MySQL查询分析与优化

MySQL查询分析与优化

Show    www.bitsCN.com

show status ——显示状态信息(扩展show status like ‘XXX’)

show variables ——显示系统变量(扩展show variables like ‘XXX’)

show engine innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态

show processlist ——查看当前SQL执行,包括执行状态、是否锁表等

mysqladmin variables -u username -p password——显示系统变量

mysqladmin extended-status -u username -p password——显示状态信息

Explain

Table:显示这一行的数据是关于哪张表的

possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

www.bitsCN.com

key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index)来强制忽略索引

key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

system、const:可以将查询的变量转为常量.  如id=1; id为 主键或唯一键.

eq_ref:访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)

ref:访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生

range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)

index:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描

ALL:全表扫描,应该尽量避免

Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种

using index:只用到索引,可以避免访问表.

using where:使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.

using tmporary:用到临时表

using filesort:用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)

range checked for eache record(index map:N):没有好的索引.

Profiling

打开功能: mysql>set profiling=1;

show profiles; 可以得到被执行的SQL语句的时间和ID

show profile for query 1; 得到对应SQL语句执行的详细信息

测试完毕以后 ,关闭参数:mysql> set profiling=0

时间: 2024-08-01 10:09:41

MySQL查询分析与优化的相关文章

加速PHP动态网站 MySQL索引分析和优化

本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化. 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为peo

加速动态网站 MySQL索引分析和优化

本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化. 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为peo

索引-mysql查询问题,优化性能,提高查询时间

问题描述 mysql查询问题,优化性能,提高查询时间 我有一个数据采集表,一个月一张表,每天不停新增数据,一个月百万条,现在查询一页数据在3s左右,发现sql 中order by消耗不少时间,建立索引可方便查询,可新增数据的效率肯定受影响,怎么平衡 经验不足,现在只能想到这里,故而前来请教 解决方案 通过时间分区会不会好点呢 解决方案二: order by是通过什么来排序的呢 如果表中的id是自增的,order by的时候,你根据id来排序,主键会被默认创建索引,这样应该能快些.

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询   2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_b

MySQL查询的性能优化基础教程

  查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后,执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度;MySQL对查询的自动优化;基于索引的排序;不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使

MySQL查询的性能优化

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后,执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用S

MySQL性能分析和优化-part 1

MySQL性能优化 平时我们在使用MySQL的时候,怎么评估系统的运行状态,怎么快速定位系统瓶颈,又如何快速解决问题呢? 本文总结了多年来MySQL优化的经验,系统介绍MySQL优化的方法. OS性能分析 使用top观察top cpu/memory进程 ~ top top - 09:34:29 up 10 days, 20:11, 1 user, load average: 0.61, 0.59, 0.60 Tasks: 208 total, 1 running, 207 sleeping, 0

MySQL索引分析和优化

mysql|索引|优化 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABL

MySQL 索引分析和优化_Mysql

一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p