在经历了一个快速增长期之后，中国一些招聘网站开始面临成长的烦恼。其中，最大的困扰在于，巨大的信息流使得招聘者和求职者之间合适的匹配变得越来越困难。
求职者为“抓”到一个工作会海投简历，企业招聘工作人员就不得不应对海量的求职信息。根据研究，世界上有一半网络招聘的广告效果是无法衡量的。很无奈的是，没人知道是哪一半。比如某个企业想招聘一名IT程序开发员，它往往会收到一些生物制药专业的、想进传媒公司的或是身在他乡的求职者简历，这给企业HR带来的困惑是：他不知道招聘广告都曝光给了谁。
除此之外，海量信息无形中造成了招聘行业的恶性循环，那就是求职者与企业招聘者都有可能费去很大一部分时间与精力，而收效甚微。“我们需要花费更多的时间和人力来帮助企业招到优秀人才。”中华英才网市场部总经理朱笑非说。同时她又承认，作为互联网成员，招聘网站将信息资源转换为生产力的过程应该是高效的，现实是“这个转换效率是比较低的”。
“在互联网上做平台生意的，面临的一个巨大难题就是大量的信息聚集在这个平台上。”在朱笑非看来，信息量帮助了平台有效运转，但是也造成了求职者和应聘者双方的用户体验都变得不顺畅了。实现求职者与应聘职位的精准匹配，正是实现用户体验整体提升的关键一环。
随着竞争对手的步步紧逼，以及业务模式瓶颈的日渐显现，中华英才网不得不寻找改变现状的方法。2005年4月，全球最大的网络服务提供商Monster.com向中华英才网注入5000万美金战略投资，中华英才网也开始了业务模式和管理理念的升级换代。“我们现在最紧迫的困难在于技术水平的制约，海量信息的处理也必须依靠前沿的互联网技术来实现。”朱笑非说。
作为全球最大的在线招聘平台，Monster对于招聘网站的技术创新有着特别的热情。近年来，Monster开发了“语义搜索”、“云计算”以及“行为定向”三大技术，完成了自身平台的升级改造，这个平台也成为了中华英才网升级的样本。
“我的那一页”
Monster的My Page可以帮助通过中华英才网寻求工作的求职者获得比较好的用户体验，中文名称为“我的精准页”。简单来说，网站如果能识别出来你是谁，只要你在那儿成功登陆过一次或注册完了，那么你下一次再登陆到中华英才网，它就能够认识你是谁。而你之后再登陆Monster，就不会再回到网站的首页，而是针对你而形成的一个页面。“这个页面里头无论呈现的页面、推送的职位，还是推荐的职业指导文章，都是量身定制的。”
一旦中华英才网下决心推进“我的精准页”，肯定会损失到达首页的流量。它之所以要用这样的方式来分流访问它的用户，还是因为想把Monster承载的精准理念在自己的网站上加以贯彻。
在朱笑非看来，精准一方面要靠非常强的搜索引擎技术来实现，但是也需要一个运营逻辑来支撑，“运营逻辑要为精准这个目标服务，它决定了你首先看到了什么页面，下一步会看到什么页面。”
嫁接Monster
当中华英才网将精准作为自己的运营逻辑后，My Page 仅仅是一个层面的展现，中华英才网还需要的是Monster最为核心的语义搜索、云计算及行为定向技术的支持。
Monster基于对雇主以及求职者的了解，集成了双方的大量数据，这对一个招聘网站而言，是非常宝贵的财富。随着搜索技术研发的进步，Monster在全球范围内最先把语义搜索技术应用到网络招聘行业。Monster的语义搜索专利技术叫6Sense，也就是第六感搜索。“简单来讲，它更了解求职者想要什么。”
在语义搜索中，系统能理解自然语言的含义，包括理解工作的头衔、技能、行业和教育等，除此之外，它可以做到智能地处理拼写错误、缩写、标点符号等更多问题，也能识别相同的词在不同语境中的含义。例如：中山大学，孙中山，中山路，它们中都有“中山”二字，显然代表了不同的语义，借用语义搜索技术，就可以实现智能的分析。
语义搜索技术还可以减轻企业HR们的负担，它能够识别求职者现在和过去的工作经验，也能评估使用技能或担任职位的时长。简单说，系统会做到模仿资深的HR来阅读简历。对于缺乏专业经验的中小企业的HR们来说，这样不仅会减轻企业招聘人员的工作负担，而且会让他们共享到业内丰厚的智慧和经验。
当企业发布招聘职位后，语义搜索会高度模拟经验丰富的HR专家，基于求职者的工作经历、技能、教育背景以及所在地区等综合因素，将求职者和职位匹配起来进行评估，并打分排列，最佳候选人始终位于企业HR搜索页面的前列。“通过语义搜索技术，我们就可以实现这样的效果。”
云计算并不能解决实际的招聘方案，却是其中重要的一环，它解决的是数据存储，也意味着企业在存储投入上成本的下降。为此，Monster把云技术和语义搜索结合在一起，推出了一个整合解决方案，叫做SeeMore，“其实它是一个专业的人才招聘和管理的平台。”朱笑非说。
对于一个HR来说，它收到的简历渠道可能不止一个，有人脉的，有招聘网站的；格式可能也各种各样，有word的，有ppt的，甚至有电子杂志形式的；对于同一职能，求职者强调的侧重点也会各有不同。那么对于这么复杂的信息传统的处理办法就是通通发到HR的邮箱中，工作量复杂，繁琐可想而知。
通过SeeMore解决方案，所有的信息都会集中收集在云端，而分析则会留给语义搜索技术来处理。比如都是演员，语义搜索的技术会把两者的技能、表达、形象，把它量化、数字化，就可以做比较了，“事实上，SeeMore是全球第一个结合云计算技术和语义搜索技术的专业人才管理平台。”SeeMore也可以与众多大型企业的人力资源系统衔接，企业可以把它作为内部流程的一部分来使用。
通过行为定向技术，也可以为企业找到高质量的员工，大部分的求职者不是主动求职的，是被动的，这些大概占了70%。“被动求职者其实是质量很好的，因为他是在职人群，被动求职者不代表他不考虑新的机会，只要是好的，你就要想方设法把好的机会推送到他面前。”行为定向技术可以帮助网站了解他可能对什么工作机会感兴趣，那么，推送给他的时候，已经意味着投入产出比高出了许多，因为求职者和招聘方都有可能满足。
中华英才网正在进行的全平台升级就是对这些技术的引入与吸收，“完成全平台升级后，中华英才网将会正式成为 Monster平台。”平台升级后，企业还可以通过中华英才网直接面向Monster所覆盖的欧美国家发布职位，这的确会令招聘方和求职者欣喜，而要真正做到符合招聘双方的精准与高效，也是需要中华英才网在升级后的时间里苦心修炼的。