RTB浪潮袭来，数据管理的重要性不言而喻，互联网广告公司纷纷建立起自己的DMP平台。传漾新产品SameData应运而生。
RTB（实时竞价）模式被业界认为是互联网精准营销的新打法，近两年时间在国外的发展势头非常迅猛，2012年也被互联网营销圈热议为中国的RTB发展元年。
而作为实现RTB基础的一环，DMP（数据管理平台）在RTB模式中起到受众定义和分类的重要作用。通过对受众数据进行辨别、分类，DMP既可以用在网络媒体端，为其提供用户分类工具，也可以作为一个第三方平台工具，帮助DSP（需求方平台）和广告主对其目标受众进行监测分析。
RTB浪潮袭来，数据管理的重要性不言而喻。互联网广告公司纷纷建立起自己的数据平台，为了全力运营这一数据管理平台，强大的数据挖掘和分析工具成为技术主导型互联网广告公司的研发重点之一。传漾网络科技的新产品SameData就此应运而生。
SameData是传漾数据的分析和挖掘内核，是通过尖端的数据挖掘分析模型，将中国海量的受众信息数据整合清洗为可被广泛应用的集成数据库，从而指导整个传漾网络营销平台的商业智能引擎。
首先，SameData具有高智能网聚语义兴趣的功能，能够实现定向搜索引擎。基于所覆盖的上千家媒体，传漾能够进行长期的网页正文内容的语义模型分析及研究，同时通过对受众网页内容浏览兴趣度的轨迹探索，不断突破与创新，通过独特的网聚语义匹配技术，将网页正文内容通过成熟训练场的不断应用进行实时更新。
通过语义训练与数据挖掘，SameData能够把每个网页正文内容分类标签为不同主题类型，组成高智能的搜索引擎，便捷筛选及过滤匹配内容，为精准实现定向提供底层的数据接口及应用匹配。
其次，SameData还是一款集成受众Cookie的数据库搜索引擎。通过不断的积累和技术创新，传漾早已聚合了大容量的集成受众Cookie数据库，覆盖中国主要网民。根据Cookie的浏览轨迹行为及受众对网页内容的兴趣属性，传漾SameData系统对Cookie做了30大类、150中类、1000小类的科学精细分类，对Cookie所代表的用户兴趣进行全方位的标签归属，力求最大限度的了解用户心理及兴趣内涵，协助广告主真正精准有效的找到直接兴趣受众和潜在兴趣受众。而当新的Cookie进入传漾的Cookie储存库中，会由SameData智能模型根据预设的算法结构，自动判定归类及兴趣标签，实时更新其兴趣取向，并实时提供给线上做受众及技术判断依据。这样，在新的广告需要展示时，即可选取最匹配访客兴趣的广告进行投放。
作为网民数据智能引擎，SameData可作为技术定向实现及可信度的有力佐证展示给广告主或者代理公司，意义涵盖多方面：第一，通过开放性、透明化的界面，针对代理商或广告主对精准广告投放全过程的疑问进行一览无余的展示和体验；第二，可直接检索所需推广的匹配关键词或语义主题，预估并预览关键词定向及语义定向的投放效果；第三，可直接通过系统检索在传漾广告网络中客户的目标受众Cookie信息，预估并预览Cookie定向投放的效果。
相关链接【观点】SameData应用场景
场景一 客户质疑时
疑问： 你们是怎么做到精准的语义定向和行为定向的？
SameData解决方案： 直接进入系统检索， 让客户全程体验SameData语义定向和行为定向的过程， 清晰明了的看到结果。
场景二 媒介策划数据支持时
疑问：我需要定向年龄在18-30岁，女性，月收入5000+，爱好美容、瘦身的白领丽人，在传漾的媒介圈中，这部分人有多少Cookie数？怎样保证Cookie的质量？
SameData解决方案：直接通过系统“Cookie库”筛选，限定行业属性、人群属性、兴趣属性、行为属性等条件来选择Cookie的分类，并进行实时预估数量；同时，还可以以目标受众Cookie的日常浏览轨迹和兴趣爱好来验证Cookie的精准准确性。
而传漾独特的数据训练方法——基于无数次的算法磨练而形成的“传漾机器智能学习”，作为SameData的算法基核，是在线数据的实时归类及新鲜度的技术保障。
场景三 客户需求时
疑问：我想做关键词定向，怎么做？怎样保证这就是我需要的关键词?
SameData解决方案：通过系统“词库”，智能、在线、科学的向客户推荐相匹配的关键词，根据匹配度排序，客户或策划人员自助挑选更精准、更具效果的关键词，还可以通过系统预估关键词投放的基本KPI（关键绩效指标）；在“传漾机器智能学习”的后台运算训练储备中，传漾9亿的原始Cookie数据，经过人工经验值的目标期望、实验训练样本以及反复的机器学习算法磨练生成可供实时在线归类的智能模型。然后，通过生成主题语义库，使用主题模型工具，分析抓取上亿网页，将所有关键词按是否有语义关联自动聚成若干主题，再根据传漾对行业的深度理解，将这些主题与兴趣形成对应关系，即可最大程度的保证关键词的精准度。
观点
王跃传漾科技创始人及技术副总裁
做更深层次智能数据挖掘
自成立之初，传漾就把建立网民行为数据库作为工作重点，积累至今，就数据挖掘的广度和深度而言，传漾的数据库已经建立起一定的行业优势，不仅有超过9亿的独立Cookie数，同时还拥有分类比较完备的分类模型，能够对一个用户进行多维度全方位剖析。
Samedate的推出将进一步发挥传漾庞大数据库的优势。通过传漾的DSP平台做广告全程化精准投放，它能够在广告执行前后，以非常直观的、可视化的形式，通过各种维度向广告主和代理公司展示投放全过程——这便是Samedate的价值所在——通过把广告投放的全过程向大家开放，让大家把一个神秘的东西看得清清楚楚，我们试图通过这样的方式让广告主和代理商明明白白去消费，看到每一分预算的价值。
为实现这样的技术，传漾克服了一系列技术难点，包括实现最多可以容纳30亿独立Cookie数据量的设计容量，在1毫秒内对用户进行精准判别并实时提取等。
作为启动RTB业务较早的数字营销公司，传漾在台湾分公司的试点运营已经取得不错的成绩，而经过长时间的运营，从业务模式的成熟度来讲，传漾已经走在了行业前列。紧跟RTB在全球迅猛发展的行业趋势，未来传漾一方面要继续扩容，与与Ad Exchange平台做全方位对接；而在数据挖掘方面，传漾还将通过更精准的方法和模型做更深层次的挖掘和完善。