为什么需要图片缓存
Android默认给每个应用只分配16M的内存，所以如果加载过多的图片，为了防止内存溢出，应该将图片缓存起来。图片的三级缓存分别是：
内存缓存 本地缓存 网络缓存
其中，内存缓存应优先加载，它速度最快；本地缓存次优先加载，它速度也快；网络缓存不应该优先加载，它走网络，速度慢且耗流量。
三级缓存的具体实现
网络缓存
根据图片的url去加载图片 在本地和内存中缓存
public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) { mLocalCacheUtils = localCacheUtils; mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils; } /** * 从网络下载图片 * * @param ivPic * @param url */ public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) { new BitmapTask().execute(ivPic, url);// 启动AsyncTask, // 参数会在doInbackground中获取 } /** * Handler和线程池的封装 * * 第一个泛型: 参数类型 第二个泛型: 更新进度的泛型, 第三个泛型是onPostExecute的返回结果 * * */ class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> { private ImageView ivPic; private String url; /** * 后台耗时方法在此执行, 子线程 */ @Override protected Bitmap doInBackground(Object... params) { ivPic = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; ivPic.setTag(url);// 将url和imageview绑定 return downloadBitmap(url); } /** * 更新进度, 主线程 */ @Override protected void onProgressUpdate(Void... values) { super.onProgressUpdate(values); } /** * 耗时方法结束后,执行该方法, 主线程 */ @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if (result != null) { String bindUrl = (String) ivPic.getTag(); if (url.equals(bindUrl)) {// 确保图片设定给了正确的imageview ivPic.setImageBitmap(result); mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);// 将图片保存在本地 mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);// 将图片保存在内存 System.out.println("从网络缓存读取图片啦..."); } } } } /** * 下载图片 * * @param url * @return */ private Bitmap downloadBitmap(String url) { HttpURLConnection conn = null; try { conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection(); conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestMethod("GET"); conn.connect(); int responseCode = conn.getResponseCode(); if (responseCode == 200) { InputStream inputStream = conn.getInputStream(); //图片压缩处理 BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options(); option.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定 option.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//设置图片格式 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, option); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { conn.disconnect(); } return null; } }
本地缓存
两个方法：设置本地缓存，获取本地缓存
public class LocalCacheUtils { public static final String CACHE_PATH = Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/local_cache"; /** * 从本地sdcard读图片 */ public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) { try { String fileName = MD5Encoder.encode(url); File file = new File(CACHE_PATH, fileName); if (file.exists()) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream( file)); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 向sdcard写图片 * * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToLocal(String url, Bitmap bitmap) { try { String fileName = MD5Encoder.encode(url); File file = new File(CACHE_PATH, fileName); File parentFile = file.getParentFile(); if (!parentFile.exists()) {// 如果文件夹不存在, 创建文件夹 parentFile.mkdirs(); } // 将图片保存在本地 bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, new FileOutputStream(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
内存缓存
两个方法：设置内存缓存，获取内存缓存
问题：
如果使用HashMap存储图片时，当图片越来越多时，会导致内存溢出，因为它是强引用，java的垃圾回收器不会回收。
如若改成软引用SoftReference（内存不够时,垃圾回收器会考虑回收），仍有一个问题：在android2.3+, 系统会优先将SoftReference的对象提前回收掉, 即使内存够用。
解决办法：可以用LruCache来解决上述内存不回收或提前回收的问题。least recentlly use 最少最近使用算法 它会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定
public class MemoryCacheUtils { // private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new // HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; public MemoryCacheUtils() { long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory() / 8;// 模拟器默认是16M mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>((int) maxMemory) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { int byteCount = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 获取图片占用内存大小 return byteCount; } }; } /** * 从内存读 * * @param url */ public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { // SoftReference<Bitmap> softReference = mMemoryCache.get(url); // if (softReference != null) { // Bitmap bitmap = softReference.get(); // return bitmap; // } return mMemoryCache.get(url); } /** * 写内存 * * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { // SoftReference<Bitmap> softReference = new // SoftReference<Bitmap>(bitmap); // mMemoryCache.put(url, softReference); mMemoryCache.put(url, bitmap); } }
图片压缩
//图片压缩处理（在从网络获取图片的时候就进行压缩） BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options(); option.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定 option.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//设置图片格式 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, option);
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