《Python Cookbook（第3版）中文版》——第1章 数据结构和算法 1.1 将序列分解为单独的变量

第1章　数据结构和算法

Python内置了许多非常有用的数据结构，比如列表（list）、集合（set）以及字典（dictionary）。就绝大部分情况而言，我们可以直接使用这些数据结构。但是，通常我们还需要考虑比如搜索、排序、排列以及筛选等这一类常见的问题。因此，本章的目的就是来讨论常见的数据结构和同数据有关的算法。此外，在collections模块中也包含了针对各种数据结构的解决方案。

1.1　将序列分解为单独的变量

1.1.1　问题

我们有一个包含 N 个元素的元组或序列，现在想将它分解为N个单独的变量。

1.1.2　解决方案

任何序列（或可迭代的对象）都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。唯一的要求是变量的总数和结构要与序列相吻合。例如：

>>> p = (4, 5)
>>> x, y = p
>>> x
4
>>> y
5
>>>

>>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ]
>>> name, shares, price, date = data
>>> name
'ACME'
>>> date
(2012, 12, 21)

>>> name, shares, price, (year, mon, day) = data
>>> name
'ACME'
>>> year
2012
>>> mon
12
>>> day
21
>>>

如果元素的数量不匹配，将得到一个错误提示。例如：

>>> p = (4, 5)
>>> x, y, z = p
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: need more than 2 values to unpack
>>>

1.1.3　讨论

实际上不仅仅只是元组或列表，只要对象恰好是可迭代的，那么就可以执行分解操作。这包括字符串、文件、迭代器以及生成器。比如：

>>> s = 'Hello'
>>> a, b, c, d, e = s
>>> a
'H'
>>> b
'e'
>>> e
'o'
>>>

当做分解操作时，有时候可能想丢弃某些特定的值。Python并没有提供特殊的语法来实现这一点，但是通常可以选一个用不到的变量名，以此来作为要丢弃的值的名称。例如：

>>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ]
>>> _, shares, price, _ = data
>>> shares
50
>>> price
91.1
>>>

但是请确保选择的变量名没有在其他地方用到过。