SHOGUN 1.0.0发布 机器学习工具箱

SHOGUN是一款机器学习工具箱，主要是注重于大型的内核方法和支持矢量机（SVM）的工具箱。它提供了一个通用的SVM对象界面连接到不同的SVM实现和高效的内核实现。除了支持SVMs和回归分析，SHOGUN还具有一些像线性判别分析（LDA），线性规划机（LPM），（内核）感知器，和算法隐藏Markov模型的线性方法。 SHOGUN可用于C++++，Matlab, R，Octave和 Python。

SHOGUN 1.0.0版本发布的新语言，包括：Java，C＃，">Ruby，Lua，选择框架的模式，多个降维技术，高斯混合模型的估计，和一个全面的在线学习框架的界面。

软件信息：http://www.shogun-toolbox.org/

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时间： 2024-09-22 23:52:43

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