">数据驱动运营即是挖掘数据并进行合理的数据分析，找到数据背后的真实关系，进一步找到真实原因，以此给出对应的具体措施并指导实际的网站运营工作。
（在这里，网站数据类型、对应概念和意义，及其如何挖掘和获取将过掉，请大家查询相关书籍。）
这里要讲的是电商网站的数据需求类型、数据分析的方式方法，以及如何驱动实际运营工作。主要是结合本人的学习、实际工作和心得所写，欢迎更为专业的人士加入讨论。
第一，先说说网站运营数据分析的类型及其包含的内容。
1、 总体运营指标
包含如下，见图：
这显然是给上司看的，网站总体运营指标。
这里需要说明几点：
1、关于指标本身
1） 不需要一个时点的该项指标，而需要的是趋势图，一段时间的，即自己纵向对比；如果有主要竞争对手的对应指标，一并给出，进行横向比较那是最为完善的。
2） 给出指标趋势好与坏的简短评价，并给出造成的可能原因。
2、 关于指标类别
1） 网站流量：网站流量非常重要，但不是最为核心的。
2） 销售指标：销售金额、毛利和毛利率三项指标才是最为核心的；网站到底运营得如何？关键看现金流的多与少。
而订单金额、订单数量和客单价可以大致了解出网站的销售情况。这三项指标可以去解释网站运营的现金流状况。比如之前卖书的亚马逊中国与卖家电的京东，从这几项指标进行分析比较就可以很好的解释其运营的现金流状况。
3） 运营指标：转换率无疑是非常关键非常核心的运营指标。
它刻画出了全站整体的运营状态。包括了流量质量、网站IA架构及交互质量、商品吸引力（性价比）及相关商品信息展示的用户体验、在线营销、配送和售后等等整个电商网站的用户全购物体验的直接衡量指标。
一般来讲，电商网站的转换率在1-5%之间。
经敏感性分析研究得出，一般来讲，转换率提高1%，全站销售额将会提高40%以上（基于我之前负责的团购网站）；大家也可以对自己负责的电商网站做敏感性分析看看结果如何。
4） 营销指标：CPS最为直接真实的反应出电商的营销销售成本。
由于过多的电商在非理性的强调和追逐用户和销售规模的增长率，而使得CPS节节攀升；今年团购网站竞争最激烈，我们平均下来的CPS也达到了15-20元之间，而单件毛利只有8-12元；亏损是肯定的。其他类型的电商CPS也好不到哪去，特别是自建电商。
（未完待续）