(本文基于本人近三年来的工作写成,发表于<计算机教育>2014年第18期) 利用博客提交作业的程序设计课程实践模式 贺利坚  卢云宏 (烟台大学 计算机学院,山东 烟台 264005) 摘  要:探讨利用博客提交作业的实践教学模式改革,在合作.模仿.主动投入理念的支持下,保证教学效果,同时也解决了作业抄袭的顽症,在养成习惯等方面给学生带来了更多的机会和额外回报.关键词:程序设计:实践:博客:互联网 0  引  言 计算机类专业程序设计课程的教学改革一直是焦点话题.无论采用案例教学,还是培养抽象

在这里,我们汇总了包括15个机器学习课程.课程大多数都是免费的,无需注册就可以自主学习.这些课程包括决策树.朴素贝叶斯.逻辑回归.神经网络和深度学习.贝叶斯学习.支持向量机和核方法.聚类.无监督学习.强化学习和学习理论. 如果你需要回顾机器学习的背景知识,卡内基梅隆大学的杰夫·戈登教授为机器学习做了一个伟大的视频讲座系列数学背景.你可以先学习这个,接着在进行深度的机器学习的学习. 1．神经网络与机器学习简介:杰弗里E. Hinton,多伦多大学.2014. 2．机器学习:鲁斯兰Salakhutd

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