3月27日周日，第一次听刘强东演说，在深圳电子商务发展论坛。相对于马化腾，刘强东说的内容太给力了。非常实在。
刘强东很绅士，黑色西服，白色衬衣，再配上黑色的眼镜。
刘强东很牛，又是红海、又是蓝海的，一半时间头抬得很高；小日本也不敢接他的项目；李国庆打不赢价格战……
我旁边的兄弟悄悄和我说，这个人几年后会比马化腾更有钱。
演说中，刘强东提到了很多经营数据值得我们去思考：京东目前有1000多名技术开发人员，每年3亿多的技术投入，平均运营成本百分之六多，基本上是同行业的一半，平均商品库存周期是十二天多，可以比同行少三十天，准备花10亿资金，10年时间去做一个好的B2C项目……非常强悍！
最感同身受的，是以下二点：
1/ B2C系统的复杂程度，没有先例，基本没有系统集成商真正熟懂这行业务。
我，非常理解！不止一次的亲身经历。虽然每家公司都有各自不同的作业习惯和工作流程，但当你的库存SKU超过10000，每天订单超过500时，你公司的运营瓶颈必然暴露了出来。然而，当你公司每天订单超过10000时，你的系统如果运行正常，整个公司运营秩序井然，这才算基本过了关。这个背后，有多少IT支持的工作要做？ 货物进出仓管理、越仓操作，虚拟库存处理、订单处理，多渠道支付体系，退换货处理，多地物流政策、包裹分拆和合并处理，物流跟踪，积分奖励和积分兑换，市场营销，销售跟踪…… 等等，每个处理环节都可以算是一个独立系统。就以网上购物这个最普通的行为为例，仅流程图就可以画一个半大黑板，还意犹未尽。实事印证这句话，做一个平台容易，做一个好平台太不容易了。所以，一个好的平台运营负责人，除了熟悉业务流程以外，还必须了解系统在每一个业务环节的支持要点。不然，业务流程的某个环节出错（极有可能是系统问题），就直接导致整个业务链断裂，业务无法继续。最明显的就是，订单进来了了，货却发不出去…… 每个B2C的公司都必须跨过的一道坎。
再举一个例子，如果信用卡付款的掉单率为0.1%，那每天10000笔交易的话，就涉及到10笔交易掉单。就这10笔交易，可能有劳系统开发人员、DBA、财务、客服人员等人忙上1天以上时间去处理。如果处理效果不当的话，说不定就有一单投诉到315去了。然后又要麻烦PR去处理、解画，最后，可能又要花费不少钱去补偿那个消费者脆弱的心灵。 如果，这十张定单需要二天时间才能处理完成呢？ 那一个月以后，可能全公司同事都要去帮手去打捞这些订单了，晕啊……
2/ 刘强东讲：每年3个多亿的开发投入，1000多名开发人员，开发人员在做什么呢？
不要以为钱全部投到市场里去了，后台支撑系统才是B2C运营的核心内容。其实，刘强东讲到的很多数据，例如，会员购买一件产品需要5天左右的时间去决策，为什么京东的库存平均周期可以控制在12天左右（如果没有记错的话），等等，这些数字怎么来的，他说他们内部有个系统…… 其实，他没有说出来的这个东西，就是BI（Business Intelligence），即商业智能系统，决策系统。
记得我在几周前的一篇“做一个优秀的网站运营管理人”文章中提到网站平台有二个层次的价值，这第二个层次的价值就体现在这里。我认为，系统数据的应用应该是一个闭环，数据闭合的系统才是一流的系统。类似ShopEx，或是系统外包开发的，甚至现在大多数企业自己开发的在线销售系统，基本上都仅仅体现了它的第一层最基本的“销售功能”价值。很多数据就这样流过去了，甚至有的还有没有意识到去采集。当然，这多少也可以理解为创业初期的“效率”，因为这是以时间和金钱为成本代价的。 BI系统可以说是一个无底洞，老刘说白了用10个亿的资金，10年时间，其实是在为我们探索BI的深度。就从这点来说，我佩服！
那是不是说BI不可触及呢？ 也不是，一些很基本的统计信息，最基本的CRM的内容基本上已经都垂手可得了，例如，用户的年龄、性别、地区分布，等等。再进一步的可以考虑会员商品购买周期、会员消费次数，购买商品类别，等等，再再进一步还可以考虑（省略）…… 消费者（会员）端的数据比较容易采集，可以先进行分析，然后再扩展到商品，然后到供应商，再回过头来处理会员行为数据…… 当然，这些统计模型，对于每个行业都不相同，比较复杂。决策者对系统和系统开发的理解，绝对有助你决策BI，CRM等系统项目/子项目开发的轻、重、缓、急。负责BI系统设计的，一定要站在战略层面去思考、决策。
BI/CRM等项目，不仅仅关系到系统工作效率，也是公司整体运营效率的一部分。整个系统没有这部分内容的话，你的源始代码就算开源出去，也不一定有很多人下载。
回到刘强东提到的这些数字，你对数字敏感么？ 对他提到的数字，除了“会员的购买行为需要4-5天的决策时间”这一项外，其他的都没有什么异议。为什么？ 因为我认为平台的数字不足以产生这一项内容的结果，除非做问卷调查。呵呵，好像有点水分哟。
Anyway，谢谢刘强东先生那么给力的演说！