搜索引擎如何优化？
上图中，上面是“货”，下面是“人”，大部分人只能看到“爆款”产品，但是有非常多的产品是无法看到的。所以我们通过优化搜索引擎，希望更多的、适合的产品展现在更多人的面前，但是效果不好。可是我们想了一个方法，在人群中先找到一个“达人”——所谓“达人”就是比比其他人更会挑选商品的人，TA们比人群中其他人的能力强，总能挑到物美价廉的商品。在大数据样本中，一般会有“达人”出现。定义了“达人”后，我们跟踪达人的行为，看TA是如何找到商品的？学习“达人”的搜索方式后，我们找到更多的好商品和店铺。然后我们会找到更多的“达人”，不断的寻找新的“达人”，但是必须要有足够的样本量，因为今天我是“达人”，未必明天还是“达人”。所以，流程如下图：
（1） 定义达人
（2） 侦测达人行为
（3） 发现特色长尾商品发现小而美卖家
（4） 揣摩达人决策
（5） 发现达人
大数据也有盲点
举个例子，今天早上我看到一件好的衬衫，上班后，在网上搜索，准备下单，这时老板找我去开会，我只能停止搜索。在会上，我觉得比较无聊，用手机继续搜索衬衫，结果看到广告，就花了100元买了一块手表。如果从后台数据分析会得出两个结论：（1）用户A在PC上搜索后，对那款衬衫不感兴趣（2）用户B在手机买了一块手表。如果不是这个人戴一个GoogleGlass，是无法还原真实的购物、浏览过程的，是不知道用户A和用户B是一个人，用户A并不是对衬衫不感兴趣，而是因为没有时间。所以，盲点是：以交易为核心而非以浏览为核心。
数据也有生命周期
数据是有生命周期的，不是所有数据都有用的，比如搜集一个关于网站浏览的数据，通常过了18个月，这个数据就没有用了。因为经过18个月，整个网站可能都变了。整改网站的变化会影响数据的生命周期。听说美国要做些法律改变，一个公司搜集个人的数据，只能保存最近6个月的数据。
最近的思考
（1） 数据开放还是不开放
（2） 数据存还是不存，如果存存多久？
数据十诫
（1） 好的问题、答案就在里面
（2） 在实践中提炼数据
（3） 让数据变成Technology，Enable更多人
（4） 让数据跟着“人”走
（5） 木有数据质量，神马数据都是浮云
（6） 以假设数据都能够获取去思考问题；
（7） 大数据安全，不是监管
（8） 利用数据拿到更多有用的数据
（9） 建立数据的数据，才有进步
（10） 让人做人擅长做的事、让机器做机器擅长做的事
趋势
DT：Data Technology
CI：Consumer Intelligence，就是以用户为中心的一种说法
原文发布时间为：2014-04-26