有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。
可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。
例如存在两张表结构
表结构1
Sql代码 
- drop table if EXISTS A;
- CREATE TABLE A (
- ID int(1) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (ID)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表结构2
Sql代码
- drop table if EXISTS B;
- CREATE TABLE B (
- ID int(1) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (ID)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表一插入数据
Sql代码
- insert into A values ( 1 );
- insert into A values ( 2 );
- insert into A values ( 3 );
- insert into A values ( 4 );
- insert into A values ( 5 );
- insert into A values ( 6 );
表二插入数据
Sql代码
- insert into B values ( 1 );
- insert into B values ( 2 );
- insert into B values ( 3 );
完成后A,B表数据如下：
语句一
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID<3
语句二
Java代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and B.ID<3
以上两个语句的查询结果是否一致。
反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。
我们看看实际结果
语句一的查询结果
语句二的查询结果为：
发现两个查询存在差异。
为什么会存在差异，这和on与where查询顺序有关。
我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]
left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表，然后两表再做left join。
而对于where来说在left join结果再次筛选。
第一sql语句查询过程如下等价于：
1:先是left join
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID
查询结果如下
2：再查询结果中将B.ID即BID<2筛选出来。
也就是我们上面看到的结果。
第二sql语句查询过程如下等价于：
1：先按照on条件刷选表等价于先筛选B表：
2：再已上查询结果与A表做left join，这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。
ON与where的使用一定要注意场所：
（1）：ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
例如
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3
这个的查询结果为
挺诧异的吧和我们期望的结果不一样，并为筛选出AID=3的数据。
但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL，关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。
即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。
（2）：对于主表的筛选条件应放在where后面，不应该放在ON后面
（3）：对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件
放置于ON后。
如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面
（4）： 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join
所以第二个sql等价于
Sql代码
- select A.ID as AID, B1.ID as BID
- from A left join ( select B.ID from B where B.ID <3 )B1 on A.ID = B1.ID
以上全在mysql5.1上测试过
运行平台：Mysql
目的：比较join......on 后面的and 和where的区别
1）建表
创建A表
Java代码
- SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
- -- ----------------------------
- -- Table structure for `a`
- -- ----------------------------
- DROP TABLE IF EXISTS `a`;
- CREATE TABLE `a` (
- `id` decimal(10,0) NOT NULL DEFAULT '0',
- `link` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
- `a_name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
- -- ----------------------------
- -- Records of a
- -- ----------------------------
- INSERT INTO `a` VALUES ('1', '1', 'jack');
- INSERT INTO `a` VALUES ('2', '1', 'jack');
- INSERT INTO `a` VALUES ('3', '1', 'leo');
创建B表
Java代码
- SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
- -- ----------------------------
- -- Table structure for `b`
- -- ----------------------------
- DROP TABLE IF EXISTS `b`;
- CREATE TABLE `b` (
- `id` decimal(10,0) NOT NULL DEFAULT '0',
- `link` varchar(11) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
- `b_name` varchar(11) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
- -- ----------------------------
- -- Records of b
- -- ----------------------------
- INSERT INTO `b` VALUES ('1', '1', 'frowna');
- INSERT INTO `b` VALUES ('2', '1', 'frowna');
- INSERT INTO `b` VALUES ('3', '1', 'kiki');
2）比较下面的运行结果
Java代码
- select * from A left join B on A.link =B.link where A.a_name='jack'
- 和
- select * from A left join B on A.link =B.link and A.a_name='jack'
Java代码
- select * from A inner join B on A.link =B.link where A.a_name='jack'
- 和
- select * from A inner join B on A.link =B.link and A.a_name='jack'
Java代码
- select * from A right join B on A.link =B.link where A.a_name='jack'
- 和
- select * from A right join B on A.link =B.link and A.a_name='jack'
Java代码
- select * from A right join B on A.link =B.link where A.a_name is null
- 和
- select * from A right join B on A.link =B.link and A.a_name is null
3）结论
3.1) where 是在两个表join完成后，再附上where条件。
即
Java代码
- select * from (select A.a_name,B.b_name from A left join B on A.link =B.link)t where t.a_name='jack';
- 等价为
- select A.a_name,B.b_name from A left join B on A.link =B.link where A.a_name='jack'
3.2)
而 and 则是在表连接前过滤A表或B表里面哪些记录符合连接条件，同时会兼顾是left join还是right join。即
假如是左连接的话，如果左边表的某条记录不符合连接条件，那么它不进行连接，但是仍然留在结果集中（此时右边部分的连接结果为NULL）。
3.3)建议尽量用where来过滤条件，以避免复杂的逻辑考虑。（除非在某些情况下(后接其他sql语句)，用and会报错，才用and，但要考虑是否影响正确结果。）