜欢这个。喜欢这个，才能激发新的需求。
如果一位创业者，产品设计、商业模式只是根据用户需求去走，就会出现大问题。你永远都跟在后面，没有办法走在前面，也没有办法真的做出引领性的产品。
需求论不靠谱，那什么靠谱？创新能力是靠谱的，帮助用户实现能力进化是靠谱的。
每个人成长过程中，能力都在不断进化，这是实现新能力的一个节点，而且有可能不是由一个公司产生，而由多个公司不断迭代。
如何围绕用户的新能力设计产品，围绕用户新能力设计商业模式是今天每个创新者都应该去思考构思的关键路径和节点。
海云的客户60%是公安系统，这里有一组由公安部发布的数据，十八大以来，因公牺牲民警2105人，受伤民警22977人。2016年，因公牺牲民警362人，因公受伤民警是4913人。不要小看这组数据，362人意味着362个家庭，就要乘以背后无数的儿女、父母。
每个人都会去想，他们到底如何因公牺牲，是怎么牺牲掉？装备不行、能力不行还是什么原因？我问过一个朋友，他认为很多都是在一线或者救灾这类重大场景中牺牲。但是事实真得如此吗？
官方数据统计，排名前五的因公牺牲，第一是派出所民警，第二是交巡警，第三是治安民警，第四是刑侦民警，第五是消防官兵。前三名的为什么会牺牲？工作量大吗？
有的时候是工程设计的逻辑，包括功能节点的弊端造成了一些无缘无故的牺牲。
以巡警为例，巡警有一个很重要的能力是在街上核查身份证。很多人经历过，一位民警到你面前：你好，出示一下身份证，核一下，这个就是判断你是好人还是坏人。
功能很简单，判断好人或坏人，功能设计的角度来讲目的实现了，但对于巡警来讲危险怎么避免，身份证核实好人就罢了，万一遇到的是坏人呢，再严重一点是团伙呢，万一身上有毒案、命案，找他核实身份证，他拿出来的是刀子、是武器呢。
据官方统计，在派出所以及交巡警因公牺牲场景中，身份证核录这个场景是最多的。
刑警有一项很重要的能力——情报。情报分析过程中，如何构思场景，如何支援一线人员破案，情报如何运作。业务人员真正到了一线，往往情报会滞后，因为一线指挥中心和家里研判的过程没有办法实时动态的传递到一线刑警手中。
所以他们没有办法根据实时的动态信息去了解警情的变化，这造成了第二类的牺牲。
指挥中心也是公共安全行业的重要场景。通常一面大屏，上面显示无数卡口的视频轮番播放。如果遇到北京雾霾或大雾天，面对着指挥中心屏幕上白花花一片，心里有多无奈。更重要的是警令，一个警令传出需要4个人配合，如果一个局里7、8个领导，那就要24个人配合。
如何保障警令的有效传递？在危机和困境的场景中，海云数据如何去解决这些问题？
海云智警大脑
通过智警大脑，所有的领导都能随时根据身份去界定权限。登录系统，每个系统中心都会根据业务找到每位领导所能看到的不同权限，依据权限有效调度业务场景。
在海云的业务场景中，所有指挥中心、情报中心都是智能化、可调度的，让语言、警令随时触达，情报信息实时传递到业务场景的人员手中，所有一线公安干警、巡警、缉毒、扫黄警察都能根据警情信息和有效调度、分析，实现有效的警令。
智警大脑是图易的一部分，在产品设计中，附近的警力、案发地址、周边卡口、情报分析、犯罪嫌疑人路径、重点嫌疑人档案等节点都可以通过一张图、一张网实时看见、实时判断。
公安指挥调度，有两个关键节点。海云要聚焦公安调度的能力规划，不仅是指挥中心，还有持续的业务场景定位。搞清楚哪些地方有便民服务站，在干什么，警力储备情况，如何根据有效警力实时部署，这都是海云大脑关注的内容，致力于整体能力的规划。
能力规划中，智警场景围绕不同的公安行业，不同的警种、情报、反恐、消防、交通及指挥中心，包括科信衍生出不同的行业应用、节点。
现在智警大脑就已在公安行业已经实现了40个细分领域，接近200个行业不同应用，这些应用都是极速甚至可以实时更改。
智警关注的八大模块：情报反恐、指挥调度、扫黄打黑、安保边防、重案破获、缉毒缉私、交通消防、监管科信。在不同行业都有细分领域、小的场景，不断保护每个用户的实际应用和实战价值。
了解海云的人知道，图易平台可复用，平台从最早的可视化到可视分析，到今天AI应用整体的功能，一路衍生过来。到图易6，所有的行业应用都能够以一种自主化、无码化去实现，是AI式、可视、智能、可变动的。
八大模块中有用户开放平台、知识平台、赋能平台、能力平台、客户平台、在上面构建AI平台，形成闭环，让AI数据能力不断进化和演变。
图易6最重要的特点是希望“极速”，世界武功唯快不破，业务场景实时变化中，图易6快人一步。传统的应用过程中，普通项目，15人做60天左右，而图易的能力已经实现一人一天甚至1小时、0.5小时就能完成。
第二个关健词是“智能”。对于AI技术，希望所有的可视技术都能落地到实际业务场景中，通过简单的无码化操作来运行。
第三个关健词是“认知”，传统场景里都是简单的管中窥豹，看到一些数据就结束，而海云的产品更多是顶层设计、全程可视。
在具体实行中也有两个关键词：功能和能力。功能，我国信息化建设以来，所有的项目都是按照功能需求去建设，按照一期一期的目标建设。但忽略了业务+实战的能力，让用户真正做业务决策的能力。
功能和能力的第一个区别，能力不会受制于业务场景。
举个实际案例，在重大事件出现的时候，领导可能在现场，也可能不在现场，绝大多数情况下都不在现场。这时候，领导第一件事是走到指挥中心，然后去现场了解情况。
领导从知道开始，一直到达到指挥中心，这个时间差，到下决策，这段时间，有时候就已经晚了，事情已经爆发了。
如何决策，无论在指挥中心还是办公室，或者在家里，不论在北京还是异地都能实时决策、实时调度是智警系统的第一个能力。
第二个能力是自我进化，所有的能力都是可成长、迭代、快速开发的，不是说有明显建设周期。能力随着业务数据不断产生，进化能力不断加强。
海云认为，功能是解决局部问题，而能力一定是解决整体性问题的，一定是从业务决策的角度，以顶层视角重新看待整个业务的产生和价值的要求。
海云提出的重点是构建能力服务。以大数据人工智能为中心的新的服务形态，而能力服务也是所有的创新者、创业者都应该关注的关键点。一起来看下海云图6当中如何构建这种能力。
从功能资源角度看，平台不带业务场景，具有跨行业的属性，很多功能可以通用。海云把通用能力建成初步的能力，比如警情问答、态势可视化分析或可视化部署。
40个警种都有自己的警力部署，根据不同警种做出相应业务变化，都。有了场景能力，还需要用户、客户、海云都参与进来，围绕场景建设，解决具体的业务问题。
能力组建中支持无码农能力模式，这是一个关键性场景，我本人并不会写代码，在整个IT世界里CEO不会写代码，无论资源方还是客户，都觉得很诧异。
我做海云的第一天就认为，只有让小白、傻瓜用户，都能基于业务知识衍生出行业能力，这应该是机制性的目标。图易从第一代开始到现在都一直追求这个模式和路径。
整个生态中，软件、硬件、AI必定融合起来为一体化服务的，更重要的是能力建设，像搭积木一样简单，以微服务的形态组建起来。这种试错的成本极低，所有能力的组建，搭错了大不了再来一遍
海云希望这种能力，不仅在公安层面，在司法、医疗等领域全部都能通用，只需要加入业务场景、逻辑，在平台上就能不断产生不同行业的应用。
海云有一个目标，做AI应用和可视化分析领域的世界级领导者，无论在美国硅谷还是在中国，海云会是这个领域最好的公司。
原文发布时间为：2017-12-13
本文作者：Linda&Chloe