openstack 每个存储节点是否可配置两套独立的swift

本文介绍了 OpenStack Storage,该产品为其他 OpenStack 项目提供了永久存储. 根据文中对 OpenStack Compute 的描述,计算是计算工作量的核心.在某些情况下,一个计算实例可能就是所需的一切,但是,通常需要在实例的整个使用期限内的持久存储,或者说,可能需要在运行的各个服务之间共享大量的数据. 事实上,也可能出现这样的情况:应用程序在 OpenStack 环境以外的地方运行,具体情况取决于可重复.可扩展和可靠的存储,而且 OpenStack Storage 满

2.1.4 块存储节点的安装 块存储节点负责提供volume(云硬盘).Cinder服务可以在块存储上创建volume,以块存储的形式通过iSCSI提供给计算节点,计算节点使用底层的libvirt库把volume块存储挂载给虚拟机使用.在控制节点上已经安装了cinder-api和cinder-scheduler,在真正的块存储节点上需要安装cinder-volume的服务,它调度相应程序,在节点上创建或删除volume,并更新维护volume在数据库中的状态.cinder-volume可以使用多

在转向大规模网络运算中,关键技术如虚拟化,向x86系统迁移和采用快速的DevOps方法已经改变了IT的生态系统.随着存储卷在IT系统中的部署量不断增加,下一个挑战将会是使用最有效的方式来规划和管理计算.存储和网络资源以及向众所周知的私有云提供服务.OPENSTACK内部 OpenStack是一个开源的云平台项目,是由NASA发起,Rackspace在2010作为一个项目进行主导.源代码是由OpenStack基金会管理并在准许Apache许可下发布,Apache许可允许自由分发和修改,但需要保留原

   SSD.HDD和NVMe都能为OpenStack部署提供了存储服务.但他们各自的优势和哪里,并且这些技术将如何演进? 对于OpenStack本地存储而言,管理员可以从几个不同的选项中进行选择. 例如,IT团队使用本地驱动来加速启动计算节点,但另一种选择是部署临时存储.这种类型的存储本质上是一个实例的暂存器(或临时存储),并且与其紧密绑定. 如果管理员删除实例,则本地实例存储将随之消失. 大型OpenStack配置可能会使用多个本地存储系统.例如,对于一组非常大的实例,由于性能较高,管理员可

最近在Quora上有人提到一个问题,有关Hadoop分布式文件系统和OpenStack对象存储的不同. 问题原文如下: "HDFS (Hadoop分布式文件系统)和OpenStack对象存储(OpenStack Object Storage)似乎都有着相似的目的:实现冗余.快速.联网的存储.什么样的技术特性让这两种系统因而不一样?这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义?" 问题提出之后,很快有OpenStack的开发者进行了回复.本文在此摘抄了前两名回复进行翻译,以供各位参考. 排名第

最近在Quora上有人提到一个问题,有关Hadoop分布式文件系统和OpenStack对象存储的不同.             问题原文如下: "HDFS (Hadoop分布式文件系统)和OpenStack对象存储(OpenStack Object Storage)似乎都有着相似的目的:实现冗余.快速.联网的存储.什么样的技术特性让这两种系统因而不一样?这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义?" 问题提出之后,很快有OpenStack的开发者进行了回复.本文在此摘抄了前两名回复进行翻译

问题描述 最近在学习使用ceph做openstack的块存储后端,ceph集群已经部署完毕了,2个osd,一个monitor.主要需求就是需要ceph能够为openstack提供一个云硬盘即可!下面是集群状态:root@compute1:/var/lib/ceph/osd#ceph-scluster03b6e784-8076-4814-88d4-52c3d3e45c1ehealthHEALTH_OKmonmape1:1monsat{compute=172.16.1.230:6789/0},ele

OpenStack Object Storage(Swift)是OpenStack开源云计算项目的子项目之一,被称为对象存储,提供了强大的扩展性.冗余和持久性.本文将从架构.原理和实践等几方面讲述Swift. Swift并不是文件系统或者实时的数据存储系统,它称为对象存储,用于永久类型的静态数据的长期存储,这些数据可以检索.调整,必要时进行更新.最适合存储的数据类型的例子是虚拟机镜像.图片存储.邮件存储和存档备份.因为没有中心单元或主控结点,Swift提供了更强的扩展性.冗余和持久性.Swift

内存存储RAMJobStore Quartz默认使用RAMJobStore,它的优点是速度.因为所有的 Scheduler 信息都保存在计算机内存中,访问这些数据随着电脑而变快.而无须访问数据库或IO等操作,但它的缺点是将 Job 和 Trigger 信息存储在内存中的.因而我们每次重启程序,Scheduler 的状态,包括 Job 和 Trigger 信息都丢失了. Quartz 的内存 Job 存储的能力是由一个叫做 org.quartz.simple.RAMJobStore 类提供.在我们