《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一第一部分 变革已然开始

第1章 了解运营型分析 数据分析变革:大数据时代精准决策之道 毋庸置疑,巨大变革正在发生!运营型分析正在引领以分析为特征的工业革命,很多公司运用分析手段的疆界也因此不断向前推进.运营型分析将源源不断地显著增加那些必须执行分析来构建和加速的流程数目.后面我们会提到,诸如决策时限以及数据洞察时间等新概念将会成为影响如何投入以及决定关注方向的主要推动力. 运营型分析需要在整个企业内部建立一套规则明确.条理清晰的指导方法,同时还需要很多技术.流程甚至是企业文化方面的配套变更.人们起初并不习惯把许多日常决

第2章 更多数据--巨多数据--大数据! 数据分析变革:大数据时代精准决策之道 如果你所在的企业正在利用大数据支撑运营型分析工作,本章讲的正是这时你需要掌握和了解的那些关乎大数据的重要趋势.过去的许多年间,企业积累的数据越来越多.尤其是到了近几年,数据累积的节奏开始加速.今天,数据格式往往呈现新颖化的趋势,分析手段往往呈现多样化的趋势.大数据正是在这个趋势上打的标签,它带来的是更大的数据挑战,更多的数据源,以及不同的数据格式. 当一家企业开始思考大数据,并且思考大数据将如何影响企业的业务分析流程

前 言 数据分析变革:大数据时代精准决策之道正如19世纪的制造业所经历的那样,如今的分析领域也需要经受一场"工业革命".当下的分析流程多以一种像手工艺式的方式创建,需要花费很多心思和定制化服务.在大多情况下这种手工艺式的方法仍是适用的.然而,我们也必须将数据分析的规模和影响推进到一个更高的层级.工业革命使制造流程实现了从手工制作到大规模高质量生产的现代科技奇迹.在分析领域也必须要发生同样的变革. 几百年前,如果人们需要一个碗,则需要去找陶艺工人,他可以根据任何需求定制出一个碗来.但问题

2.3 纵观全局看待大数据 大数据是如何适应现状的?为什么说大数据具有特殊性?大数据以后发展方向是什么?这些问题都很常见,大多数企业都会碰到.就像所有新鲜事物一样,关于大数据究竟能干哪些事情,肯定也会出现混淆和不一致的地方.本节探讨的正是那些必须理解的主题和概念,这样我们才能纵观全局,全面地思考大数据.把大数据放到正确的背景下思考,这样在使用大数据做运营型分析时,会更容易达成目标. 2.3.1 与其说是大数据,还不如说是差异化数据 正如本章先前所述,大数据让人兴奋的原因之一是它包含了新的信息.但

2.2 为大数据做好准备 如果企业现在对大数据已经有了正确的期望认知,那它应该再做好哪些准备呢?在制定大数据战略时,哪些概念最重要?本节讨论的正是可以帮我们做好准备,穿越大数据的炒作迷雾的话题. 2.2.1 大数据浪潮已经到来 毫无疑问,数据浪潮已经到来,每一家企业都要有能力驾驭数据浪潮,这样才能勇立潮头.这正是我所编写的<驾驭大数据>一书[6]的主题.我之所以选这个名字,是因为海洋是数据的一个非常好的比喻.试想乱石穿空.惊涛拍岸的场景.如果你坐在汽车内胎上,浪涛打身,这时即使浪涛不比你的腰身

2.1 穿越炒作的迷雾 毫无疑问,围绕大数据已经集聚了大量的宣传和概念炒作.我们必须透过层层炒作迷雾,关注什么才是真正重要的.本节将要介绍的是一些有助于此的概念.本节并没有对大数据的重要性或价值有任何贬低的意思,而是要让大数据切切实实地回归现实本原.可以说,制定切实可行的期望应该是成功迈向大数据的第一步. 2.1.1 大数据的定义是什么?管它呢! 见客户的时候,我有一个经常会被问到的问题:"比尔,在你心里,大数据是如何定义的?"为什么大家总是乐此不疲地纠结于大数据的定义呢?[1]其实,

2.4 小结 从本章中我们获得的最重要的启发有以下几个. 不必管该如何定义大数据.我们要管的是哪些数据,无论大小,是分析需要的.定义不重要,结果才重要! 我们要保持业务问题导向.不要为了实现大数据技术而实现大数据. 尽管过度炒作和不切实际的短期预期确实存在,但大数据时代切切实实已然到来.就像因特网泡沫的存在并不能表明因特网不是巨大的商业机会一样,大数据泡沫的存在同样也不意味着大数据就没有巨大的商业机会. 数据让人兴奋的原因是它能提供新的信息.新信息几乎每一次都能打败新算法. 我们不能只使用大数据

1.2 欢迎来到分析3.0 分析的演化可见诸于国际分析研究所(International Institute for Analytics,IIA)及其研究总监Tom Davenport创建的分析3.0框架[2].我本人在IIA的一个分部并有幸在分析3.0框架开发时参与了早期讨论.我们接下来详细了解一下分析3.0这一概念,这有助于从更广阔的视角去看待运营型分析的演化.只有了解了过去数年来世界发生了哪些变化,我们才能更容易理解为何运营型分析即将成为主流. 1.2.1 分析1.0:传统分析 分析1.0

1.3 分析是如何改变业务的 分析已经越来越广泛,但人们还没认识到其发展方向是从根本上挑战业务模式.在这一节,我们要谈到必须要理解的几个重要概念和趋势.你所在的企业很可能不得不思考如何让分析与未来的发展相匹配. 1.3.1 分析是目标,不是副产品 运营型分析有一个大趋势是,大量的产品正在收集数据.在很多情况下,针对数据执行的分析实际上是主要目标,如果不是主要目标,那就是产品本身的目标.换句话说,当今一个现实的产品通常只是收集数据的机制.我们来深入挖掘以上陈述的含义. 从历史角度来看,公司一直在开