如果想配置2个mongos,1个config，多个mongod也可以
mongos比较耗cpu，mongod比较耗内存，但其实负载都很低。
机器1：1个mongos和1个config
[root@iZ28s3djhumZ ~]# ps -ef|grep mongo
root 13617 1 0 17:12 ? 00:00:07 mongod --dbpath=/mongo_config --port 27030 --fork --logpath=/mongo_config/mongo_config.log
root 13654 1 0 17:19 ? 00:00:01 mongos --port 27031 --configdb=42.96.130.106:27030 --fork --logpath=/mongos/mongos.log
机器2:1个mongos和1个mongod
[root@iZ28b2hr3cxZ /]# ps -ef|grep mongo
root 9693 1 0 17:15 ? 00:00:05 mongod --dbpath=/mongo2 --port 27032 --fork --logpath=/mongo2/mongo2.log
root 9704 1 0 17:16 ? 00:00:02 mongos --port 27033 --configdb=42.96.130.106:27030 --fork --logpath=/mongos2/mongos.log
机器3-n：都是mongod
root 29486 1 0 17:17 ? 00:00:05 mongod --dbpath=/mongo --port 27036 --fork --logpath=/mongo/mongo5.log
使用命令：
[root@iZ28s3djhumZ ~]# mongo 42.96.130.106:27031/admin
[root@iZ28b2hr3cxZ /]# mongo 121.42.169.214:27033/admin
一边操作，另一边可以同步看到结果，因此就相当于一个副本。
以上的配置，当数据量达到1300万的时候，mongodb的插入变慢，约为100w/h 之前可以达到120-130w/h
现在考虑要做负载均衡和修改chunk值来减少数据的迁移
开始进行集群搭建
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1、理解概念
mongos：首先我们要了解”片键“的概念，也就是说拆分集合的依据是什么?按照什么键值进行拆分集合....好了，mongos就是一个路由服务器，它会根据管理员设置的“片键”将数据分摊到自己管理的mongod集群，数据和片的对应关系以及相应的配置信息保存在"config服务器"上。
mongod：一个普通的数据库实例，如果不分片的话，我们会直接连上mongod。
首先我们准备4个mongodb程序，直接在12.104，12.107两条机器上部署，可以做多个文件夹的形式。
2、开启config服务器
先前也说了，mongos要把mongod之间的配置放到config服务器里面，理所当然首先开启它，我这里就建立27018端口。
mongod --dbpath=/mongo --port 27018
config
192.168.12.107 /mongo --端口27018
3、开启mongos服务器
这里要注意的是我们开启的是mongos，不是mongod，同时指定下config服务器
mongod --dbpath=/mongos --port=27020 --configdb=192.168.12.107:27018
mongos
192.168.12.107 /mongos --端口27020
[root@viptest2 /]# mongos --port 27020 --configdb=127.0.0.1:27018 --不能指定本地localhost或者127.0.0.1，要使用ip
[root@viptest2 /]# mongos --port 27020 --configdb=192.168.12.107:27018
4、启动mongod服务器
对分片来说，也就是要添加片了，端口为：27017，27019。
[root@testvip1 /]# mkdir mongo1
[root@testvip1 /]# mkdir mongo2
[root@testvip1 /]# mongod --dbpath=/mongo1 --port 27017
再开一个窗口
[root@testvip1 /]# mongod --dbpath=/mongo2 --port 27019
5、服务配置
<1> 先前图中也可以看到，我们client直接跟mongos打交道，也就说明我们要连接mongos服务器，然后将27017，27019的mongod交给mongos,添加分片也就是addshard()。
这里要注意的是，在addshard中，我们也可以添加副本集，这样能达到更高的稳定性。
在12.107 mongos上配置分片信息
[root@viptest2 ~]# mongo 192.168.12.107:27020/admin
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: 192.168.12.107:27020/admin
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
http://docs.mongodb.org/
Questions? Try the support group
http://groups.google.com/group/mongodb-user
addshard 遇到的错误
db.runCommand({addshard:”192.168.12.104:27017″})
{
“ok” : 0,
“errmsg”: “can’t use localhost as a shard since all shards need to communicate. either use all shards and configdbs in localhost or all in actual IPs host: 192.168.12.104:27017 isLocalHost:0″
}
遇到这样的错误是由于某些服务启动在localhost 地址。
经过检查发现route 启动时，读取config 服务是读取的localhost 地址：
将localhost 修改为IP 地址，问题解决。
重新进入：
[root@viptest2 ~]# mongo 192.168.12.107:27020/admin
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: 192.168.12.107:27020/admin
mongos>
mongos> db.runCommand({addshard:"192.168.12.104:27019",allowLocal:true })
当路由进程和分片在同一台机器上要指定allowLocal为true,因为MongoDB尽量避免错误的配置，将集群配置在本地，所以这个配置指明当前仅仅是用于开发。
因为路由和分片不在同一台机器上，因此不需要执行true，如下添加分片成功
mongos> db.runCommand({"addshard":"192.168.12.104:27017"});
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({"addshard":"192.168.12.104:27019"});
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }
<2>mongos不知道该如何切分数据，也就是我们先前所说的片键，在mongodb中设置片键要做两步
①：开启数据库分片功能，命令很简单 enablesharding(),这里我就开启test数据库。
②：指定集合中分片的片键，这里我就指定为person.name字段。
mongos> show collections; --查看表
mongos> db.runCommand({"drop":"t1"}) --删除表 ---db.t1.drop()一样的效果
{
"nIndexesWas" : 1,
"msg" : "indexes dropped for collection",
"ns" : "testdb.t1",
"ok" : 1
}
mongos> show dbs; --查看数据库
admin (empty)
config 0.1875GB
mongos> use testdb --创建数据库,必须做一些操作，如果是建的空库，就会自动被删除
switched to db testdb
mongos> db.usr.insert({"name":"tom"}); --创建表
mongos> show collections;
system.indexes
usr
mongos> db.usr.find(); --查找表
{ "_id" : ObjectId("541a4f38156a058cc29cce8e"), "name" : "tom" }
mongos> db.usr.insert({"name":"tom","id":1,"address":"China","phone":"15926492390","sex":"M"})--再插入一条
mongos> db.usr.find(); --结果显示两条
{ "_id" : ObjectId("541a4f38156a058cc29cce8e"), "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("541a4fcd156a058cc29cce8f"), "name" : "tom", "id" : 1, "address" : "China", "phone" : "15926492390", "sex" : "M" }
mongos> db.runCommand({"enablesharding":"testdb"})
{ "ok" : 0, "errmsg" : "access denied - use admin db" } --要使用admin数据库进行配置
mongos> use admin
switched to db admin
mongos> db.runCommand({"enablesharding":"testdb"}) --切换到admin果然配置成功
{ "ok" : 1 }
表进行分片
mongos> db.runCommand({"shardcollection":"testdb.usr","key":{"id":1}})
{
"proposedKey" : {
"id" : 1
},
"curIndexes" : [
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"ns" : "testdb.usr",
"name" : "_id_"
}
],
"ok" : 0,
"errmsg" : "please create an index that starts with the shard key before sharding." --提示需要先建索引
}
原来判断分支是查找是否有可用的索引存在，当无可用的索引，并且表不为空时，就会出现这个错误信息。
好了找到根源了，现在解决问题：在分片key上个建立索引
use testdb
db.usr.ensureIndex({"id":1})
然后对表进行分片
mongos> use admin
switched to db admin
mongos> db.runCommand({"shardcollection":"testdb.usr","key":{"id":1}})
{
"ok" : 0,
"errmsg" : "found missing value in key { id: null } for doc: { _id: ObjectId('541a4f38156a058cc29cce8e'), name: \"tom\" }"--最开始插入的一条有问题，没有id这个字段
}
修改这条记录：
mongos> db.usr.update({"name":"tom"},{"name":"tina","id":2,"address":"US","phone":"18707551657","sex":"F"})
mongos> db.usr.find();
{ "_id" : ObjectId("541a4fcd156a058cc29cce8f"), "name" : "tom", "id" : 1, "address" : "China", "phone" : "15926492390", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("541a4f38156a058cc29cce8e"), "name" : "tina", "id" : 2, "address" : "US", "phone" : "18707551657", "sex" : "F" }
结果显示：
mongos> db.runCommand({"shardcollection":"testdb.usr","key":{"id":1}})
{ "collectionsharded" : "testdb.usr", "ok" : 1 } --创建成功，以id为分片的主键
6、 查看效果
好了，至此我们的分片操作全部结束，接下来我们通过mongos向mongodb插入多条记录，然后通过printShardingStatus命令查看mongodb的数据分片情况。
这里主要看三点信息：
① shards： 我们清楚的看到已经别分为两个片了，shard0000和shard0001。
② databases: 这里有个partitioned字段表示是否分区，这里清楚的看到已经分区。
③ chunks： 集合
mongos> use testdb
switched to db testdb
mongos> db.printShardingStatus()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"version" : 3,
"minCompatibleVersion" : 3,
"currentVersion" : 4,
"clusterId" : ObjectId("541a47a9124d847f09e99204")
}
shards:
{ "_id" : "shard0000", "host" : "192.168.12.104:27017" }
{ "_id" : "shard0001", "host" : "192.168.12.104:27019" }
databases:
{ "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }
{ "_id" : "testdb", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" }
testdb.usr
shard key: { "id" : 1 }
chunks:
shard0000 1
{ "id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(1, 0)
--插入1000条数据
mongos> for (var i=0;i<1000;i++){db.usr.insert({"name":"tina"+i,"id":3+i,"address":"China","phone":15926492390+i,"sex":"M"})}
--在路由mongo上连接单个分片
[root@testvip1 ~]# mongo 192.168.12.104:27017
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: 192.168.12.104:27017/test
> use testdb
switched to db testdb
> show collections
system.indexes
usr
> db.usr.find()
{ "_id" : ObjectId("541a4fcd156a058cc29cce8f"), "name" : "tom", "id" : 1, "address" : "China", "phone" : "15926492390", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("541a4f38156a058cc29cce8e"), "name" : "tina", "id" : 2, "address" : "US", "phone" : "18707551657", "sex" : "F" }
{ "_id" : ObjectId("541a5455156a058cc29cce91"), "id" : 3, "name" : "tina0", "address" : "China", "phone" : 15926492390, "sex" : "M" }
Type "it" for more
> db.usr.status()
Thu Sep 18 14:54:19.410 TypeError: Property 'status' of object testdb.usr is not a function
> db.usr.status
testdb.usr.status
> db.usr.status()
Thu Sep 18 14:54:31.494 TypeError: Property 'status' of object testdb.usr is not a function
> db.usr.count() --以id做key，结果全部分到一个分片上了。
35407
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