我们假设庞杂的互联网有一条贯穿始终的线索，是互联网发展中的圭臬，可以将散落在各处的偶然创新予以串联，亦可对创新的未来予以清晰的研判，让我们能够根据这一线索穿透互联网的层层迷雾，一窥真貌。在进一步了解假设之前，先了解一些简单的问题，以下就是对这些问题的图形化描述尝试，希望能有些直观的感受。
网民创造发布信息并通过传播渠道，将信息传播给需要的网民。这是互联网大多数企业正在做或准备做的事情，我们将从发布、信息、渠道、接收这几个环节来做一些解释。
我们要解决谁来发布，通过哪些硬软件，发布哪些内容，及发给谁看？
发布内容多样化，拉近现实社会与互联网的距离，发布方式的扩展，通过手机、手表、眼镜家用电器等，现实社会与互联网进一步融合。客户端是除了硬件作为现实社会进入互联网另一入口。
我们沟通的方式有对一个人和对大众，一对一，有对熟人有对陌生人，一对多，则有对群组或对未知的大众。
如何寻找用户的需求，及根据不同的需求来归类信息？
对信息的理解，需要立体性的思维。多样性，我们迷失在信息海洋中。多义性，同样的信息不同的人、不同的时间、地点、情境、语境其意义都有很大的差异。产权，网民可以通过信息的产权获得实质性利益。
如何解决信息多样性和多义性是考量传播渠道效率的主要指标，是传播渠道的核心竞争力。同时解决这两个问题一般是平台要做的事情，一般是从信息的多义性出发，对信息根据特定的情境进行分发。陌生交友，根据地点、关键词等将用户信息进行分发，彼此对用户信息此时的涵义心照不宣，虽然这些用户信息在正常时间里看起来没有什么不同。LBS是根据地点，对信息进行分发，在不同的行业对LBS信息进行分发，其涵义与商业价值同样会发生变化，当然分发的方式可以通过下面的广播、关系链、搜索引擎渠道，这样就会又有不同的产品类型出现。
通过什么方式（渠道）将归类后的信息传播扩散？
广播式传播的主要特征是单向，其他的特征都可从这一点推导而出，单向传播，受众没有话语权只能被动接收信息，处于弱势地位，发布者和受众的地位
是不对等的，传播的内容途径范围等都在发布者的可控范围内，无需顾忌受众感受的传播，粗暴直接高效。广播式传播的特征也让大数据有了想象空间，对受众的数据分析，进行范围控制，对受众的数据分析，对信息内容进行控制，以及时间地点等诸多因素，利用大数据对广播式传播手段的升级，来提升传播效率。大数据在一定程度上有积极作用，但在我看来更多可能是个大陷阱。
关系链传播的主要特征是网络，网络有众多的节点构成，每个节点生而平等，平等权的落实，是节点的自主权，节点能够自由组织或解散，形成具有主题性的子网络。节点需要与其他节点沟通，具有天然的社交属性，社交沟通具有时效性，导致参与事件的人越多，事件的时效性越强。关系链传播是重点也是难点尤其是其解决信息多样性和多义性的机制不是一两句说的清的，有兴趣可以去翻我的博客。
搜索引擎的主要特征是精准，根据索引对历史数据进行快速定位，帮助网民高效找到所需的信息。索引也是对信息多义性的一个有效策略。搜索引擎的高效定位功能成为信息传播过程中重要的辅助功能，不可或缺，但舞台主角已是关系链传播毋庸置疑。
用户如何使用信息？
接收对应着发布，是互联网进入现实生活的接口，同样分硬件和客户端接口，虽然同发布接口有很多类似，不过接收会相对简单点，只接收显示归类后的互联网信息，比如ipod只播放音乐，阅读器只显示内容等，还有是的个人信息处理中心平台，这个好像目前没怎么进展。
列举完各个环节上的一些特征，还是云里雾里的，应该算正常，理解多少算多少，只要能记住下面这个公式就足够了，主体发布信息，信息被归类后，在合适的渠道上传播给需要的受众，以这个公式为框架，加入自己的理解，逐步丰满。互联网上的产品绝大部分都逃离不了这个公式，有了这个公式，互联网分析就有一个稳定的框架，能够对大部分的产品进行有效的演变分析。下一篇将以微信为案例，进行分析演示，可以看分析的逻辑，也可以看分析的结果。对其他产品的分析亦可依瓢画葫芦，举一反三。